假如有10亿人同时去一个网站浏览，都按F5不松手会怎样？

网站会崩溃，任何一个网站都不可能承受的住。

我们可以粗略地估计一下，普通键盘的刷新速度最快可以达到1000次每秒，考虑到有很多软件并不需要这么快的响应速度，这些软件会降低这个频率来节省电脑资源。我自己用谷哥浏览器试了一下，按f12打开控制台选择network选项，按住f5不松手（直接在浏览器界面按住f5只会刷新一次，我想这跟题主的本意可能不符）这时候控制台飞快刷新，目测每秒几十次，按10次算的话十亿人按住f5不松手产生的浏览量可以达到100亿每秒。

我们再看一下可能是世界上短时间内并发最高的网站——双十一时候的淘宝。具体的数据我们没有不过我们可以根据网上提供的一些数据估算一下。淘宝访问最高的时候应该就是十一号零点刚过那几分钟，事实上淘宝交易额增速最快的也是那几分钟，我猜测每秒峰值订单也是发生在这个时候，这个数据是544万笔每秒。假设一千个人里边有一个下单的那么当时的浏览量大概5亿每秒。实际上这个时候的淘宝虽然没有崩溃，但是很多页面已经出现了延迟，有很多数据已经刷不出来。而题中的条件远远超过这个数字，淘宝也是完全承受不住这个访问量的（实际上我已经尽量低估了十亿人按住f5造成的访问量，高估了淘宝在双十一承受的访问量）。我觉得没有任何一个网站可以承受这么大的访问量。

实际上十亿人接近世界人口的七分之一，根本不会有一个页面可以吸引这么多人同时访问，网站在设计的时候也完全不会考虑如此高的并发。

现实中的网站访问远比这个复杂，这里只是做一个很粗略估计来讨论一下，欢迎大家提出不同意见。

看到有朋友在评论中提出疑问，我自己测试了一下，然后看了下Apache的日志21次，只代表我自己的测试，不保证准确，给大家一个参考。

传说中的洪水攻击，其效果就是这样，那会瞬间阻塞网络，导致网站访问慢或访问不到，目前来看也只有阿里有可能承受住
10亿人同时浏览一个网站，并且还按F5进行不断刷新，现实当中没有这样的网站，如果有的话一定是会崩溃的！

但是现实中和题主假设最接近的网站有，谁？那就是经常被全国人民在春运时喷的12306，我们不妨来看看当前12306的流量数据。

2018年的时候铁路官方提供过当年春运时12306的页面流量次数，高峰时期单日PV是1500亿次，平均到每小时则是1500/17=88亿次(注：12306晚23点到第二天6天不售票，这里我就去掉了这7小时)。也就是说12306每小时88亿的访问量，每分钟则相当于147亿的访问量。
这个数据量已经是相当惊人了，即便是淘宝双11也是比不上12306的。同时，这里还请注意，铁路官方这里仅仅是说的页面访问量，如果加上数据库的查询、出票等等功能，那么12306所承担的压力会更加大，负荷也更重，因此全球范围内真正牛逼的网站，能承受全国亿人同时冲击的就只有它了，剩下才是淘宝双11的高并发流量冲击。

可以说当前的12306系统超越当前任何一个秒杀系统。

目前12306所承受的访问量还在逐步递增，因为春运走铁路的人群也是逐年递增，很多人疑问为何12306开始线上购票后怎么票越来越难买，还不如当年线下排队购票。其实很多人是忽视了铁路春运人数增长这个现象。
从春运最开始的1亿人次，逐年增长到现在破4亿人次，票显然是越来越难买。这个数字增长其实已经反映了铁路这些年来的运力增长，但这个运力的增长赶不上越来越多民众的出行需求。

今年12306又出现了崩溃的情况，显然买票的人多了。

Lscssh 科技 官观点：

综合技术难度来说，12306实现的技术远比淘宝电商平台要复杂，如果你真的懂技术就会惊叹12306目前所取得的成绩，否则在你眼里肯定是不如淘宝天猫。
首先祝贺我国人民都有闲情雅致去同一个网站浏览。

