如何在服务器上做增量备份

如果想要实现差异备份，按以下步骤：
1，选你要维护的SQL SERVER
2，选择管理/sql代理/作业
3，点右键选新建作业
4，在常规选项卡中，输入名称，描述等信息，切换到步骤
5，点击“新建”
6，输入步骤名称，如“差异备份数据库”，数据库选择你要 *** 作的数据库
7，在命令中输入：
BACKUP DATABASE MyNwind --MyNwind 为你要备份的数据库
TO MyNwind_1 --这里是你备份的名称
WITH DIFFERENTIAL
GO
8，点击确定，如果有多个备份计划，则继续新建步骤
9，切换到调度选项卡，进行设置
10，也可以切换到通知选项卡，进行通知设置。
11，点击确定完成配置。在建立好的作业上点右键，选启用作业完成 *** 作！
如果遇到Server agent 未启动的提示，执行以下 *** 作：
1，选你要维护的SQL SERVER
2，选 管理/sql server代理
3，在 SQL SERVER代理上点右键，选 启动 即可！

这个问题有点搞笑！！！

用户多，不代表你服务器访问量大，访问量大不一定你服务器压力大！我们换成专业点的问题，高并发下怎么优化能避免服务器压力过大？

1，整个架构:可采用分布式架构，利用微服务架构拆分服务部署在不同的服务节点，避免单节点宕机引起的服务不可用！

2，数据库:采用主从复制，读写分离，甚至是分库分表，表数据根据查询方式的不同采用不同的索引比如btree，hash，关键字段加索引，sql避免复合函数，避免组合排序等，避免使用非索引字段作为条件分组，排序等！减少交互次数，一定不要用select！

3，加缓存:使用诸如memcache，redis，ehcache等缓存数据库定义表，结果表等等，数据库的中间数据放缓存，避免多次访问修改表数据！登录信息session等放缓存实现共享！诸如商品分类，省市区，年龄分类等不常改变的数据，放缓存，不要放数据库！

同时要避免缓存雪崩和穿透等问题的出现导致缓存崩溃！

4，增量统计:不要实时统计大量的数据，应该采用晚间定时任务统计，增量统计等方式提前进行统计，避免实时统计的内存，CPU压力！

5，加服务器:等大文件，一定要单独经过文件服务器，避免IO速度对动态数据的影响！保证系统不会因为文件而崩溃！

6，HTML文件，枚举，静态的方法返回值等静态化处理，放入缓存！

7，负载均衡:使用nginx等对访问量过大的服务采用负载均衡，实现服务集群，提高服务的最大并发数，防止压力过大导致单个服务的崩溃！

8，加入搜索引擎:对于sql中常出现的like，in等语句，使用lucence或者solr中间件，将必要的，依赖模糊搜索的字段和数据使用搜索引擎进行存储，提升搜索速度！#注意:全量数据和增量数据进行定时任务更新！

9，使用消息中间件:对服务之间的数据传输，使用诸如rabbitmq，kafka等等分布式消息队列异步传输，防止同步传输数据的阻塞和数据丢失！

10，抛弃tomcat:做web开发，接触最早的应用服务器就是tomcat了，但是tomcat的单个最大并发量只能不到1w！采取netty等actor模型的高性能应用服务器！

11，多线程:现在的服务器都是多核心处理模式，如果代码采用单线程，同步方式处理，极大的浪费了CPU使用效率和执行时间！

12，避免阻塞:避免bio，blockingqueue等常常引起长久阻塞的技术，而改为nio等异步处理机制！

13，CDN加速:如果访问量实在过大，可根据请求来源采用CDN分流技术，避免大流量完成系统崩溃！

14，避免低效代码:不要频繁创建对象，引用，少用同步锁，不要创建大量线程，不要多层for循环！

还有更多的细节优化技术，暂时想不起来了！

阿里云服务器的云盘扩容后运行df -h命令后仍然显示原来的容量，可采用如下方法解决：（在运行命令之前，防止数据丢失，尽量先做镜像备份）

若运行命令后报以下错误： unexpected output in sfdisk --version [sfdisk，来自 util-linux 2232] ，则运行下面的命令，切换ECS实例的字符编码类型，后重新运行 growpart 命令。

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