大型网站服务器租用需要考虑的有哪些？

既然说了大型，首先要考虑的就是高用户并发的情况。这就需要结合你实际用户端应用场景，视频都双向传输和简单的低通量的文本交互一定不是一个概念。做大型的系统，还要考虑平时的情况和突发的高占用率情况。

首先我们先对应用做一个分类：

1高带宽消耗累应用

这个方面的代表就是直播相关或网络教学领域。直播系统的大体原理，主播手机采集音视频、编码，然后推送一个视频流给服务器（实际上是一个做了负载均衡的视频服务器矩阵组）。然后负责实时流媒体数据流接收的服务器，会将流媒体数据流推送给分发服务器（现在有现成的CDN,这样开发难度就小了很多。）然后观众申请观看的时候，分发服务器就会将所申请的时时流媒体推荐给客户。

这么粗糙的应用就可能包换用户端权限管理服务器组，业务调度服务器组，不同区域IDC建立的接入服务器组，不同区域IDC建立的分发服务器组，分等级的数据存储服务器组，ai内容审核服务器组（基于分流实时分析，预设内容审核规则），归档视频存储服务器组，短视频评级推荐服务器组，应用兴趣行为分析服务器组。客户在请求交互的时候可能还会有一些缓冲的队列呀，nosql之类的（redis，memcache）。各组服务器的规格和数量都是根据同时并发的情况定的，在程序开发好的时间可以通过自动化的方式模拟高并发，再通过查看分析瓶颈，而对前期的规划做出合适的调整。

有些时间还要实现不经过分发，交互直通以降低延时。pk的连线的时候，太高延时是接受不了的。这个就不继续展开了。

还有网盘类应用也也很多类似，只是延时要求没那么高。传统的视频网站也是基本相同原理。

传统的微博也是类似的分发机制。

2低延时需求型

这方面一般是以网络游戏为主。对于一些点电子竞技类的应用，做到80ms以下的低延时是必须。服务器的核心响应速度和带宽的低延时是重点。这种服务器最好可以独享一条专线，或者在虚拟网络系统中设置一个更高的优先级，数据线优先同行也会尽可能的降低延时。至于服务器组之间的vpc也应该有一个更高的通过优先级，以保证服务器之间的访问延时极地。这种应用服务器，最好要支持核心运算，不过这个要开发的架构支持。

再就是后期用户量大的时候，做更新包下载的时候会采用分发服务器（CDN）。

3高突发的缓冲

这种都是电商网站，平时就是讲全段应用服务器做彼此依赖，后端选择一个大吞吐，大并发的后端框架（京东使用的go语言对高并发和数据挖掘就有很多优势，我也刚开始学习）。这种系统网元架构就简单很多，传统的负载均衡后挂着不同模块的应用服务器组，然后经过缓冲服务器组，之后到达数据服务器组和APIGateway。

日常的应用都是没啥问题，都是因为一些节日或促销，或爆款等发生临时性数据 *** 作的拥堵。解决这种缓冲都方式有很多，比如临时快速读写缓存，消息队列等。甚至开发总线通信队列等待机制，很多解决方案。

现在系统本身的规划和后期都优化都有许多解决方案，现在的瓶颈往往是系统间的交互通信。

服务器种类各云服务商都称呼也不一致，总体说分为轻量应用服务器，负载均衡服务器，超算服务器（CPU和GPU两个方向,后者也常常被成为图形处理服务器。）数据服务器（常见的版本都有），文件服务器（nas和oss），分发服务器，缓冲服务器，数据分析服务器。我项目中使用大大类就这些了，也许有些我没用过和不知道的，希望大家在讨论区补充纠正。

希望对你认知有所拓展。

你想问的是云服务是什么吗？就是提供云计算的服务。
服务简单来说，就是提供云计算的服务。通过互联网按需提供IT资源，并且采用按使用量付费的定价方式的一种软件使用和交付模型，这种模式是基于订阅许可的，并且是集中托管的。Gartner预计，仅2020年，云服务将产生接近1,050亿美元的收入。这比Gartner一年前（2019年）的估计高出200亿美元。
云服务器的应用有:1、网站应用,云服务器配置能按照自身需求选择,如CPU、内存、硬盘空间和带宽等,后期维护成本低;2、企业电商,云服务器有快速的数据交换和处理的场景;3、数据分析,云服务器I/O能力和数据交换处理能力高;4、高性能计算,云服务器有高计算能力、高吞吐量的特点,能满足用户需求。

近年来随着互联网的发展，云计算的使用在我国开始盛行起来。而云服务器是云计算服务的重要组成部分，是面向各类互联网用户提供综合业务能力的服务平台。在我国云服务器有很大的潜在市场，使得很多服务器商瞅准商机，纷纷投资云服务器，现在我国云服务器商有很多，比如阿里云、腾讯云、百度云、华为云、亿万克政务云等等。但是随着我国市场上对云服务器的需求越来越大，使得很多小型服务服商开始鱼目混珠，从中获取利润。

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常见的架设云服务器的方式一般有两种，除了前文中所提出的通过物理服务器虚拟化来建立云服务器外，还可以通过向外部云服务器提供商来购买云服务器的方式来架设。一般来说建立自己的物理服务器所需要的资金投入较大但数据安全性更高，适合大型企业使用。而租用云服务器的成本相对较小，一般很多中小企业都愿意使用这种方式。

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云服务器ElasticComputeService（ECS）是易迈云提供的一种基础云计算服务。使用云服务器ECS就像使用水、电、煤气等资源一样便捷、高效。您无需提前采购硬件设备，而是根据业务需要，随时创建所需数量的云服务器实例，并在使用过程中，随着业务的扩展，对云服务器进行扩容磁盘、增加带宽。如果不再需要云服务器，也可以方便的释放资源，节省费用。\x0d\云服务器ECS实例是一个虚拟的计算环境，包含了CPU、内存、 *** 作系统、磁盘、带宽等最基础的服务器组件，是ECS提供给每个用户的 *** 作实体。一个实例就等同于一台虚拟机，您对所创建的实例拥有管理员权限，可以随时登录进行使用和管理。您可以在实例上进行基本 *** 作，如挂载磁盘、创建快照、创建镜像、部署环境等。\x0d\易迈云虚拟主机，融合CDN，架设于纯SSD架构的高性能云服务器之上，具有高在线率、高安全性、高稳定性等多项优势。适用于对网站运行质量有高要求的用户使用。

首先要弄清楚什么是超级计算机，超级计算机现在的主流架构是集群，也就是cluster。超级计算机做的无非是大规模科学计算和存储和处理海量数据！云计算的架构也无非是集群，只是采用了虚拟化技术，通过虚拟化软件来实现而已。超级计算机最大的应用还是高性能计算，高性能计算它致力于开发超级计算机，研究并行算法和开发相关软件。高性能计算主要研究两类问题：一、大规模科学问题，象天气预报、地形分析和生物制药等；二、存储和处理海量数据，像数据挖掘、图像处理和基因测序等。云计算与高性能计算是有交集的，最大的区别就是虚拟化技术，硬件的架构是基本一样的，处理的对象是不同的，高性能计算的单个任务对CPU占有率很高的，云计算的却是很小的，这跟两者的应用是有关的。云计算未来主要还是运用于互联网。云计算服务器计算速度和超级计算机计算速度，实在是没有可比性，处理的对象就不同，没有一个量化的标准，两者也是有相互的交集的。

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