DEA的原理

即数据包络分析。《数据包络分析》(DEA)是一本关于数据包络分析(DEA)方法、模型和理论的专著，是作者十几年工作的总结。

DEA有效性与相应的多目标规划问题的pareto有效解（或非支配解）是等价的．数据包络分析(即DEA)可以看作是一种统计分析的新方法．它是根据一组关于输入－输出的观察值来估计有效生产前沿面的．

《数据包络分析》(DEA)是一本关于数据包络分析(DEA)方法、模型和理论的专著，是作者十几年工作的总结。第一章详细地讨论了DEA模型C2R；第二章讨论了微观经济学中的效率和生产可能集，为以后各章的讨论做微观经济方面的准备；第三章使用具有取值0和1的三个参数的综合DEA模型，统一形式地讨论了“经典”的DEA模型C2R，BC2，FG和ST；第四章给出了综合DEA模型对应的生产可能集的(弱)生产前沿面的特征、结构及构造方法；第五章研究了决策单元的规模收益和“拥挤”迹象分析；第六章研究了综合DEA模型的对策论背景；第七章研究了具有无穷多个决策单元的DEA模型；第八章使用DEA方法进行技术进步评估；第九章研究非参数的DEA最优化模型；第十章和第十一章分别研究了具有“偏好锥”和“偏袒锥”的综合DEA模型及其性质和作用

一个LINGO的通用程序

1] sets:

2] DMU/16/:S,T,P; ! Decision Making Unit;

3] II/12/:w; ! Input Index;

4] OI/12/:u; ! Output Index;

5] IV(II,DMU):X; ! Input Variable;

6] OV(OI,DMU):Y; ! Output Variable;

7] endsets

8] data:

9] p=;

10]X=具体数字 ;

11]Y=具体数字 ;

12]enddata

13]max=@sum(DMU:PT);

14]@for(DMU(j));

15]S(j)=@sum(II(i): w(i)X(i,j));

16]T(j)=@sum(OI(i): u(i)Y(i,j));

17]S(j)>=T(j);

18]@sum(DMU: PS)=1;

END

通常情况下直接输入就行，我做的东西有300多个数据，先从excel按列粘到txt上，整理好格式，然后粘到LINDO上运行就好。

MIN V

ST

370580X1+315500X2+129180X3+91500X4+113050X5+162970X6+109320X7+138970X8+553070X9+207050X10+239420X11+77680X12+172180X13+81890X14+169250X15+94700X16+105000X17+91170X18+197070X19+71960X20+94500X21+96080X22+81130X23+42150X24+67330X25+77790X26+77570X27+59700X28+86060X29+78800X30+111990X31-370580V<0

74448740X1+24618000X2+40782730X3+25636340X4+19675890X5+52964050X6+16628070X7+28942000X8+110619320X9+98049390X10+80594790X11+27462840X12+33352300X13+20576670X14+82833060X15+42877990X16+31044640X17+32062790X18+141850560X19+23777210X20+5703580X21+20062410X22+38578480X23+14928550X24+26336180X25+1001880X26+21495860X27+10416000X28+2699600X29+3746770X30+15570400X31-74448740V<0

字数原因，其他的约束条件就不一一列出了。

至于具体怎么做，给你举个例子

指标 甲公司 乙公司 丙公司

投入 X1 15 1 3

投入 X2 4 3 7

产出 Y 5 4 8

对甲公司计算，则输入：

min(不区分大小写)V

ST

15M1+M2+3M3-15V<0

4M1+3M2+7M3-4V<0

5M1+4M2+8M3>5

end

非负约束可不必再输入;不区分变量中的大小写字符;约束条件中“<” 及“>”已包含“=”

希望对你有所帮助！^^

条件如下：

1、各投入、产出变量之资料必须明确而且能量化，各受评单位间同质性要高。

2、评估结果为相对效率而非绝对相率。

3、受评单位个数应至少为投入兴产出变项的两倍以上，才能区_出真正有效率单位。

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