
Javascript是一种由Netscape的LiveScript发展而来的脚本语言主要目的是为了解决服务器终端语言比如Perl遗留的速度问题当时服务端需要对数据进行验证由于网络速度相当缓慢只有288kbps验证步骤浪费的时间太多于是Netscape的浏览器Navigator加入了Javascript提供了数据验证的基本功能 历史 在1992年Nombas开始开发一种嵌入式脚本语言叫做C-minus-minus(Cmm)[待续 能够具有交互性能够包含更多活跃的元素就有必要在网页中嵌入其它的技术如:JavascriptVBScriptDocument Object Model(文件目标模块)Layers和 Cascading Style Sheets(CSS)这里主要讲Javascript那么Javascript是什么东东Javascript就是适应动态网页制作的需要而诞生的一种新的编程语言如今越来越广泛地使用于Internet网页制作上 Javascript是由 Netscape公司开发的一种脚本语言(scripting language)或者称为描述语言在HTML基础上使用Javascript可以开发交互式Web网页Javascript的出现使得网页和用户之间实现了一种实时性的动态的交互性的关系使网页包含更多活跃的元素和更加精彩的内容 运行用Javascript编写的程序需要能支持Javascript语言的浏览器Netscape公司 Navigator 30以上版本的浏览器都能支持 Javascript程序微软公司 Internet Explorer 30以上版本的浏览器基本上支持Javascript微软公司还有自己开发的Javascript称为JScript Javascript和Jscript基本上是相同的只是在一些细节上有出入 Javascript短小精悍 又是在客户机上执行的大大提高了网页的浏览速度和交互能力 同时它又是专门为制作Web网页而量身定做的一种简单的编程语言 虽然在Dreamweaver的Behaviors可以为我们方便地使用Javascript程序而不用编写代码但我们自己了解了Javascript的编程方法后将能更加方便灵活地应用也使Javascript的代码更简练本专题通过对一系列典型程序的剖析使你快速地掌握Javascript的编程技巧设计出质量上乘的动态网页打下坚实的基础在此之前我们先了解一些Javascript 的基本概念 JavaScript 有什么特点 JavaScript 使网页增加互动性JavaScript 使有规律地重复的HTML文段简化减少下载时间JavaScript 能及时响应用户的 *** 作对提交表单做即时的检查无需浪费时间交由 CGI 验证JavaScript 的特点是无穷无尽的只要你有创意 Java 与 JavaScript 有什么不同 很多人看到 Java 和 JavaScript 都有[Java"四个字就以为它们是同一样东西连我自己当初也是这样其实它们是完完全全不同的两种东西Java全称应该是 Java Applet是嵌在网页中而又有自己独立的运行窗口的小程序Java Applet 是预先编译好的一个 Applet 文件(class)用 Notepad 打开阅读根本不能理解Java Applet 的功能很强大可以访问 >
之前项目里遇到一个需求,需要前端上传一个word文档,然后后端提取出该文档的指定位置的内容并保存。这里后端用的是nodejs,开始接到这个需求,发现无从下手,主要是没有处理过word这种类型的文档,怎么解析
Excel倒是有相关的库可以用,而且很简单
思路
搜索了好一会儿,在npm上发现了一个叫做
adm-zip
的包,这个包可以解压缩word文档,原来word文档也是可以解压缩的,之前一直不知道,通过如下代码就可以将word文档解压缩,并进一步提取内容
var
admZip
=
require('adm-zip');
const
zip
=
new
admZip('testdocx');
//将该docx解压到指定文件夹result下
zipextractAllTo("/result",
/overwrite/true);
首先我们新建一个docx文档,内容如下
然后运行上述代码进行解压缩,得到如下的文件,由下图可以看出生成了好几个文件夹,word的内容其实是在word文件夹里的documentxml文件内(这里解压缩后其实源文件还在,并没有消失)
进入word文件夹后的内容
我们继续打开documentxml文件来一探究竟里面到底是啥?注意要用浏览器直接打开,如果用ide打开显示出的所有内容都在一行,无法阅读!
