3080ti和3090差距

RTX3090在传统性能方面比RTX3080高13%左右。其实RTX3090相对于RTX3080更大的优势在于24GB的超大显存。同时RTX3090的流处理数量是10496个，RTX3080是8704个，前者比后者多了20%，仅从这一点就能预估出RTX3090的性能并不会像它的价格那样，比RTX3080高出一倍。

RTX3090的强大之处并不在于传统性能（浮点性能、整数性能）方面的提升，生产力性能才是它的关键所在。配备了24GGDDR6X显存的RTX3090，显存总带宽可以达到936GB/s，在深度学习，渲染绘图，以及复杂的光线追踪计算任务等方面有着更大的价值体现。

比如在Blender的光线追踪效果渲染中，RTX3090的渲染速度（OptiX渲染）要比RTX2080Ti快一倍多，比cpu(i9-10900k)渲染更是快将近10倍。

再比如从事视频编辑类的用户，当你在剪辑8k素材的时候加入一些动态效果、运动模糊的话，一般的显卡都很难吃的消，回放卡顿、甚至直接出现程序崩溃的情况。面对这些重量级的生产力应用，不光是要显卡有超强的核心运算性能，大容量、高带宽的显存也是必不可少的。

会发光的3090显卡使用方法如下：
3090指的是英伟达RTX3090显卡，这一般是女孩子想要男孩子在家中过夜，所以说“我家有一个会发光的3090”，这样就会吸引男孩过去，毕竟没有一个男生会拒绝会发光的3090显卡。
GeForce RTX3090 是英伟达于2020年发布的显卡产品。采用第 2 代 NVIDIA RTX 架构 - NVIDIA Ampere 架构，搭载了全新的 RT Core、Tensor Core 及流式多处理器，可令光线追踪和 AI 性能翻倍。
NVIDIA DLSS 是一项开创性 AI 渲染技术，它利用 GeForce RTX 搭载的专用 AI 处理单元 - Tensor Core，可在不损失画质的前提下，大幅提升游戏帧率。

CPU：
首先确认您的模型是否需要CPU的计算力
深度学习训练，4GPU主流配置10核CPU，8GPU建议配置12核以上
内存：
显存的总和再加32G基本能满足需求（如4卡3090显存总和为96G，加32G等于128G）
硬盘：
机械盘不能满足大部分模型数据读取，推荐480G SSD做为系统盘，热数据用SSD存储，冷数据用机械盘
GPU：
Geforce系列可用于深度学习，Tesla系列 深度学习 高性能计算，Quadro系列绘图渲染
选择GPU服务器的配置不同、性能不同，价格自然不一样，你可以去官网了解一下

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