为什么数据库系统要采用并发控制

并发（concurrent）和并行（parallel）这两个概念，在数据库系统的资料中经常出现，然而有关它们的定义和区别却没有明确的说法。这里，我们根据这两个概念在资料中的使用，对它们的不同做一个说明。

并发是指多个任务的同时执行，任务与任务之间没有联系。由于数据库系统要同时为许多用户提供服务，每个用户都可以发出自己的访问请求，一个请求就是一个任务。在一个时间点，数据库系统可能要同时处理多个任务。因此，数据库系统一定要具备并发处理能力。

并行是指将一个任务划分为多个子任务，这些子任务同时执行。在所有子任务处理完成后，将它们的结果进行合并，就得到该任务的最终处理结果。在数据库系统中，如果要执行一个大的数据查询，为了提高速度、降低响应时间，用户可以通过系统配置或者在命令中，要求对该大数据量查询进行并行处理，将该查询划分成多个子查询。这些子查询同时执行，最后系统将所有子查询的处理结果进行合并，作为该查询处理的最终结果。现有的大型数据库系统都支持并行处理。

需要说明的是，并发和并行与数据库系统采用多进程还是多线程体系结构无关。对采用多进程结构的数据库系统，所有的任务、子任务通过进程来处理；而对采用多线程结构的数据库系统，这些工作是由线程来完成。

数据库系统的并发控制，涉及到任务的调度、数据的一致性及可靠性等，而数据库系统的并行处理，主要涉及任务的处理速度、系统性能等方面。

所谓程序的并发执行，是指两个或两个以上程序在计算机系统中同处理已开始执行且尚未结束的状态。程序的并发执行具有以下特点：1、并发程序在执行期间具有相互制约关系；2、程序与计算不再一一对应；3、并发程序执行结果不可再现。

指多个程序（线程、进程等）同时执行，互不干扰，而且它们的执行顺序并没有固定的规律。在计算机领域中，并发是指在同一时间段内，有多个独立的任务被执行。并发执行可以提高程序的性能和效率，使得多个任务可以同时执行，避免了单一程序执行的瓶颈问题。

程序并发执行与顺序执行相比会产生可分割性、失去封闭性、失去可再现性。

可分割性：通过并发执行有可能提高计算的性能。有些程序本质上并不需要并行执行，但如果能使用多个处理器同时计算，可能得到很大的速度提升，或者满足实际的需要。

失去可再现性：计算机硬件通常控制着一批独立设备和部件。这些设备/部件的特性和 *** 作速度不同，相应控制程序最好作为独立的进程，根据需要开始/结束或暂时中断。需要与处理器上运行的其他线程交互，实现系统的整体行为。

失去封闭性：许多程序里，特别是各种服务器、图形应用、计算机模拟等，需要做很多基本上相互独立的工作。构造这种程序，最简单也最合逻辑的方式，就是用一个独立的执行进程实现一个工作。

扩展资料：

程序并发执行的主要特点是并发程序间具有相互制约的关系，程序并发执行失去了程序的封闭性和再现性，程序和机器执行程序的活动不再一一对应。

从程序的活动方面看，则可能有若干个作业程序同时或者相互穿插在系统中并发执行。这时，计算机不再是简单的顺序执行一道程序。也就是说，一道程序的前一 *** 作结束后，系统不一定立即执行其后续的 *** 作，而可能转而执行其他程序的某一 *** 作。

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