社会网络的特征有哪些

1、开放式的网络体系结构，使不同软硬件环境、不同网络协议的网可以互连，真正达到资源共享，数据通信和分布处理的目标；

2、向高性能发展。追求高速、高可靠和高安全性，采用多媒体技术，提供文本、声音图像等综合性服务；

3、计算机网络的智能化，多方面提高网络的性能和综合的多功能服务，并更加合理地进行网络各种业务的管理，真正以分布和开放的形式向用户提供服务。

随着社会及科学技术的发展，对计算机网络的发展提出了更加有利的条件。计算机网络与通信网的结合，可以使众多的个人计算机不仅能够同时处理文字、数据、图像、声音等信息，而且还可以使这些信息四通八达,及时地与全国乃至全世界的信息进行交换。

在现实生活中，类似于结构洞中的中介位置的职位极多。如企业的市场部主管、客户主管，再如各省、市、自治区的各个大型企业设立在北京的“驻京办”管理。小说《驻京办主任》一书的主人公丁能通先生就认识到了这个位置极为重要。他的内心的想法是：“要想在政治上有大发展，必须有重量级的大人物赏识，他可以利用驻京办这个平台，既可以因频繁接待省市领导而得到赏识，又可以广交京城权贵，为自己在政治上有更大的发展寻找机会。……利用好这些关系，何愁自己没有靓丽的前程。”可见，驻京办主任就是一个结构洞的中间人位置，对于其占据者来说价值非凡。

1Facebook，现在是全球排名第一的社交平台，主要语言是英文，同时也是各种社交的鼻祖。而中国的人人网、开心网等中国社交网络平台都是模仿它而风靡一时。如今，这一社交网站越做越大，公司老板小扎最新宣布，这家社交网络巨头月活用户数已达20亿，占世界四分之一人口体量，较互联网使用人数的一半还多。

2YouTube，是一个视频分享网站，现在全球网站中排名第3位，世界网友之间能够通过上传视频进行交友，而中国的优酷、土豆、56等都成功的模仿了其视频分享的网站，同时得到很多用户的喜爱。YouTube首席执行官Susan Wojcicki参加了在美国加州举办的网络视频制作者大会，她披露，根据最新统计，YouTube的月活跃用户超过了15亿人

3Twitter，社交微博网站，主要是通过网友之间的短文字配来表达此时此刻的心情的一种微博客形式。在2006年6月上线，全球网站排名第8位。Twitter表示上个季度它增加了600万新的月度用户。在最近几个季度中，Twitter每月新增用户数量为300万或更少，甚至在某些时段甚至会丢失用户。Twitter的增长主要是国际性的。这些新月度用户中只有100万在美国。事实上，Twitter在美国的每月用户数量在过去的一年中几乎保持不变，同时总体增长速度并不那么快， Twitter的年增长率仍然只有3%，本季度的数据表明，该公司的一些产品变化可能会让用户回归。

4GaGa，中文名字叫嘎嘎，是以世界主流的英语、韩语、日语、德语、中文等语言之间的互译，让不同语言的用户之间能够即时翻译聊天而没有语障碍的社交软件，一上线就得到全世界用户的喜爱。八种语言九种文字实时人工智能翻译，用户遍布全球180多个国家和地区

5Linkedln，是一个职业性社交网站，主要是以各种职业心得分享的网络社交平台，其拥有性可以让你学习很多职场中的知识，以相同职业为兴趣出发点让陌生人之间拥有共同的话题进行讨论。

6Pinterest,是通过分享的社交网站，同时也拥有自己的移动社交软件，能够让你随时随地拍摄的照片上传到网络平台上，让世界各地的朋友进行点赞、评论等结交朋友。

7line，LINE是韩国互联网集团NHN的日本子公司NHN Japan推出的一款即时通讯软件。虽然是一个起步较晚的通讯应用，2011年6月才正式推向市场，但全球注册用户超过4亿。LINE对用户吸引力最大的即“聊天表情贴图”。超过250种的表情贴图让用户在使用Line时多了一个有趣的心情传达工具。其中LINE官方设计可爱且特色鲜明的馒头人、可妮兔、布朗熊和詹姆士饱受好评，也让这四个卡通形象成为连接LINE其它产品的重要元素。

1、        点：行动者、节点（actors, nodes）

即为社会网络中的一个功能个体（包括个人、单位、团体（看成一个整体）），在虚拟网络中表现为一个注册用户，ID等。

在社会网络研究领域，任何一个社会单位、社会实体或功能个体都可以看成是“节点”，或者行动者。

一个图中： 节点集合N={n1,n2,、、、n3}

2、        线,关系（relationship）：

      用来刻画关系数据，关于接触、联络、关联、群体依附和聚会等方面的数据，这类数据把一个能动者与另外一个能动者联系在一起，因而不能还原为单个行动者本身的属性。如上图表示的线arc。

一般称由一条线连着的点是相互“邻接的（adjacent）”,邻接是对由两个点代表的两个行动者之间直接相关这个事实的图论表达。

一般有无向线、有向线、多值线、有向多值线。

由线构成的图无向图、有向图、有向多值、无向多值图。

3、        邻域（neighborhood）:

