怎么利用c#在导入halcon打开摄像头

打开一张，halcon源码为：

dev_close_window ()

read_image (Image, 'D:/MyFile/halcon/长度和角度测量/图png')

get_image_size (Image, Width, Height)

dev_open_window (0, 0, Width, Height, 'black', WindowHandle)

dev_display (Image)

导出halcon代码（文件->导出），如下图所示：

建立C#工程，如下图所示：

更改项目属性：（目标框架改为：NET Framework 4），如下图所示：

添加HWindowControl控件：

在工具箱中右击->选项卡（向NET Framework组件库 添加HWindowControl控件），如下图所示：

添加HWindowControl控件后的工具箱，如下图所示：

设置程序界面，如下图所示：

添加引用，如下图所示：

从导出的ReadImagecs中拷贝HDevelopExport类到命名空间 HalconCsExample，如下图所示：

增加代码，如下图所示：

运行结果，如下图所示：

qt多次调用函数显示多张解决办法如下：

断开槽函数链接 只显示一遍;若要循环播放，改为 img_index=0 即可 } 三、资源 完整工程代码（vs2015/qt5100

可以用Halcon建立深度学习模型，并用到实际项目中。

流程大概是使用免费的 Halcon Deeplearing Label Tool制作模型后，导出成 hdl 文件，并在应用程序中用 ApplyDlClassifier 应用模型。

经过测试， ApplyDlClassifer 在第一次运行时，无论数据集有多大，执行时间在500ms左右（AMD 5800X + Nvidia P2200），能够明显感受到卡顿，而在第二次运行时，就感受不到卡顿。所以我考虑，在应用程序启动时，使用线程对模型进行预热。

预热听着高深，其实就是读取模型（ ReadDlClassifier ） 并送入一张空白图。

下面演示我的做法：

21 封装一个自己的Application类

22 我将Halcon算子封装成一个单例类，并使用 getAlgorithmGlobalData 获得这个单例对象。 slotDoModelWarmUp 是这个单例类一个槽函数。

23 在 slotDoModelWarmUp 中开多线程，对模型进行预热。

我将Halcon深度学习算子要用到的变量封装成一个 context 结构体，放在单例类中。为了节约开销，我使用引用，直接获取这个单例对象。这样，在向线程中传参数时，需要一个 std::ref 。

线程函数如下：

classifierHandle 是一个引用变量，这使得我可以直接 *** 控单例类中的数据成员，而不是使用拷贝。

经过测试，在AMD 5800X + Nvidia P2200下，推理速度达到了1166ms。

给大家带来一篇halcon18安装教程（血泪安装史），令人震惊的是，网上居然没有一个完整的，而且全都是在胡扯，最后无奈只能自己写了个halcon18安装教程，文章的结尾会附上图文教程方便自己和其他用户使用

特别注意：如果你的版本不一致，那么肯定无法安装，所以可以根据本人提供的安装包和教程一步一步来！

1打开安装包，解压缩并运行安装，点击Next下一步

2阅读软件协议，将下拉滑到最下面，勾选我接受协议

3将检查更新的勾选去掉

4根据自己系统位数自行选择

5选择需要安装的组件，默认全部勾选

6直接点击Next下一步

7自行选择是否安装其他驱动程序

8选择文档语言，默认选择第一项英文

9选择软件安装位置，点击Browser可自行更换安装路径

10正在安装中，请耐心等待一会

11需要选择许可证文件路径，这里先选择“Do not install a license file”，稍后再进行破解激活

12安装完成，将运行软件的勾选去掉，点击Finish退出软件安装向导

13先不要运行软件，将破解补丁复制到软件安装目录下替换

14安装破解完成，运行软件即可免费使用了

以上就是关于怎么利用c#在导入halcon打开摄像头全部的内容，包括:怎么利用c#在导入halcon打开摄像头、qt多次调用函数显示多张图片、性能优化——使用多线程加速Halcon深度学习算子等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！