上图只是word文档的一部分,会发现word文档内看着只有几段文字,但是xml中却是长篇大论,仔细分析下也很正常,xml全称可扩展标记语言,其被设计为传输和存储数据,它仅仅是一个纯文本的表示,而word中内容格式千变万化,肯定需要一种方法来有效描述这些内容的格式,因此采用了xml来描述
我们尝试一下将
测试文档
四个字加粗变色倾斜字体,如下图
然后再进行解压缩,得到docuemntxml并查看对应的内容,如下
这就很明显了,
<w:b/>
表示文字加粗,
<w:i/>
表示文字倾斜,
<w:color>
表示文字的颜色,所以这么4个字就需要这几行xml来描述,因此长篇大论的xml也就不足为奇
提取内容
上面说到了xml仅仅是一个文本的表示,我们可以用如下代码读取整个xml的内容,结果是一个
string
var
contentXml
=
zipreadAsText("word/documentxml");
接下来是重点,如何提取我们想要的内容呢,答案是正则表达式,首先我们得分析一下word文档的结构,word文档其实是由叫做
Paragraph
的段落所构成,在vb中可以很轻松的获取并修改段落,官网传送门点此
那么到底怎么样才是一个
Paragraph
呢,其实很简单,仔细观察word文档,见到下图中的小箭头了么,每个小箭头前面的内容就是一个段落,那么下图中一共有16个
Paragraph
,当然有些段落是空的,没有任何内容
我们再来研究xml的结构,收起展开的xml,如下图,发现
<w:p></w:p>
这么个标签就是表示的一个段落,中间还有些
<w:p>
藏在表格内,这么一看表格前面3个段落,后面3个段落,和上图是对应的
因此,
我们就可以提取出每个段落的文本并返回一个数组,每一项就是一个段落的内容
,这样就能够完整的解析出整个word的内容,关键在于如何提取每个
<w:p>
的内容,我们继续展开一个
<w:p>
进行观察,如下图,发现内容虽多,其实文本都保存在
<w:t>
中间,因此思路就清晰了,
首先用正则表达式提取出所有<w:p>的内容,再针对每个<w:p>的内容,进行进一步正则提取,提取出其里面所有<w:t>的内容,并拼接在一起构成一个段落的总内容
具体代码
下面是具体的提取代码
//参数是word文件名,第二个参数是回调表示解析完成
var
parser
=
function
parseWordDocument(absoluteWordPath,callback){
//返回内容的数组
var
resultList
=
[];
//如果文件存在
fsexists(absoluteWordPath,
function(exists){
if(exists){
//解压缩
const
zip
=
new
admZip(absoluteWordPath);
//将documentxml(解压缩后得到的文件)读取为text内容
var
contentXml
=
zipreadAsText("word/documentxml");
//正则匹配出对应的<w:p>里面的内容,方法是先匹配<w:p>,再匹配里面的<w:t>,将匹配到的加起来即可
//注意?表示非贪婪模式(尽可能少匹配字符),否则只能匹配到一个<w:p></w:p>
var
matchedWP
=
contentXmlmatch(/<w:p><\/w:p>/gi);
//继续匹配每个<w:p></w:p>里面的<w:t>,这里必须判断matchedWP存在否则报错
if(matchedWP){
matchedWPforEach(function(wpItem){
//注意这里<w:t>的匹配,有可能是<w:t
xml:space="preserve">这种格式,需要特殊处理
var
matchedWT
=
wpItemmatch(/(<w:t><\/w:t>)|(<w:t\s[^>]><\/w:t>)/gi);
var
textContent
=
'';
if(matchedWT){
matchedWTforEach(function(wtItem){
//如果不是<w:t
xml:space="preserve">格式
if(wtItemindexOf('xml:space')===-1){
textContent+=wtItemslice(5,-6);
}else{
textContent+=wtItemslice(26,-6);
}
});
resultListpush(textContent)
}
});
//解析完成
callback(resultList)
}
}else{
callback(resultList)
}
});
};
注意一下如果段落前有空格,那么
<w:t>
的格式是不同的,如下,多了这个space描述,所以需要特殊处理