与某个特定点相邻的那些点成为该点的“邻域”。

4、        度数（degree）:

邻域中的总点数成为度数。（严格的说应该是“关联度”，（degree of connection））,一个点的度数就是对其“邻域”规模大小的一种数值侧度。

一个点（无向图）的度数，在邻接矩阵中，一个点的度数用该点所对应的行或者列的各项中的非0值总数来表示。如果是二值（有项）的，那么一个点的度数就是该点所在行和所在列的总合。

在有向图中，“度数”包括两个不同方面，表达社会关系的线的方向。分别称为“点入度（in-degree）”：直接指向该点的点数总合；和“点出度（out-degree）”：该点所直接指向的其它点的总数。因此，对应在有向图的矩阵上，点的入度：对应该点所在列的地总和上。出度：该点所在行的总和上。

所有点的度数总合：无向图的总度数查线（关系）即可，有项图的总度数查线的2倍。

5、        线路（walk）：

各个点可以通过一条线直接相连，也可以通过一系列线间接相连，在一个图中的这一系列线叫做一条“线路”。

6、        途经(path)：

线路中每个点和每条线都各不相同，则称该线路为“途经”，“途经”的“长度”，用构成该途经的线的条数来测量。

7、        距离(distance):

一个重要的概念，指连接两个点的最短路径（即捷径，geodesic）的长度。在图论中一般称作最短路经。要与“途经”的概念相区分。

8、        方向

主要是看有向图的方向问题。

9、        密度（density）

描述了一个图中各个点之间关联的紧密程度。一个“完备(complete)图”（在图论中称完全图）指的是一个所有点之间都相互邻接的图。这种完备性即使在小网络中也积极少见。密度这个概念试图对线的总分布进行汇总，以便测量图在多大程度上具有这种完备性。密度依赖于另外两个网络结构参数：图的内含度和图中各点的度数总和。密度指的是一个图的凝聚力的总体水平。

“密度”和“中心势”这两个概念代表的是一个图的总体“紧凑性（compactness）”的不同方面。

图的内含度（inclusiveness）：图中各类关联部分包含的总点数，也可表述为图的总点数减去孤立点的数。不同的图进行比较常用的侧度为： 关联点数/总点数 15/20=75%

各点度数总和：

密度计算公式： 图中实际拥有的连线数与最多可能拥有的线数之比，其表达式为2l/n(n-1)。  有向图的表达式为：l/n(n-1)

多值图的密度：需要估值多重度问题，显然多重度高的线对于网络密度的贡献要比多重度低的线的贡献大。比较有争议的一种测度。

巴恩斯（Barnes,1974）比较了两类社会网络分析：

10、        个体中心（ego-centric） 网研究

围绕特定的参考点而展开的社会网，密度分析关注的是围绕着某些特定行动者的关系的密度。计算个体中心网密度的时候，通常不考虑核心成员及与该成员有直接关系的接触者，而是只关注在这些接触者之间存在的各种联系（links）。

11、        社会中心（socio-centric）网研究

关注的是作为一个整体的网络关联模式，这是对社会网络分析的另外一类贡献，从这一角度出发，密度则不再是局部行动者的“个体网”密度，而是整个网络的密度。密度计算上文已经提到。

12、        点度中心度（point centrality）

一个图中各个点的相对中心度

13、        图的中心度（graph centrality） 即为中心势的概念

14、        整体中心度（global centrality）   （弗里曼Freeman 1979,1980）

整体中心度指的是该点在总体网络中的战略重要性。根据各个点之间的接近性（closeness）,根据不同点之间的距离。可以计算出图中某点与其他各个点之间的最短距离之和。

无向图：可以通过软件计算出来一个无向图中各个点之间的距离矩阵，那么一个点的“距离和”比较低的点与其他很多点都“接近”。接近性和距离和呈反向关系。

有向图：“内接近性（in-closeness）”和“外接近性(out-closeness)”来计算

15、        局部中心点

一个点在七紧邻的环境中与很多点有关联，如果一个点有许多直接相关的“邻点”，我们便说该点是局部中心点。

16、        整体中心点

如果一个点在网络的总体结构上占据战略上的重要地位，我们就说该点是整体中心点。

17、        局部中心度（local centrality）

局部某点对其邻点而言的相对重要性。测量仅仅根据与该点直接相连的点数，忽略间接相连的点数。在有向图中有内中心度（in-centrality）和外中心度（out-centrality）。也可以自定义距离为1或2进行测度，如果定义为4（大多数点的距离为4），就毫无意义，也没有信息。

18、        局部中心度的相对测度

点的实际度数与可能联络得最多度数之，注意要去掉该点本身。

19、        中心势（centralization） 弗里曼(freeman，1979)

指的不是点的相对重要性，而是整个图的总体凝聚力或整合度。很少有人试图界定一个图的结构中心思想。中心势描述的则是这种内聚性能够在多大程度上围绕某些特定点组织起来。因此，中心势和密度是两个重要的、彼此相互补充的量度。

核心点的中心度和其它点的中心度之差。因此得出概念：实际的差值总和和与最大可能的差值总和相比。

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