如何暂时中止matlab正在运行的程序，而后重新让其继续运行剩余的程序呢

1、首先运行matlab软件，工作界面显示如下，分为四大部分，右侧为命令窗口。

2、然后新建M文件，在d出的窗口中，输入所需要运行的程序代码，并保存文件。

3、这时在程序末尾加入一行代码：system('shutdown –s -t 60')，则运行到该代码时，电脑会自动运行关机命令，在程序运行结束后，电脑运行60秒后自动关机。

4、在代码编辑窗口中按下F5，系统会d出一个关机窗口作为提示，点击关闭。

5、如果此时想修改关机的时间，可以通过系统的“运行”命令，输入cmd后，在d出的界面中输入shutdown –a 来终止关机。然后重新设定，就完成了。

简单地方法是通过磁盘文件交换数据，先将c程序运行结果保存为磁盘文件，然后再通过matlab读取；

还有一个方法比较烦，但是要快很多，就是将你的c程序编译成mex文件，可以在matlab里面直接调用。具体怎么 *** 作可以到网上找资源，非常多

在聚类分析中,K-均值聚类算法（k-means algorithm）是无监督分类中的一种基本方法,其也称为C-均值算法,其基本思想是：通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果\x0d假设要把样本集分为c个类别,算法如下：\x0d（1）适当选择c个类的初始中心；\x0d（2）在第k次迭代中,对任意一个样本,求其到c个中心的距离,将该样本归到距离最短的中心所在的类,\x0d（3）利用均值等方法更新该类的中心值；\x0d（4）对于所有的c个聚类中心,如果利用（2）（3）的迭代法更新后,值保持不变,则迭代结束,否则继续迭代\x0d下面介绍作者编写的一个分两类的程序,可以把其作为函数调用\x0d%% function [samp1,samp2]=kmeans(samp); 作为调用函数时去掉注释符\x0dsamp=[111506 67222 23139 59018 110827 57459 132174 138243 48005 09370 123576]; %样本集\x0d[l0 l]=size(samp);\x0d%%利用均值把样本分为两类,再将每类的均值作为聚类中心\x0dth0=mean(samp);n1=0;n2=0;c1=00;c1=double(c1);c2=c1;for i=1:lif samp(i)<th0\x0dc1=c1+samp(i);n1=n1+1;elsec2=c2+samp(i);n2=n2+1;endendc1=c1/n1;c2=c2/n2; %初始聚类中心t=0;cl1=c1;cl2=c2;\x0dc11=c1;c22=c2; %聚类中心while t==0samp1=zeros(1,l);\x0dsamp2=samp1;n1=1;n2=1;for i=1:lif abs(samp(i)-c11)<abs(samp(i)-c22)\x0dsamp1(n1)=samp(i);\x0dcl1=cl1+samp(i);n1=n1+1;\x0dc11=cl1/n1;elsesamp2(n2)=samp(i);\x0dcl2=cl2+samp(i);n2=n2+1;\x0dc22=cl2/n2;endendif c11==c1 && c22==c2t=1;endcl1=c11;cl2=c22;\x0dc1=c11;c2=c22;\x0dend %samp1,samp2为聚类的结果\x0d初始中心值这里采用均值的办法,也可以根据问题的性质,用经验的方法来确定,或者将样本集随机分成c类,计算每类的均值\x0dk-均值算法需要事先知道分类的数量,这是其不足之处

一、 用Matlab带的C语言接口，写一个C库，让它调用matlab代码

二、 用Python带的C语言借口，写一个C模块，让它调用Step 1中的C库

三、import Step 2中的模块，python就可以调用matlab的程序了。

这里还有直接调用可执行文件的方法python直接调matlab

大哥你少了个赋值的运算，你的运行环境没错，就如楼上的，但是你想看的是结果。数据空间中的结果已经运行出来了。

1你如果是在command window中运行你就打：

sum=0;

for i=1:100;

sum=sum+i;

end

sum

这才是完整的程序，注意sum后不能加东西，命令窗口才会显示sum的值，也就是ans

2你如果是在M文件中运行你就打：

sum=0;

for i=1:100;

sum=sum+i;

end

a=sum

然后命令窗口也会出现sum的赋值，最后一步是显示结果用的

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