这个问题，放在8年之前，答案是瘫，你会在网站高峰是很容易看到网站不可访问的提示；放在今天，答案是要恭喜您，这个级别的网站的架构师们，已经同样怀着一颗闲情雅致的心情，把这个问题解决了；就算是自己没解决，也会找武林高手把这事儿解决。最直观的例子就是我国的12306网站。
早些年，当12306在线购票系统刚刚公布不久，春运来了。来自五湖四海的弟兄们怀着回家团圆的热情，一起按F5刷票，把网站搞瘫了。没错瘫了。那个时候，能刷到票的，除了手速，最关键的是运气。

所以从那时起，关于12306的各种负面消息一股脑地涌现出来。大到系统架构、服务器；小到用户体验。甚至在互联网产品经理的交流沙龙上，12306的网站改版竟然成了反面教材，被肆意使用。

12306经历了最初期的磨难，但依然要面对无法躲避的春运、国庆黄金周等难关。12306召集有大数据并发经验的互联网公司们的大牛、架构师们，为网站献计献策，充分优化系统架构；具体改了多少架构；做了多少重构不得而知。而经过时间的沉淀，大家能够普遍认同的是，12306的数据关系，往往比常见的互联网公司要复杂的多。而经历了大并发的多次洗礼，大家感觉到，系统便稳定了很多。

有一年春运，购票系统和以往相比，简直可以用丝滑来形容。12306甚至没给大家留下什么瘫痪的印象。事后，12306和阿里云宣布战略合作。12306向阿里云提出了严峻的挑战，而阿里云不负众望，为12306保驾护航。
其实，大并发一直是信息时代不得不面对的一个问题。12306只不过是一个例子，时至今日，大并发已经衍生出更多复杂的场景。双11我们在畅快购物的同时，偶尔在一瞬间还是会感到大并发带给网站的压力。只不过，用户已经更加从容；因为他们相信，网站有这个技术马上会将瘫痪的服务恢复。等下下就好~
10亿用户并发访问，此等流量目前也还没有一个大型网站能承载。 日前12306就出现了崩溃的现象，有人猜测疑似因流量过大导致。“12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的QPS，上百万的并发再正常不过了！不过大型网站的访问量大、并发量高、海量数据等方面如果处理不来，没法解决多用户高并发访问问题还是要崩了。
目前淘宝的高并发流量承载水平。 每年的双十一狂欢节是阶段性高并发访问的典型代表，1分36秒，交易额冲到 100 亿 ！高并发系统架构通常采用分布式集群部署，服务上层有着层层负载均衡。根据不同服务器负载能力和配置策略来均衡分配访问流量，保证系统的高可用性。当然，其中还有容灾系统的辅助作用。

2019双十一来说，天猫淘宝每秒交易创建峰值545万笔、实时计算消息处理峰值2551亿条/秒，而用户在购物支付中未感受到抖动、流畅平稳。支付宝技术自主研发的技术之一、分布式数据库OceanBase再次刷新数据库处理峰值，达6100万次每秒。
服务器性能、程序并发处理能力有限。网站在大并发，高负载时就会有瘫痪，拒绝服务的崩溃现象出现。对于“10亿人同时去一个网站浏览”，十亿级别的并发访问，放现在任意一大型网站都难以承载。

负载均衡、合理的使用并发和异步、发挥服务器多核优势…还仍是当下研究和 探索 的重要课题。因需求而演进，最初期的单机架构，到容器化技术实现运行环境隔离与动态服务管理，在现在系统还可部署到公有云上，利用公有云的海量机器资源，解决动态硬件资源的问题。并发到千万级亿数级别并发情况也是服务端的架构的不断演进过程。