代码量其实很少,关键在于正则的编写,上述docx文档提取后的输出结果如下
最后我把这个工具写成了一个npm包,地址点这里
工业标准级负载测试工具LoadrunnerLoadRunner 是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题,LoadRunner 能够对整个企业架构进行测试。通过使用LoadRunner ,企业能最大限度地缩短测试时间,优化性能和加速应用系统的发布周期。自动化功能测试工具AutoRunnerAutoRunner是黑盒测试工具,可以用来完成功能测试、回归测试、每日构建测试与自动回归测试等工作。是具有脚本语言的、提供针对脚本完善的跟踪和调试功能的、支持IE测试和Windows native测试的自动化测试工具,是目前国内最好的银行业务测试工具。全球测试管理系统testdirectorTestDirector 是业界第一个基于Web的测试管理系统,它可以在您公司内部或外部进行全球范围内测试的管理。通过在一个整体的应用系统中集成了测试管理的各个部分,包括需求管理,测试计划,测试执行以及错误跟踪等功能,TestDirector极大地加速了测试过程。测试用例管理工具TestCenterTestCenter是一款功能强大测试管理工具,它实现了测试需求管理、测试用例管理、测试业务组件管理、测试计划管理、测试执行、测试结果日志察看、测试结果分析、缺陷管理,并且支持测试需求和测试用例之间的关联关系,可以通过测试需求索引测试用例。终端自动化测试工具TARTAR适用于VT100、VT220等标准的应用系统,支持命令行模式和窗口模式(使用Cursors编写的应用程序)。 支持针对终端应用的自动录制。支持连续录制和单独的窗口录制。支持的窗口组件:栏位、表格、对话框、窗口等。功能测试工具Rational RobotBorland SilkTest 2006属于软件功能测试工具,是Borland公司所提出软件质量管理解决方案的套件之一。这个工具采用精灵设定与自动化执行测试,无论是程序设计新手或资深的专家都能快速建立功能测试,并分析功能错误。 性能测试工具WASMicrosoft Web Application Stress Tool 是由微软的网站测试人员所开发,专门用来进行实际网站压力测试的一套工具。透过这套功能强大的压力测试工具,您可以使用少量的Client端计算机仿真大量用户上线对网站服务所可能造成的影响。自动化白盒测试工具JtestJtest是parasoft公司推出的一款针对java语言的自动化白盒测试工具,它通过自动实现java的单元测试和代码标准校验,来提高代码的可靠性。parasoft同时出品的还有C++ test,是一款C/C++白盒测试工具。功能和性能测试的工具JMeterJMeter是Apache组织的开放源代码项目,它是功能和性能测试的工具,100%的用java实现。性能测试和分析工具WEBLODEwebload是RadView公司推出的一个性能测试和分析工具,它让web应用程序开发者自动执行压力测试;webload通过模拟真实用户的 *** 作,生成压力负载来测试web的性能。企业级自动化测试工具WinRunnerMercury Interactive公司的WinRunner是一种企业级的功能测试工具,用于检测应用程序是否能够达到预期的功能及正常运行。通过自动录制、检测和回放用户的应用 *** 作,WinRunner能够有效地帮助测试人员对复杂的企业级应用的不同发布版进行测试,提高测试人员的工作效率和质量,确保跨平台的、复杂的企业级应用无故障发布及长期稳定运行。
测试经理和PM对TC进行Review:
敏捷测试流程总结:
在敏捷方法中,XP方法强调测试在整个项目开发过程中的重要性。针对敏捷开发方法的敏捷测试不同于以往针对传统开发模式的测试,在敏捷团队中,测试是整个项目组的“车头灯”,它告诉大家现在到哪了,正在往哪个方向走。测试员为项目组提供丰富的信息,使得项目组基于这些可靠的信息作出正确的决定。不仅是测试员要保证质量,而是整个项目组的每一个人都要对质量负责。测试员不跟开发人员纠缠错误,而是帮助他们找到目标,共同为达到项目的最终目标而努力。敏捷测试也需要高度迭代工作、频繁得到客户的反馈,需要动态调整测试计划、测试的执行。并且,敏捷测试人员参与到了更多的敏捷生产活动中,积极的影响了团队做出的决定和计划。
根据公司项目目前采用的敏捷开发模式,相应的敏捷测试建议采用以下流程:
1 验证需求和设计
需求和设计具体来说一般包括:(1)由项目经理根据需求文本而编写的功能设计文本(Functional Design Specification);(2)由开发人员根据功能文本而编写的实施设计文本(Implementation Design Specification)包括(Architecture Document, Project Scope Statement, Use Case )。作为测试人员,审核重点是检查文本对用户需求定义的完整性、严密性和功能设计的可测性
