抵御美国垄断华为是认真的：彻底摆脱英特尔、鲲鹏服务器在俄生产

华为最近又放大招了，它宣布将在俄罗斯生产鲲鹏服务器，据了解，此次与华为合作的是俄罗斯国有通信企业RTI集团，在协议生效之后，华为旗下的鲲鹏处理器变成"俄国造"！

此举欲打破美国PC垄断

华为芯片被美国"卡脖子"痛苦时刻还在一直延续着，致使华为如今都没有找到更好的解决办法，美国的技术垄断已经成为华为前进路上巨大的阻碍，现在手机芯片这一领域吃了美国技术垄断了亏，那么PC端领域绝不能够再出现类似的状况！

华为急急忙忙的去找俄罗斯合作，无疑是想提前突破美国在PC端的垄断。放眼全球PC端领域，人不知无人不晓英特尔，旗下服务器芯片x86架构已经占据了全球个人电脑的9成，仅差一步就要达成100%，如果这一步顺利被美国跨越过去，那么全世界的PC架构都要受制于美国！

或许对美国的打压套路太熟悉，华为去年就将旗下的服务器芯片架构迁出x86，并转身投向了英国服务器巨头ARM的怀抱，在此之前，华为旗下服务器的所有软件都是基于英特尔x86架构开发的！如今顺利脱身美国PC界的垄断，也算是为未来的计算机服务打下了良好的基础！

华为牵手俄罗斯:未来可期

全世界那么多国家，为何华为会放心的将鲲鹏服务器交给俄罗斯呢？是因为俄罗斯与华为长期以来有着非常深度且友好的合作。

2019年6月份，华为就已经宣布要和俄罗斯旗下最大的电信巨头MTS合作开发5G市场，而且还要承诺将俄罗斯所有电信设备全部变成华为加的，作为华为来说，是一种莫大的鼓励！

这次，华为又能联合俄罗斯国有通信企业RTI集团进行PC端领域的 探索 ，有利于进一步突破美国企业英特尔在电脑领域的垄断，也愈发激励国人不断在 科技 领域创新！一个企业只有掌握了核心 科技 ，才能够拥有前进的话语权，才能够给消费者带来更好的产品！

鲲鹏服务器:正向着目标前进

在困境中前行的华为，前不久举行了开发者大会，并告知全世界:华为合作伙伴推出的鲲鹏服务器出货量，已经占据了华为服务器出货量的50%！

这样的消息无疑是令人兴奋的，相信鲲鹏服务器一定会像华为5G技术一样，在全世界大展宏图，让世界PC端领域也能够拥有中国最强音，据了解，在2030年华为鲲鹏产业规模将突破1890亿元，我们一起成为 历史 见证者，看着鲲鹏服务器朝着目标前进吧！

华为自研处理器已经有很多年了，但是直到鲲鹏920面世才广为人知。鲲鹏920处理器采用ARM指令集架构，自主研发处理器微架构（类似Apple A15处理器和ARM架构的关系）。

包含自研核的处理器——鲲鹏920，其性能可以对标intel高性能服务器（xeon-8180），虽然单核性能还是略低于skylake，但是得益于更优秀的能效比和更多的核心，服务器整机性能比intel对标产品要好。

鲲鹏920的处理器核 是超标量乱序多发射处理器，其发射带宽、执行单元数量、乱序深度这些硬指标都是业界第一梯队的（不得不提依然落后于Apple，但是远超ARM公版）。

参考：鲲鹏开发重点4--ARM 性能优化
参考：华为鲲鹏920与英特尔至强8180对比

鲲鹏920 SoC框图

这里可以简单讲讲 乱序超标量处理器的核心性能衡量方法：

提升（或者说限制）性能的地方有很多，这里只是略微讲讲。（如 发射带宽可能受制于取指带宽、执行带宽、提交带宽；乱序深度受制于寄存器数量、执行队列深度、Cache的MSHR数量等）

对于以上描述一头雾水但是又感兴趣的朋友，可以找找大话处理器或者超标量处理器设计之类的书籍学习学习。

Apple A14 微架构框图

要提升性能首先要选择目标，就是要提升什么程序的性能。可以像DSP一样就是提升某种数据处理场景的性能，但是CPU的性能提升一般选择有代表性的BenchMark，如 GeekBench 和 SPEC2000 这样的测试基准程序。

然后，就是分析这些程序的指令模式，找出处理器的短板，并进行改良。例如，处理器在运行SPEC程序时，发现大部分时间都没法做到每cycle执行6条指令，原因是SPEC程序cache命中率低，处理器等待数据从RAM送过来，所以我们可以加大Cache容量来保存更多的数据以提升性能，或者提高cache利用率（将更有用的数据保存在cache），或者想办法提前把要用的数据搬运到cache中去，等等。

提升性能就是反复的分析现状、找到问题、给出改善方法，如此一步步、一点点提升处理器的性能。这里讲的都很简单笼统，真实情况往往要复杂的多。（此外，提升性能的一个重要方法就是提升频率，这又是另一个故事了）

如上所示的过程中，提升性能需要用到很多工具，其中一个重要工具就是处理器的模型。

因为现实中不可能做到等CPU都生产出来了，再去分析程序行为找出短板，然后再生产一个处理器，然后分析短板。这种代价没有哪个公司能够承受得了。（设计生产一个处理器需要至少一年的时间和至少几亿元的金钱，当然量产之后会摊平这个成本）

于是能够在处理器设计生产之前就进行性能分析改善非常有必要，但是这时候没有产品怎么进行分析呢？于是就做一个处理器的模型，这个模型要能够足够精确的反映最终产品的性能，然后分析程序行为、处理器短板的过程就在这个模型上进行。等到这个模型所反映的性能达到目标了，就按照这个模型来设计处理器，并最终生产出性能达标的产品。

学术界常用的处理器性能模型有Gem5，是开源的，感兴趣的朋友可以找来玩一玩，探索探索现代处理器的性能。
这种模型不光有反映性能的模型，也有反映功耗的，反映成本的，等等。

不过也别忘了：“All models are wrong, but some are useful”

这里从鲲鹏920开始，聊到自研处理器，聊到处理器性能，又聊了聊怎么提升处理器的性能，以及提升性能用到的重要工具。

1 鲲鹏CPU可以复用。
2 鲲鹏CPU采用和x86不同的指令集架构，所以需要专门的编译器和库来支持。
但是，如果在 *** 作系统层面进行适配，就可以实现在鲲鹏CPU上运行x86的应用程序，从而实现复用。
3 具体实现方法可以采用虚拟化技术，在鲲鹏CPU上运行虚拟机，再在虚拟机中安装x86 *** 作系统和应用程序，这样就可以实现在鲲鹏CPU上运行x86程序。

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