teslat4显卡参数

有2560个CUDA核心，集成320个TensorCore核心。
TeslaT4显卡主要面向AI推理应用，使用了PCIe插槽，被动散热设计，外观风格跟RTX8000及RTX2080Ti显卡又不是一种风格了，看更有金属质感。性能方面，TeslaT4的FP32浮点性能81TFLOPS，FP16性能65TFLOPS，INT8、IN4性能分别是130、260TFLOPS。显存方面，TeslaT4配备了16GB，GDDR6显存，但是官方的给出的带宽又只有320GBs，如果是256bit位宽，那么320GBs对应的频率就是10Gbps，频率明显比GDDR6显存要低，所以这个卡要么显存位宽有所降低，要么就是使用了低频版GDDR6。

Tesla和Quadro都是NVIDIA生产的显卡产品线，它们的主要用途和定位不同。
1、Tesla显卡主要用于高性能计算HPC和人工智能AI等领域。
2、Quadro显卡则主要用于专业图形处理领域，其设计重点在于提供高质量的图像处理和渲染能力。
3、Tesla显卡主要关注计算能力和数据处理，适用于科学计算、深度学习，大数据分析等高性能计算领域，而Quadro显卡主要关注图形处理和渲染能力，适用于工程设计，动画制作，影视后期制作等各种专业图形处理领域。
4、Quadro显卡通常采用专用的显卡芯片和优化的驱动程序，支持OpenGL，DirectX等图形API，并具有专业级的色彩管理，色彩空间转换，几何加速等功能，可以提供高质量的图形渲染和处理效果。

具体功能：

1Quadro卡是专业显卡，核心同普通Geforce游戏卡几乎相同，其驱动不一样罢了，可以在一些专业软件里面提供许多加速选项，比如实时渲染等等。普通显卡就不行了。一次性完成整个大型建模。Quadro卡你可以理解为加速你开发的工具。可以让你在专业软件里面更爽。

2tesla是运算卡，侧重的是其并行计算能力，比如你有一个超级超级大的数学模型需要计算，那么可以使用其协助运算，上千个CUDA，充分发挥并行计算的威力，比几个核心的CPU效果强太多。

两者的区别主要是功能上不同：

1Quadro卡是专业显卡，核心同普通Geforce游戏卡几乎相同，其驱动不一样罢了，可以在一些专业软件里面提供许多加速选项，比如实时渲染等等。普通显卡就不行了。一次性完成整个大型建模。Quadro卡你可以理解为加速你开发的工具。可以让你在专业软件里面更爽。

2Tesla卡主要用于高强度科学计算，不提供视频输出，只是作为并行计算部件，类似cpu计算单元，但通常是两到四个Tesla卡组成一起，同时进行计算任务，具有高度的并行性，其计算性能比CPU提高2-20个数量级，特别适合大计算量的科学计算。

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