如果是测试，额，好像这个场景也只会是测试，，看网站类型吧，如果只是浏览网页，做静态缓存，加不算钱的CDN完全没问题

主根服务器，在美国，网络运维预算中国工程师也有杰出吊炸天的专家，在使用网络到现在，目前没有听到过，主根服务器卡爆，您用的网络，是付了钱的，您出多少钱，别人为你提供多少优质的网络服务，网络工程师这点常识不可能没有，不预留兼容空间，常按键盘F5，持续刷新，取决您的电脑cpu是否足够强大，不会影响到别人使用网络的，过流使用网络，各大网络运营商后台，会给您限速的，不可能给你一根网线，让你去开网吧，您出多少钱，您就享受怎样的有限网络限制服务。一块钱成本，想要博得四两拨千斤，肯定不现实，网络工程师可不是光吃白米饭不需要菜的主，不会给黑客留后门让您无节制的使用有限网络，谁会做亏本买卖，所以您试图卡爆主根服务器想法，不会实现。
很有趣的一个问题，从侧面引申出了用户与服务器之间的访问关系，究竟有哪些因素会影响我们的访问呢？题目中已经预示了这个问题：
那么，就从这两个方面来简单分析一下，是否存在同时支撑10亿用户访问的网站吧！
一、关于网站流量的问题讨论
随着互联网的快速发展，网站内容不再单调，一个页面存在、音频、视频等多种元素，这给传输的带宽带来了一定的压力。

我们不按照视频播放的特殊情况来计算，仅仅按照一般网页打开高峰值的流量来进行估算。鉴于高清，语音，flash等因素，初步估计峰值带宽需要200K每秒。那么，假若10亿人同时访问需要多少的带宽呢？大家不要急，容我拿出计算器好好计算一下，为了便于计算，暂不采用1024的进位，使用约为1000的进位（1M=1024K）。瞬时产生的峰值流量为200000G，也就是200T。当前网络传输最高已经支持100G，但是实际应用场景较少，我们按照最理想100G来计算。

那么单台服务器带宽肯定无法满足10亿人的同时使用，需要200000G除以100G台服务器才能完成这一目标，显然2000台服务器的搭建并不现实（不是无法实现，只不过成本过于昂贵）。

二、关于程序、服务器性能能否支持的问题

我们拿12306、淘宝商城这两个高流量的网站举例，您就会知道10亿人同时访问所带来的压力。

一年一度的春节就要来临，也到了12306最容易崩溃的时间段。这部，前不久12306疑似又出现了崩溃的问题。我们先来看下2018年时12306高峰期的统计数字：

请记住每秒1648万次这个数字！

再来说说淘宝，淘宝最具参考价值的就是双十一时的用户访问量。据相关统计数字显示，淘宝双十一峰值用户访问数据是每秒4200万次。即便如此，淘宝当晚依然如临大敌，全力保障避免网络以及服务器出现问题。

每秒1648万次、每秒4200万次与每秒10亿次来对比，可想而知这个数据的恐惧。甚至这里令我想到了DoS攻击（拒绝服务，通过频繁占用资源最终导致网络或服务器崩溃），10亿人同时访问远比病毒攻击要来得更加可怕！

结论是当前不存在同时支持10亿人访问的网站！

对于10亿用于同时接入某网站的问题，您怎么看？
欢迎大家留言讨论，喜欢的点点关注。
很有想象力的一个问题，十亿人同时刷新一个网站，至少目前为止还没有网站能够架得住，按照现在阿里巴巴云计算的能力讲，服务器的组合能力已经优化到一种非常合理化的境界，单纯的依靠计算能力提升的空间已经非常有限了，如果单单是为了应对这些人的冲击构建大量的服务器，毫无疑问将会产生极大的浪费，任何企业都不会为了应对这一攻击而购置大量的服务器。

