大概在6月25日的时候，翱捷科技已经在科创板挂牌。说到ASR这个名字，我在这里就不得不提到老板戴老板了，因为他可以说也是一个半导体界的名门望族，美国芯片巨头Marvell和国内芯片设计服务龙头芯片最初由戴氏家族兄弟姐妹创立，戴老板早年创立锐迪科，在美国正式上市，那个时候，2G网络时代，还是非常流行的。
而且在那个时候，很多大佬的风头比现在要大得多了，但是，他无奈输给了强行收购的“资本狂人”赵老板，从哪以后，他在私有化后退出了RDA，并带着他公司的所有兄弟创建了一个全新的ASR，据说这个名字是对 SPREADTRUM & RDA 的缩写，取名字的时候不忘展讯和锐迪科，可见他对赵老板的恨意有多深。
但是无论如何，戴老板在圈里的地位还在，随着一声崛起，各路金主纷纷涌向他，不过话虽如此，在场上地位高的人还是比较多的，真正让傲捷赚到钱的，其实是收购了Marvell的移动部门，只用了36亿，就获得了100多人和一个完整的基带IP，据说他们搬到了这里，Marvell服务器还自带N多源代码，真是白菜价。
按照目前这家芯片公司的估值，这个团队和IP要人均1亿，一个百亿就够了，直接让翱捷有了出货和购买芯片的基础，其次，他在另外2次收购里，不得不说是有点麻烦，不是个人气候的问题，不过，我实在不敢对ASR的上市抱有太高的期望，即使与国内较好的增长预期相比，利润较好的半导体上市公司也会给出20倍的市销率，而翱捷则是200多亿市值。
PCIe转1000BASE-T是一种网络接口转换技术，可以将PCIe总线上的数据转换成1000BASE-T以太网信号，实现计算机和网络之间的数据传输。Marvell是一家专业从事网络通信芯片和软件开发的公司，其产品包括以太网控制器、交换机、路由器等。Marvell公司生产的以太网控制器芯片可以用于PCIe转1000BASE-T的转换器中，实现高速网络通信。PCIe转1000BASE-T转换器通常由PCIe接口芯片、以太网控制器芯片和RJ45接口等组成。PCIe接口芯片通过PCIe总线与计算机主板连接，实现与计算机的数据交换；以太网控制器芯片负责将PCIe接口芯片传输过来的数据转换成1000BASE-T信号，通过RJ45接口与网络连接。Marvell公司生产的以太网控制器芯片具有高性能、低功耗、稳定性好等优点，广泛应用于各种类型的网络通信设备和解决方案中，使得PCIe转1000BASE-T转换器具有更好的性能和可靠性。
资讯2019 年 1 1 月 1 8 日， NVIDIA 于今日发布一款参考设计平台，使企业能够快速构建 GPU 加速的 Arm 服务器 ， 以满足日益多样化的科学和工业应用需求。 这 开辟 了 高性能计算的新纪元 。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 2 019 国际超级计算大会（ SC19 ）上宣布推出这款参考设计平台。该平台由硬件和软件基础模块组成，能够满足高性能计算（ HPC ）社区对于 类型 更加多样化的 C PU 架构日益增长的需求。通过该平台，超级计算中心、超大型云运营商和企业能够将 NVIDIA 加速计算平台的优势与最新的 Arm 服务器平台相结合。
为了构建 这一参考 平台， NVIDIA 与 Arm 及其生态合作伙伴（包括 Ampere 、富士通 和 Marvell ） 联手，以 确保 NVIDIA GPU 与 Arm 处理器 之间 的 无缝协作 。 该参考平台还得益于 与 HPE 旗下公司 Cray 和 HPE 这 两家早期采用 Arm 服务器的供应商之间的紧密合作。此外，许多高性能计算软件公司已使用 NVIDIA CUDA-X 库 来构建可在 Arm 服务器上运行 、 并可 通过 GPU 实现的管理和监控工具。
黄仁勋表示：“高性能计算正在崛起。机器学习和 AI 领域的突破正在重新定义科学研究方法 ， 并且可能带来激动人心的新架构。从超大规模云到百万兆级超级计算， NVIDIA GPU 与 A RM 的组合让创新者们能够为不断增加的新应用创建系统。”
Arm IP 产品部门总裁 Rene Haas 表示：“ Arm 正在与生态合作伙伴一 同努力， 为百万兆级的 Arm 系统级芯片提供前所未有的性能和效率。我们与 NVIDIA 合作，将 CUDA 加速带入 到 Arm 架构当中 ， 这对于高性能计算社区来说， 具有 里程碑 式的意义 。为了应对全球最复杂的研究 ， 挑战并推动嵌入式系统、汽车和边缘细分市场的进一步发展，高性能计算社区已经在部署 Arm 技术。”
今年早些时候， NVIDIA 宣布 为 A rm 带来 C UDA-X 软件平台 。 NVIDIA 此次发布这一参考平台正是对此前承诺的兑现。 根据这一承诺， NVIDIA 正在提供 其 A rm 兼容软件开发套件 的预览版本。该版本包含 NVIDIA CUDA-X 库和加速计算开发工具。