在测试初期,测试人员要学会做静态测试,做好需求分析,做好对设计逻辑的分析。测试人员要更多的思考需求的可实现性,将自身作为第一用户积极参与项目和系统的需求分析,设计和开发。积极地参与前期工作,并迅速反馈给设计和开发其静态测试结果。要尽早的开始测试,不要等待到功能完全做好才开始。
产出物:测试需要提交评审结果文档,可以让测试更多的参与DB Design,框架的评审中来
2 测试计划,测试用例
21 编写计划、测试用例
在敏捷开发的过程中由于是根据每个user story来估算时间的。开发人员将对本次迭代所需要的完成的user story进行评估。开发人员可以和客户直接沟通,来确定每个user story的优先级。
好处:
客户可以很清楚的了解到哪些user story需要花费多长的时间,以及他们的优先级。
问题:
在user story的时间估算上,开发人员常会估算过少。引起版本无法按时发布或者必须进行加班才能进行发布。
分析:
由于版本更新很快,任务的时间都是以小时来进行估算的。开发人员一般会忽略掉开发以外的时间,比如开发中遇到问题的时间,开会,给其他成员提供帮助的时间,等等。
举个例子:
开发人员估算某个user story编码的时间需要15天,开发人员自己估算了其他时间为半天。于是开发人员给的估算时间是2天。开发阶段实际的花费时间如下,每天花费开例会的时间。在例会中项目的其他成员需要技术上的支持。于是发费了3个小时进行帮助。在开发的过程中遇到了一些没有预见到的问题,结果解决问题花费了4个小时。(也许更多)。需要处理一些公司突发性的事务等等。所以非常建议大家在估算时间上能充分的考虑到以外的因素,某本XP相关的书上写到,在时间估算上最好的时间是编码时间的2-3倍。听起来很吓人,但是实际的过程中,的确需要这么多的时间。
测试人员根据已审核通过的需求和设计编制测试计划,设计测试用例。在前面提到的三种文本中,功能设计文本是主要依据。测试的这两个文本也要被项目经理和开发人员审核。
22 测试用例的审核
为使开发人员能参与到Test Case的Review中来,以保证TC的质量和可行性,确保测试工作的顺利进行,让开发人员迅速地了解测试的重点并给出相应的意见和建议,测试人员在出 TC的同时,应出一份TC_Matrix(Test Case跟踪矩阵),其中注明TC已覆盖了哪些Features,具体每个Features对应的TC的编号,这样在测试经理和PM对TC进行 Review的时候,能够对TC的覆盖率一目了然,对覆盖率不足(如某个重点Feature的Test Case不够)的地方能够及时给出意见。
另外,在每天早上的Morning Meeting上,测试人员可以简洁地讲述一下当天测试的重点部分,以及项目中存在哪些严重的bug,让开发人员了解当天测试的重点是什么,怎样进行测试,并提出自己的意见和建议。这样做加强了开发与测试人员的交流和沟通,使测试工作能够更加有效,更加顺利地开展。
在迭代后期测试要抽时间更新test case。
3 实施运行测试
在敏捷方法中,测试有两种:单元测试和接收测试。单元测试是由开发人员来完成的,接收测试是由客户代表来完成。
由于我们客户无法在现场,我们采取了,开发人员做单元测试,测试人员做验证测试,最后由客户进行接收测试。在每个版本发布给客户之前必须由测试人员进行测试,发布版本之后由客户做接收测试,提出需要修改的地方。需要修改的地方将在下一个发布完成。
单元测试
在daily build版本给测试前,开发首先要做单元测试,提前告知软件中的薄弱环节,帮助测试人员调整测试重点。Unit test
做单元测试的好处是可以提高版本质量,减轻测试的工作量,减少浅层次的bug的发生率,使测试人员能够将更多的精力投入到寻找深层次的bug上面。
验证测试
测试人员的验证测试从总体上说就是将上一步设计的测试用例按计划付诸实施的过程。这一阶段的测试必须在周密的计划下进行。这种计划性首先体现在开发和测试的相互协调配合,根据产品的架构和功能模块的依赖关系,按照项目的总体计划共同推进。从测试的过程来看,测试执行的一开始可以是针对部分功能的,之后可以逐步扩展。接着开始采用迭代的过程完成测试任务,即将测试任务划分为多个周期,一开始可以做些关键的功能性测试,可以对代码中的可复用部分(组件,构件)做完整的测试。接着的迭代周期可以做边缘化的功能测试和其他测试,最后的几个迭代应该用于回归测试,和关键的性能和稳定性测试。
31 每日提供bug趋势