早期的云计算产生其实也是一种偶然的因素，亚马逊早期为了应对服务器巨大的冲击，购置了大量的服务器，结果发现储备的服务器太多了，就想着如何处理这些多余或者利用这些服务器的额外用处，于是想着如果把这些服务器构建起来给一些中小企业提供服务，而且这些服务器之间还可以进行资源的共享，这就是早期云计算产生的简单的需求，但随着功能的延申云计算所起到的作用也越来越大，亚马逊在这方面投入的精力也是越来越大，但成效也越来越明显，成为亚马逊市值飙升的重要参照因素，而且云计算的诞生对于甲骨文的数据库有非常大的冲击，亚马逊已经宣传旗下的数据库切换到云计算的模式，相信不久的将来阿里巴巴也会完成这一使命。

同时访问一个网站，考验的就是网站的负载均衡能力，现在网站已经不是单一的服务器构造了，不同地区的访问会汇总到不同的区域里面，最后通过数据的交互将数据汇总到总的主控服务器上，然后做出具体的反应从理论上讲，如果想要快速的反应就要求在接受到数据一瞬间就要准确到传递到正确的服务器上，关键是第一步如果访问量过大，第一步接收的服务器可能直接崩溃或者数据被排队等待了，可以想象在双11期间阿里巴巴启动的服务器的数量要多于平时，同时阿里巴巴已经把服务器迁移到阿里云上了，对于服务器的管理能力又进一步增强了，同时又增加了很多的备用服务器来支撑，毕竟阿里云的业务能力也在进一步增强，所以增加备用的服务器也是业务上的需要。

增加服务器的负载能力最简单直接有效的办法就是增加服务器的数量，但这种方式对于成本的要求还是非常高，每家都不会去做这种事情，毕竟如果只是单纯的使用几次这种成本的代价太高，之前的购票网站12306经常出现宕机的情况，最后还是阿里巴巴的阿里云一起协助解决了这类冲击的问题，其实订票冲击相比双11的冲击还是差了许多，解决并发问题的能力上在国内范围最厉害的企业当属于阿里巴巴，12306把查询的功能部署在阿里云上极大降低12306主要服务器的压力，同时也是对阿里巴巴负载能力一个极大的检验。

即使阿里巴巴已经在解决负载能力上有着非常丰富的经验，但是10亿用户同时刷新网站的做法，即使放在阿里巴巴面前也是一个极大的难题，不仅仅是技术能力的问题关键还是在于是否有必要购置这些服务器，希望能帮到你。

