matlab中把矩阵分解为列向量

通过矩阵乘法运算实现,

比如

A=[1,2;3,4;5,6]

sum(A)可以写成[1,1,1;1,1,1]A

我有两点疑问:

16105175287520这么大的矩阵,MATLAB根本读不进来。(我粗算了一下占用内存约几十万个G)除非是用稀疏矩阵。

所以我对你的问题表示怀疑，因为你没有办法将这些数一次读进MATLAB，更不用说处理它了。如果读不进来的话，那么什么办法都是白谈。

另外一种就是直接读文件，然后循环处理，但是它的大小是几十万个G，这使得此方法可能也不可取。

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我看了你的问题，我觉得你还是把你的本意说清楚一些。

想做什么，而不是实现什么。

对于你这个问题，你应当不用组装起所有你的那么大的矩阵。

另外：

A是-5:1:5选5个里面所有的排列，有1610515；这个好像有问题。从多少个里面选五个，好像都不是161051这个数。

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建议你得自己写排列组合的程序，用循环的方式来弄。

数据量小的话，可以一次把所有的可能生成出来，数据量大，根本没有办法把所有可能一次弄出来。

用循环的话，我不建议你用MATLAB，因为MATLAB对于矩阵计算优势很大，但对于循环并不是它的强项。

有没有现成的函数不知道，但是实现起来应该不难。我采用跟C类似的方法经过两次循环实现的。代码如下：

[ra,ca] = size(a);

[rb,cb] = size(b);

for i = 1:raca

for j = 1:rbcb

if a(i) == b(j)

a(i) = 0;

end

end

end

a,b可以为任意形式的矩阵。

我不懂你说的互质分解是什么意思

关于矩阵分解matlab有下边几种      (x是要分解的矩阵)

三角分解

[l,u]=lu(x)     结果是x=lu    l是下三角   u是上三角矩阵

正交分解

     [q,r]=qr(x)     结果是 q是上三角  r是正交的矩阵

3  特征值分解

     [v,d]=eig(x)     结果中的d是矩阵的特征值组成的对角阵，v是特征向量组成的矩阵

4  chollesky分解

    R=chol(x)        x=RR'      r'是r的转置     要求x矩阵式对称正定的，此时对角元为正的上三角R唯一

5  奇异值分解

    [u s v]=svd(x)      s对角阵   uv正交阵   x=usv'

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