为方便衡量项目的进度,测试可每天测试完毕后提供测试的bug趋势,即将每天新生成的Bug数和每天被解决的Bug数标成一个趋势图表。一般在项目的开始阶段新生Bug数曲线会呈上升趋势,到项目中后期被解决Bug数曲线会趋于上升,而新生Bug数曲线应下降,到项目最后,两条曲线都趋向于零。PM会持续观察这张图表,确保项目健康发展,同时通过分析预测项目Bug,
对于每个版本的bug,开发都应该想想为什么会出现这样的问题,特别是很低级的bug,对于同类的bug,是否可以避免。
测试需要考虑:探索性测试用例的编写
32 测试用例的维护
在执行测试阶段中,测试人员需要对已有的测试用例进行及时的维护。通常以下两种情况下要新增一些测试用例:一是对于当初测试设计不周全的领域,二是对于外部的Bug(比如从Beta客户报告来的),没有被现有测试用例所覆盖。当产品的功能设计出现更改时(敏捷项目中功能设计的更改频繁),所涉及的测试用例也要相应地修改,使测试用例保持和现有的功能需求同步。
33 根据项目不断补充Common Sense
在项目进行过程中,测试人员需要不断积累经验,不断补充、完善各类目的Common Sense标准。例如,由CTTS项目总结出的Common Sense for USA标准,在以后的美国项目中要严格按照它来执行测试,保证以前出现过的失误在以后的项目测试中不会再出现。在保证项目质量的同时,不断积累新的经验。
34 控制中间版本
为更好地保证软件质量,规避风险,必须加强对中间版本的控制。例如,客户要求或者计划周五要提交版本,则周三一定要提交一个中间过程的版本进行测试,也就是控制中间版本,避免所有的工作都压到后期最紧急的时候去完成。以前的项目中出现过项目前期很轻松,到后期bug越来越多,开发人员和测试人员都异常忙碌,经常加班的情况。为减少后期工作量,规避风险,建议开发进行Daliy Build,或者按照完成一个feature就进行一次build,针对这个feature进行测试,这样就可以有效避免后期bug越来越多的状况发生,后期工作量也就会相应减少,项目的质量也会更有保证。
35 发布版本前编写Release Note
在每次发布版本之前,测试人员要根据待发布的版本情况编写Release Note,使客户对发布的版本情况一目了然。Release Note主要包括三方面的内容:Fixed,New Features,Known Problems。其中,Fixed部分写明此版本修复了上个版本中存在的的哪些比较大的bug;New Features部分写明此版本新增加了哪些功能;Known Problems部分写明此版本尚存在哪些比较大的问题,有待下个版本改善;或者列出需求不太明确的地方,有待客户给出明确答复意见,在下个版本中完成。
4 需求管理
采用敏捷开发模式的项目中,客户对于需求的变更很频繁。因此,需求管理是十分必要和重要的工作。整个项目进行过程中,对不断变化的需求,一定要作跟踪,每次的需求变更都要有相应的历史记录,方便后期的管理和维护工作。可将每次的变更整理记录到需求跟踪文档中,并使该文档始终保持最新更新的状态,与需求的变化保持同步。
问题:
客户可能会在一个功能点上来回修改他们的需求,也许开始需要某个功能,结果做完以后又觉得不好,于是让去掉这个功能。后来又由于一些原因,有需要加上。在整个过程中可能来回修改了很多次。那一定要记录下变更的内容和日期。可能后期客户会觉得一个功能怎么会花那么多的时间,不是以前很早就做过了吗这时这些记录才是解决客户疑虑的最好证明。说白了,是有证据证明我们做了很多的变更。大家可能觉得,怎么会有这个问题。其实当一个项目长达半年以上,也许大家的记忆力都不可靠了(:p)
建议:
目前采用的是vss工具,对每天的Email中提到的需求变更做一次backup,文档以当天收到Email的日期命名
5 项目开发末期开展“bug大扫除”
在项目开发的末期,可以开展“bug大扫除”活动。划出一个专门的时间段,在这期间所有参与项目的人员,集中全部精力,搜寻项目的Bug。注意以下要点:
(1)尽管这是一个测试活动,但参与者并不仅限于测试人员。项目经理,开发人员甚至于高层管理人员都应参加,如同全民动员。目的是要集思广益;(2)要鼓励各部门,领域交叉搜索,因为新的思路和视角通常有助于发现更多的Bug;(3)为调动积极性,增强趣味性,可以适当引入竞争机制,比如当活动结束时,评出发现Bug最多,发现最严重Bug的个人,给以物质和精神奖励。(4)可以分专题展开,比如安全性、用户界面可用性、国际化和本地化等等。
一、Hadoop
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点:
⒈高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
⒉高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