按住F5不算啥，部分已加载的是读取本地缓存，ctrl+F5，shift+Command+R才是毁灭性的吧

在初步实现移动互联网终端市场的战略布局后，杨元庆把以服务器为主的企业级市场设定为下一个追逐的目标。8月1日，联想集团宣布与全球最大的服务器存储公司EMC达成战略合作。依据联想方面的介绍，双方将成立一家合资公司，重点面向中小企业和大企业分支机构生产存储产品。联想将持有该公司51%的股份，EMC旗下艾美加公司（Iomega）的部分资产和资源并入其中。
联想集团董事长杨元庆表示，与EMC的合作将有利于提升联想在后台设备市场的能力，并建立起服务器和存储业务的坚实基础。他预计未来几年里双方整体合作的销售规模将达到数十亿美元的量级。
对联想来说，云环境的搭建是实现旗下PC、智能手机、平板电脑和智能电视四大终端相互融合的关键，但联想打造云环境基础设备的能力却略显薄弱。尽管2012年第二季度，联想的全球PC市场份额达到146%，有望超越惠普成为全球最大的PC厂商，但在服务器以及存储业务上，联想与惠普、戴尔有着较大差距。
在杨元庆看来，与EMC合作显然有助于补强联想在后台设备方面的短板，从而完善PC+战略（以“四屏一云”——PC、智能手机、平板电脑、智能电视、云计算——为核心），以使联想得以进入利润更高的企业级市场；而EMC则可以透过联想的渠道和客户资源深入中国的企业级用户。
根据合作协议，合资双方还将共同研发X86标准服务器，由联想推向市场并逐步嵌入到EMC特定的存储解决方案中。此外，联想将负责销售EMC的存储产品，并把其网络存储解决方案介绍给自己的客户。
“预计未来5年，X86服务器全球市场规模将由现在的380亿美元增长到460亿美元，在新兴市场增长会更快。在全球存储市场复合增长率将会达到25%，这对联想来说是难得的机遇。”杨元庆说。
目标赶超戴尔
据联想集团高级副总裁、大中华区总裁陈旭东介绍，上个季度，联想在中国国内服务器市场的份额已经达到历史新高15%。而在今年6月联想发布ThinkServer品牌的全线服务器产品时，陈旭东曾表示，联想的目标是在2015年拿下国内服务器市场20%的份额，并力争将全球市场份额提升至10%以上，进入全球前三。
根据IDC发布的数据，以营收计算，2012年第一季度，在全球服务器市场排在前五位的分别是惠普、IBM、戴尔、甲骨文、富士通，各自的市场份额分别为293%、273%、156%、61%、52%。以此推论，联想若想挤进全球前三，至少需要超越戴尔。不过，目前联想在全球服务器市场的占有率仅为3%，还存在不小的差距。陈旭东认为，造成这种局面的原因是未能及早进入欧美主战场。
EMC是全球最大的数据存储服务公司，其战略主要是云技术、大数据。调查数据显示，在今年一季度存储市场54亿美元的硬件销售总额中，EMC以18亿美元的销售额占据了1/3的市场份额，排名第一。
有观点就指出，如此高调地设立三年内超越戴尔成为服务器市场TOP 3的目标，可见陈旭东对与EMC合作的前景很有信心。值得一提的是，在联想之前，EMC曾与戴尔有过长达10年的合作。
2001年10月，戴尔与EMC宣布达成为期5年的战略合作关系，戴尔以联合品牌转销EMC的终端存储系统。
不过在2007年，戴尔出资14亿美元收购存储厂商EqualLogic，意图打造自己的储存产品线，两家公司的合作关系随之出现裂痕。2011年10月，戴尔终止与EMC的转销合作关系，两家正式分道扬镳。资深IT评论人士曲晓东认为，与EMC的合作帮助戴尔发展成存储市场上一支不可忽视的力量。
戴尔成功借力EMC的效果正是联想所期待的，而EMC也希望找到新的合作伙伴，拓展自己的客户关系。EMC公司COO基辛格透露，与联想的洽谈早在一年前便已开始。EMC董事会主席兼CEO乔·图斯则表示，他坚信和联想的合作将更持久，而且比与戴尔的合作关系更强大。
不过也有业内分析认为，EMC旗下的Iomega公司有着“高端用户不够用，低端用户用不好”的问题，销量并不出彩，想利用好Iomega的资源，联想必须探索出合适的市场方案。此外，联想与EMC的合作能维持多久，也是业内人士所关心的问题。
即使如此，杨元庆对这次合作仍给予了高度评价，“EMC是帮助我们充分把握PC+时代机遇的最佳合作伙伴。”曲晓东也认为，不管联想最终和EMC能合作多久，在合作期间双方将实现双赢。
坚持海外并购
陈旭东曾表示，联想的第一波战略是要在PC领域获得领导地位，第二波战略则是要在PC+领域，在中国市场率先取得成功，然后逐步向海外拓展。“第三波战略，则是在企业级市场获得突破。而在实现这些战略的过程中，海外并购都是一个重要的手段。”陈旭东说。
海外并购已经成为联想做大做强战略中的关键步骤，其中最让人印象深刻的莫过于2004年联想收购IBM全球PC业务。通过并购，联想获得了IBM在个人电脑领域的全部知识产权，遍布全球160多个国家的销售网络、10000名员工，以及在5年内使用IBM品牌的权利。
此后，联想以该项并购为契机，开始双品牌战略运作，并在IBM品牌5年使用期结束后，成功打造了Lenovo品牌的知名度。
对于该项并购，杨元庆总结认为，“并购让联想从一个单一的本土市场公司成长为全球运营的公司。”而这8年间，联想在全球PC市场的占有率也从24％一举跃升到146%。
对IBM全球PC业务的并购成功让联想更加坚定通过并购进行海外布局的战略。2009年1月29日，联想收购了总部位于西雅图的美国消费者技术公司Switchbox Labs。
随着近几年日本电子消费企业集体陷入巨额亏损，联想又将目光瞄向日本市场。2011年1月27日，联想与日本最大的PC公司NEC达成战略合作，成立NEC联想日本集团，并持股51%。合资后的第一个季度，NEC联想日本公司便获得日本国内264%的市场份额，超过此前双方合计的25%。
与IBM和NEC的合作帮助联想在第一、二波战略中取得了进展，那么，此次与EMC联合即是联想实现第三波战略的具体体现，这有助于实现其在全球企业级市场的布局。
尽管有评论认为，联想的海外并购是以资本换技术，但它们在联想实现全球市场布局中的作用却不容忽视。对此，已脱身联想集团转型为投资人的柳传志表示，“如果有必要，他将继续支持推进新的海外并购。”