联合整个高性能计算生态中的合作伙伴
除了 使 自己的软件 兼容 Arm 之外， NVIDIA 还与 GROMACS 、 LAMMPS 、 MILC 、 NAMD 、 Quantum Espresso 和 Relion 等 领先的 高性能计算 应用开发 商密切 合作 ， 为 A RM 提供 GPU 加速 的 应 程序 用。 为了让 Arm 平台上的应用实现 GPU 加速， NVIDIA 及其高性能计算应用生态合作伙伴编译了大量代码。
为了构建 Arm 生态， NVIDIA 与领先的 Linux 发行商 Canonical 、 Red Hat, Inc 、 SUSE ， 以及业内领先的高性能计算基础工具供应商 展开 合作。
几家世界级的超级计算中心已开始测试 GPU 加速 Arm 计算系统，其中包括美国的橡树岭国家实验室和桑迪亚国家实验室、英国布里斯托大学以及日本理化学研究所。
来自生态合作伙伴的支持
“ Ampere 非常高兴能够与 NVIDIA 合作开发 GPU 加速解决方案。该解决方案 将 与高性能、高能效 Ampere 的 服务器处理器实现无缝协作。我们的新产品将使我们的客户能够灵活选择最佳的 NVIDIA GPU 加速，从而高效地运行云、边缘等要求极高的工作负载。”
—— Ampere Computing 董事长兼首席执行官， Renee James
“很高兴看到 NVIDIA 能够如此迅速地为 Arm 服务器带来 CUDA 和 OpenACC 。我们十分希望能够与 NVIDIA 及 其他公司开展密切的合作，在这一架构上编译、分析和调试加速应用。目前，我们已在 4096 核 Arm 系统上证明了这一合作所带来的优势。”
—— EPCC 主任， Mark Parsons 教授
“对于正在不断发展的 Arm 生态而言， NVIDIA 是一个备受欢迎且重要的生态成员。富士通相信，随着我们迈入新的计算时代， NVIDIA 将扩展 Arm 生态系统 ， 并保证客户在高性能计算和数据科学 领域 ，尤其是人工智能领域有更多的选择。”
—— 富士通企业执行官兼服务平台业务部副主管， Takeshi Horie
“通过我们与 NVIDIA 的密切合作，部署 Marvell ThunderX2 服务器的客户现在可以使用全套 NVIDIA GPU 加速软件。这对于 Arm 生态系统的加速计算可用性来说 ， 是一座重要的里程碑。我们将 继续 一同 将能效提高到一个新的水平，同时为百万兆级时代的众多超级计算和 AI 应用提供出众的性能。”
—— Marvell Semiconductor, Inc 副总裁兼服务器处理器业务部总经理 Gopal Hegde
“在 HPE 、 Marvell 和 NVIDIA 的帮助下，橡树岭国家实验室（ Oak Ridge National Laboratory ）成功地完成了所负责的工作，迅速升级了我们的 Arm 测试台系统，整合了性能测试并取得了良好的成果。在短短两周内，我们编译并正确运行了约八个领先级应用 程序 ，三个重要的社区库 ， 以及常被用于评估 Arm 高性能计算生态的基准套件。根据早期结 果可以看出，这个由 Arm 主导的加速计算生态 的功能 似乎 和 POWER 以及 x86 环境 差不多 。对于一个 Arm 内的加速计算生态而言，这是一个了不起的开始。”
——橡树岭国家实验室国家计算科学中心科学主任， Jack C Wells
“我们与 NVIDIA 已经合作了很长时间。我们很高兴地看到， N VIDIA 实现了自己的承诺，为 Arm 高性能计算社区带来了领先的 CUDA-X 软件堆栈和生态系统。我们已经开始在通过 NVIDIA GPU 加速的 Arm 系统上评估理化学研究所的代码，我们 认为 它将为日本高性能计算和 AI 融合工作负载带来新一轮的创新。”
——日本理化学研究所所长， Satoshi Matsuoka
“由于 NVIDIA 为 Arm 主机 CPU 提供了新的支持，因此现在可以直接使用 Kokkos 和 LAMMPS 。这一结果达到了我们的期望，并且让我们可以借鉴在带有 x86 CPU 的系统中部署 NVIDIA GPU 的经验。”
——桑迪亚国家实验室主要技术人员， Christian Trott
“ NVIDIA 的 Arm 软件堆栈的确可以直接使用。我们之前就已大量使用 Arm 和 NVIDIA 这两个独立的平台，因此我们非常高兴这两者能够组合在一起。相比于我们之前尝试过的 x86 平台， NVIDIA 为 Arm 提供的 GPU 驱动器性能非常之好。能够在如此短的时间内取得这一成果，的确令人惊叹。”
—— 布里斯托大学高性能计算教授 ， Simon McIntosh-Smith
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