⒊高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。
⒋高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。
Hadoop带有用 Java 语言编写的框架,因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。
Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写,比如 C++。
二、HPCC
HPCC,High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。
1993年,由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目:高性能计算与 通信”的报告,也就是被称为HPCC计划的报告,即美国总统科学战略项目,其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划,该计划的实施将耗资百亿美元,其主要目标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件,以支持太位级网络传输性能,开发千兆 比特网络技术,扩展研究和教育机构及网络连接能力。
该项目主要由五部分组成:
1、高性能计算机系统(HPCS),内容包括今后几代计算机系统的研究、系统设计工具、先进的典型系统及原有系统的评价等;
2、先进软件技术与算法(ASTA),内容有巨大挑战问题的软件支撑、新算法设计、软件分支与工具、计算计算及高性能计算研究中心等;
3、国家科研与教育网格(NREN),内容有中接站及10亿位级传输的研究与开发;
4、基本研究与人类资源(BRHR),内容有基础研究、培训、教育及课程教材,被设计通过奖励调查者-开始的,长期 的调查在可升级的高性能计算中来增加创新意识流,通过提高教育和高性能的计算训练和通信来加大熟练的和训练有素的人员的联营,和来提供必需的基础架构来支 持这些调查和研究活动;
5、信息基础结构技术和应用(IITA ),目的在于保证美国在先进信息技术开发方面的领先地位。
三、Storm
Storm是自由的开源软件,一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流,用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单,支持许多种编程语言,使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来,其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。
Storm有许多应用领域:实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议,一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写,即数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处理速度惊人:经测 试,每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错,很容易设置和 *** 作。
四、Apache Drill
为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法,Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill实现了 Google‘s Dremel
据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍,“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作,将面向全球软件工程师持续推广。
该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而“Drill”将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。
“Drill”项目其实也是从谷歌的Dremel项目中获得灵感:该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理,包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等。
通过开发“Drill”Apache开源项目,组织机构将有望建立Drill所属的API接口和灵活强大的体系架构,从而帮助支持广泛的数据源、数据格式和查询语言。