企业考虑云计算的关注点之一就是性能。实现应用程序在云中的高速交付是一个涉及多方面因素的挑战性命题，其中包括一个整体的接入方法和一个对应用程序“请求-响应”路径的端到端查看。
性能问题包括：应用程序与数据相对于最终用户的地理位置，云中、云内外以及计算机层和数据存储多层次之间的I/O访问速度。当今，诸如CloudSleuth和CloudHarmony之类的众多服务研究报告试图通过从不同地理位置和采用不同应用程序的方法来度量和评估云计算供应商所提供服务的性能。
云服务技术堆栈
一直以来，一些云计算供应商都致力于提供特定软件堆栈的服务。通常，这就意味着他们从基础设施即服务（IaaS）转变至平台即服务（PaaS）。不同堆栈特定云可与其他的大多数流行软件堆栈相配合。
其典型代表包括：Heroku和Engine Yard的Ruby；VMforce和Google应用程序引擎（GAE）的Java/Spring（其中GAE还支持Python）；PHP Fog的PHP以及微软公司Windows Azure的NET。
如果你的应用程序使用以上堆栈之一进行构建，你可能需要考虑这些云计算平台。他们能够帮助你处理低层次基础设施的安装和配置工作，从而节省在时间和费用方面的巨大支出。另一方面，他们往往会要求开发商在进行架构和编写应用程序时遵循某些推荐的要求，以便于创建高等级的供应商级同步。
云服务服务级别协议
有些云供应商做出了提供更高等级服务的承诺，以示与其他行业竞争对手的不同。比如Rackspace提供更高等级云服务SLA，从而展开与云计算业内的巨头Amazon公司的竞争。
请注意，SLA通常只是当服务发生故障时结果的一个指示，而不是实际服务的可靠性。其典型代表是GoGrid 10000%确保的SLA。换而言之，GoGrid做出了100%正常运行时间的承诺。如果它无法满足这一级别的可靠性，它将赔偿用户100倍停机时所需支付的费用。
虽然SLA是评估所有供应商承诺等级的一个有效指标，但了解特定云供应商的实际正常运行时间是一个更为棘手的难题。大多数供应商都提供了一个用于表明服务正常运行的状态页面，但是这些页面显示的数据通常只是数天前甚至更早时候的。为了获得实际具有可靠性和可用性的长期数据，用户最好依赖于客户反馈以及诸如CloudSleuth和CLoudHarmony的比较服务。
云服务API：同步、社区以及生态系统
选择合适云供应商的另外一个关键因素在于开放应用程序编程接口（API），它为访问基础设施和执行 *** 作（例如配置服务器或解除服务器配置）提供外部调用方法。从很多方面来说，API都是重要的。
首先，一个API可得到多个供应商同时支持，同时供应商也为用户提供了更大的功能扩展自由度。因为当从一个供应商转向另一个供应商，或同时与多个供应商合作时，基本上不用对应用程序做重大修改，所以显得更为容易。
其次，API得到了社区开发人员的广泛支持，供应商可基于它构建一个具有配套服务和功能的完整生态系统。由Amazon web服务与应用（AWS）和Vmware云计算产品提供的API周围已形成庞大的生态系统，其中包括管理工具（如enStratus）、监控和管理工具（如Cloudkickh和RightScale）以及形成其完整云服务的其他服务。
Vmware本身不提供云服务，但是不同的供应商使用Vmware的堆栈和API，特别是vCloud。例如Terremark和Savvis。
