Mysql服务器如何得到最佳性能优化

为查询缓存优化你的查询 2 EXPLAIN 你的 SELECT 查询

3 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 

4 为搜索字段建索引 
5 在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引 
6 千万不要 ORDER BY RAND()

7 避免 SELECT

8 永远为每张表设置一个ID 
9 使用 ENUM 而不是 VARCHAR 
10 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 
11 尽可能的使用 NOT NULL 
12 Prepared Statements 
13 无缓冲的查询

14 把IP地址存成 UNSIGNED INT 
15 固定长度的表会更快 
16 垂直分割 
17 拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句 

18 越小的列会越快 
19 选择正确的存储引擎 
20 使用一个对象关系映射器（Object Relational Mapper） 
21 小心“永久链接”

一、提高服务器并发处理能力
我们总是希望一台服务器在单位时间内能处理的请求越多越好，这也成了web服务器的能力高低的关键所在。服务器之所以可以同时处理多个请求，在于 *** 作系统通过多执行流体系设计，使得多个任务可以轮流使用系统资源，这些资源包括CPU、内存以及I/O等。这就需要选择一个合适的并发策略来合理利用这些资源，从而提高服务器的并发处理能力。这些并发策略更多的应用在apache、nginx、lig>网站服务器速度是指网站访问过程中服务器响应请求的快慢。服务器速度越快，用户访问网站的体验就会越好，因为页面加载速度更快，减少了等待时间和卡顿现象。服务器速度受到多种因素的影响，如服务器配置、网络带宽、数据中心位置等。要提高网站服务器速度，可以通过优化数据库查询、使用缓存技术、压缩文件大小、使用CDN等方法来减少页面加载时间。同时，选择可靠的主机商和合适的服务器配置也是提高服务器速度的关键

在前端开发中，性能一直都是被大家所重视的一点，然而判断一个网站的性能最直观的就是看网页打开的速度。 其中提高网页反应速度的一个方式就是使用缓存 。缓存技术一直一来在WEB技术体系中扮演非常重要角色，是快速且有效地提升性能的手段。

一个优秀的缓存策略可以缩短网页请求资源的距离，减少延迟，并且由于缓存文件可以重复利用，还可以减少带宽，降低网络负荷。

所以，缓存技术是无数WEB开发从业人员在工作过程中不可避免的一大问题。 在产品开发的时候我们总是想办法避免缓存产生，而在产品发布之时又在想策略管理缓存提升网页的访问速度 。了解浏览器的缓存命中原理，是开发WEB应用的基础，本文着眼于此，学习浏览器缓存的相关知识，总结缓存避免和缓存管理的方法，结合具体的场景说明缓存的相关问题。希望能对有需要的人有所帮助。

在实际WEB开发过程中，缓存技术会涉及到不同层、不同端，比如：用户层、系统层、代理层、前端、后端、服务端等， 每一层的缓存目标都是一致的，就是尽快返回请求数据、减少延迟 ，但每层使用的技术实现是各有不同，面对不同层、不同端的优劣，选用不同的技术来提升系统响应效率。所以，我们首先看下各层的缓存都有哪些技术，都缓存哪些数据，从整体上，对WEB的缓存技术进行了解，如下图所示：

本篇文章重点讲的就是上面红色框部分缓存内容。

当浏览器请求一个网站的时候，会加载各种各样的资源，比如：HTML文档、、CSS和JS等文件。对于一些不经常变的内容，浏览器会将他们保存在本地的文件中，下次访问相同网站的时候，直接加载这些资源，加速访问。

那么如何知晓浏览器是读取了缓存还是直接请求服务器？如下图网站来做个示例：

第一次打开该网站后，如果再次刷新页面。会发现浏览器加载的众多资源中，有一部分size有具体数值，然而还有一部分请求，比如、css和js等文件并没有显示文件大小，而是显示了 from dis cache 或者 from memory cache 字样。这就说明了，该资源直接从本地硬盘或者浏览器内存读取，而并没有请求服务器。

浏览器启用缓存至少有两点显而易见的好处： （1）减少页面加载时间；（2）减少服务器负载；

浏览器是否使用缓存、缓存多久，是由服务器控制的 。准确来说，当浏览器请求一个网页（或者其他资源）时， 服务器发回的响应的「响应头」部分的某些字段指明了有关缓存的关键信息 。下面看下，>

优化服务器的访问速度，首先弄清楚瓶颈在哪里

①瓶颈在带宽的，可将静态文件放到cdn去

②瓶颈在计算能力的，可考虑优化代码，横向扩展硬件或使用缓存。

③瓶颈在存储IO的，可通过缓存降低IO频率。适当加大内存或使用缓存服务器。

④瓶颈在数据库的，可优化查询，分库分表，数据归档，读写分离等方案。

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