五、RapidMiner
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。
功能和特点:
免费提供数据挖掘技术和库
100%用Java代码(可运行在 *** 作系统)
数据挖掘过程简单,强大和直观
内部XML保证了标准化的格式来表示交换数据挖掘过程
可以用简单脚本语言自动进行大规模进程
多层次的数据视图,确保有效和透明的数据
图形用户界面的互动原型
命令行(批处理模式)自动大规模应用
Java API(应用编程接口)
简单的插件和推广机制
强大的可视化引擎,许多尖端的高维数据的可视化建模
400多个数据挖掘运营商支持
耶鲁大学已成功地应用在许多不同的应用领域,包括文本挖掘,多媒体挖掘,功能设计,数据流挖掘,集成开发的方法和分布式数据挖掘。
六、 Pentaho BI
Pentaho BI平台不同于传统的BI 产品,它是一个以流程为中心的,面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来,方便商务智能应用的开发。它的出现,使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等,能够集成在一起,构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
Pentaho BI 平台,Pentaho Open BI 套件的核心架构和基础,是以流程为中心的,因为其中枢控制器是一个工作流引擎。工作流引擎使用流程定义来定义在BI 平台上执行的商业智能流程。流程可以很容易的被定制,也可以添加新的流程。BI 平台包含组件和报表,用以分析这些流程的性能。目前,Pentaho的主要组成元素包括报表生成、分析、数据挖掘和工作流管理等等。这些组件通过 J2EE、WebService、SOAP、>
Pentaho SDK共包含五个部分:Pentaho平台、Pentaho示例数据库、可独立运行的Pentaho平台、Pentaho解决方案示例和一个预先配制好的 Pentaho网络服务器。其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分,囊括了Pentaho平台源代码的主体;Pentaho数据库为 Pentaho平台的正常运行提供的数据服务,包括配置信息、Solution相关的信息等等,对于Pentaho平台来说它不是必须的,通过配置是可以用其它数据库服务取代的;可独立运行的Pentaho平台是Pentaho平台的独立运行模式的示例,它演示了如何使Pentaho平台在没有应用服务器支持的情况下独立运行;Pentaho解决方案示例是一个Eclipse工程,用来演示如何为Pentaho平台开发相关的商业智能解决方案。
Pentaho BI 平台构建于服务器,引擎和组件的基础之上。这些提供了系统的J2EE 服务器,安全,portal,工作流,规则引擎,图表,协作,内容管理,数据集成,分析和建模功能。这些组件的大部分是基于标准的,可使用其他产品替换之。
七、Splunk
Splunk的功能组件主要有Forwarder、Serch Head、Indexer三种,然后支持了查询搜索、仪表盘和报表(效果真不是吹的,很精致呀),另外还支持SaaS服务模式。其中,Splunk支持的数据源也是多种类型的,基本上还是可以满足客户的需求。
目前支持hadoop1x(MRv1)、Hadoop2x(MRv2)、Hadoop2x(Yarn)三个版本的Hadoop集群的日志数据源收集,在日志管理运维方面还是处于一个国际领先的地位,目前国内有部分的数据驱动型公司也正在采用Splunk的日志管理运维服务。
八、EverString
everstring主要是通过大数据的预测分析建模为企业提供业务和客户推荐的SaaS服务,获取和积累了两个数据信息资源库,一个行业外部的资源库(公有SaaS收费形式),一个行业自己内部的资源库(私有),然后再通过机器学习和人工智能的方法对数据进行相应行业或是领域的建模,最后得到一个比较不错的结果,优化于人工可以得到的结果,而且Everstring也成为了初创大数据公司里面估值很高的公司。
以上就是关于Q:什么是 JavaScript 全部的内容,包括:Q:什么是 JavaScript 、编程实现代码覆盖率及路径分析检测,C++, C#, Java, JavaScript(任选一种程序语言)、nodejs实现一个word文档解析器思路详解等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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