Amazon公司和WMware公司以及Windows Azure都允许用户使用自己的堆栈和API实施内部云，从而使用户能够很容易地在混合云上管理和运行应用程序。所谓混合云是指由供应商托管，且在公司内部数据中心中运行的云。以Amazon公司为例，使用AWS启动通过Eucalyptus的API为私有云提供软件堆栈。
业内的一个最新发展是Rackspace公司与美国航天局（NASA）合作，两者协同众多厂商和云供应商在其一个称为OpenStack的项目中对其软件堆栈公开了源代码。它最有可能被视为行业标准，因此此举将有助于创建一个有望替代Amazon和Vmware生态系统的实际可行标准。
云服务安全性和法规遵从
公司考虑实施据云计算的两大障碍依然是安全性与法规遵从。Zenoss公司在2010年第二季度进行的调查显示，接近40%的受访者在被问及他们对云计算的最大关注问题时都选择了安全性。而紧随其后的选项是管理，它占受访者的265%。Zenoss的调查结果与其他云计算相关调查的数字是一致的。
而企业真正关注的问题并不是实际的安全威胁，而是他们无法遵守与安全相关的标准，如PCI。作为回应，当今许多云供应商都在吹嘘和炫耀他们所拥有的SAS-70 II型审计、安全白皮书和其他标准的证书。
正在发展的云供应商Logicworks推出了具有法规遵从的云计算产品，即遵守一级PCI的云产品。
云服务成本
一个比较云供应商的简单直接方法似乎就是成本。问题在于考虑到客户实际使用的资源和支付的费用，在供应商中并不具备可比性。供应商提供虚拟机（VM）资源，但其内存容量、CPU时钟速度以及其他功能却各异。此外，实际提供给客户的部件也是虚拟的，这也造成难以对客户实际使用的资源进行度量以及其他同在云中客户如何影响这些资源。
Amazon公司拥有EC2计算部门，Heroku向Dynos提交而其它厂商则创建自己的度量部门。度量评估不同云供应商成本和性能比的唯一真正可靠方法是使用相同的应用程序对多个供应商的服务进行试验，并比较运行结果。 云计算的安全和管理问题是众所周知的，除此之外，关于云服务的计费也是一个不小的挑战。云服务供应商们总是喜欢吹嘘说他们的服务使用起来有多么的简单，实际上，广大IT经理们都已发现云计算服务的计费并不简单。
云服务的计费是基于许多因素的，从所需的存储空间，到所使用的时间周期，再到每个月的流量分配，等等这些因素都可能成为计费参考。实际上还不止这些，一些云服务供应商还会基于SLA之内的一些隐性条款来收费。为了弄明白一项云计算服务的总费用，用户需要了解供应商账单上的每一项服务要素，以及其计费方式。
服务的计费项目
另一个决定服务真正费用的关键因素是所需的服务类型。对于一些企业而言，所谓的云服务可能只是服务器托管、专用服务器租赁，或是将应用运行在云中。而对于其它一些企业而言，云服务可能就是基于云的数据备份、业务持续性的维持，或是基本的存储托管。
对于广大用户而言，要弄明白云计算服务最简单的方式就是将注意力放在最主要的服务项目上。大多数云服务供应商都会将它们的服务分为三个基本类型：云中服务器、云存储、云工作站和云应用。每一项服务都有其自己的计费方式。
云中的服务器主要分为两种形式：虚拟服务器和物理服务器。换句话说，你既可以在虚拟服务器（与其他人共享物理硬件）上购买使用时间，也可以在专用服务器（你是该服务器唯一的租户）上购买使用时间。表1所示的就是云服务的计费方式：
整张实际上就是在对比不同云服务供应商的服务价格和计费方式。图中列出的每个供应商都会对一些额外的服务和功能征收额外的费用。此外，每项服务的价格也会随着协议长短、总的带宽需求或者所需存储规模的大小而有所变化。在许多情况下，用户是可以和供应商进行讨价还价的。
不同的服务类型
并不是说所有的云服务供应商都是一样的，如果你仔细观察一下供应商之间的区别以及他们各自处理用户需求的方式，就会发现这种差别是很明显的。为了给大家做一个对比，我们挑选了最为知名的三家云架构供应商：
GoGrid将负载均衡服务放在其服务器产品当中，而且不收取额外的费用，此外，他们还免费提供20GB的存储空间；
Rackspace使用的是一种完全不同的计费机制，随着使用量的增长，他们会降低每十亿字节带宽的费用。此外，该公司还在一些虚拟服务器上提供免费的备份服务；
Amazon的大多数服务随着使用量的增加都提供打折优惠，但是对于存储服务的启用和终止都会收取一定费用。
如果你考虑一下最为简单的云存储服务概念，就会很明显地发现这几种计费方式及供应商业务的区别（图2）。再次强调一下，这张图只是对比不同供应商的计费方式。像其它云服务一样，云存储服务的价格也会受到协议时间长短、总的带宽需求或是说所需存储容量大小的影响。此外，这些服务的价格也有足够的讨价还价的空间。
对于使用其服务器托管服务的用户，GoGrid最初提供20GB的免费存储空间，而且他们只为服务器托管用户提供云存储服务。独具特色的是，随着用户所购买的存储容量的增加，GoGrid的服务可以提供打折优惠。GoGrid的云存储服务是以一种定量的方式提供，目前为止还不提供用于启动或停止其它命令的Web服务应用程序接口。
Rackspace试图让它的存储服务计费方式变得尽可能的简单化。他们对于云存储服务的采购提供按比例增减的模式，随着总量的增加，服务的单价也会有所下降。此外，如果文件的大小超过250KB，他们不会收取存取费用。
Amazon S3对于已删除数据不进行收费，根据所需存储总量的增加还会提供一定折扣。对于那些试图将价格稳定下来的公司，他们提供定价合同。对于一些规模较大的文件传输公司，他们建议使用其输入和输出服务，这样可以节省成本。
理想地讲，云计算服务的计费模式应该和选择所需的存储功能和服务器计算资源没什么差别。而事实上，大多数IT经理都发现这种理想很难实现。他们必须仔细去考虑一些“隐性成本”，或是计费标准的变化，从而确定某项服务的真正费用。
更大的挑战来自于一些“非技术”的因素，用户必须考虑到那些独立于谈判条款之外或是隐藏于SLA协议之中因素。
解决这一问题的技巧就是用清晰而又精确的语言将每个合同期内每项服务的总费用写在纸上，这样才能明白真正的总预算金额。

阿里云云服务器好用。

在国内能在国际上叫得响的云计算公司就一个阿里巴巴，在国内云计算厂商中阿里云说自己排名第二，没人敢排第一。阿里云是全球领先的云计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。

2017年1月阿里云成为奥运会全球指定云服务商。2017年8月阿里巴巴财报数据显示，阿里云付费云计算用户超过100万。阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。

阿里云在全球18个地域开放了49个可用区，为全球数十亿用户提供可靠的计算支持。此外，阿里云为全球客户部署200多个飞天数据中心，通过底层统一的飞天 *** 作系统，为客户提供全球独有的混合云体验。

面对商业与技术的两难选择，阿里云没有在雄厚的技术底蕴下自满，也没有在大份额的市场占比中自得，更没有失去那创建时的初心与执着，一如既往地坚持着自进化的征途。阿里云代金券是阿里云官方的常规优惠政策，免费领取后购买阿里云一系列产品时，就能收获不等金额的红包。

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