国产的数据库软件有那些(国产的数据库管理系统有哪些)

一、DM

软件名称：达梦数据库（DM）。

开发商：武汉华工达梦数据库有限公司。

软件描述：

达梦数据库具有如下技术特色：支持多个平台之间的互联互访、高效的并发控制机制、有效的查询优化策略、灵活的系统配置、支持各种故障恢复并提供多种备份和还原方式。

具有高可靠性、支持多种多媒体数据类型、提供全文检索功能、各种管理工具简单易用、各种客户端编程接口都符合国际通用标准、用户文档齐全。

二、OpenBASE

软件名称：OpenBASE。

开发商：东软集团有限公司。

软件描述：

主要包括OpenBASE多媒体数据库管理系统、OpenBASEWeb应用服务器、OpenBASEMini嵌入式数据库管理系统、OpenBASESecure安全数据库系统等产品。

所有的这些产品涵盖了企业应用、Internet/Intranet、移动计算等不同的应用领域，具有不同的应用模式。

形成了OpenBASE面向各种应用的全面的解决方案。多媒体数据库管理系统OpenBASE是OpenBASE产品系列的核心和基础，其它的产品都是在其基础上，根据各自应用领域的不同特点发展、演变而成的。

三、OSCAR

软件名称：神舟OSCAR数据库系统。

开发商：北京神舟航天软件技术有限公司。

软件描述：

神舟OSCAR数据库系统基于Client/Server架构实现，服务器具有通常数据库管理系统的一切常见功能，此外还包括一些有助于提高系统对工程数据支持的特别功能，而客户端则在提供了各种通用的应用开发接口的基础上，还具有丰富的连接、 *** 作和配置服务器端的能力。

提供与Oracle、SQLServer、DB2等主要大型商用数据库管理系统以及TXT、ODBC等标准格式之间的数据迁移工具。

四、KingbaseES

软件名称：金仓数据库管理系统KingbaseES。

开发商：北京人大金仓信息技术有限公司。

软件描述：

交互式工具ISQL；图形化的数据转换工具；多种方式的数据备份与恢复；提供作业调度工具；方便的用户管理；支持事务处理；支持各种数据类型；提供各种 *** 作函数；提供完整性约束；支持视图；支持存储过程/函数；支持触发器。

五、iBASE

软件名称：iBASE。

开发商：北京国信贝斯软件有限公司。

软件描述：

包括五个部分：iBASEReliaxServer全文检索服务器。

iBASEWeb网上资源管理与发布系统。

iBASEIndexSystem文文件管理与发布系统。

iBASEWebrobot网络资源采编发系统。

iBASEDMC数据库管理中心。

扩展资料：

国产最新商业数据库系统：

一、阿里的数据库系统

软件名称：OceanBase&PolarDB

官方称为“完全自主研发的金融级分布式关系数据库”。下面是其官网的介绍：OceanBase对传统的关系数据库进行了开创性的革新。

在普通硬件上实现金融级高可用，在金融行业首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，同时具备在线水平扩展能力，创造了4200万次/秒处理峰值的纪录（注：当时TPS官宣为256w）。

现在OceanBase的版本已经2x了，OceanBaseTPC-C的评测刷遍了朋友圈，TPS达到了100w(6088wtpmc)，榜单第一。

二、腾讯的数据库系统

软件名称：TDSQL

其官网简介：分布式数据库（TencentDistributedSQL，TDSQL）是腾讯打造的一款分布式数据库产品，具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性。

同时提供智能DBA、自动化运营、监控告警等配套设施，为用户提供完整的分布式数据库解决方案。

目前TDSQL已经为超过500的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务，客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网、政务等领域。TDSQL亦凭借其高质量的产品及服务，获得了多项国际和国家认证，得到了客户及行业的一致认可。

三、华为的数据库系统

软件名称：GaussDB

全球首款AI-Native数据库，内部有100、200、300多个版本，应该是基于PostgreSQL开发的。在国内，可能除了阿里，就到华为的团队了（高斯实验室）。和不少高校建立了合作。

因为市场上有许多的SQL管理工具，所以要为SQL项目管理选择工具是一件有挑战性的事。为大家推荐23款SQL工具的精选列表，希望朋友们喜欢。其中几款已经在昨天的SQL查询优化工具一文中，做过推荐。

Aqua Data Studio是一个功能丰富的通用SQL集成开发环境（IDE），它使数据库开发人员，DBA和数据/业务分析人员能够从单个界面开发，管理和分析30多个平台的数据。
特征：

dbForge Studio for SQL Server是一个功能强大的IDE，用于SQL Server管理，管理，开发，数据报告，分析等等。执行复杂数据库任务的SQL开发人员和DBA可以使用GUI工具来加速几乎所有数据库体验，例如设计数据库，编写SQL代码，比较数据库，同步模式和数据，生成有意义的测试数据等等。
特征：

dbWatch是一个完整的数据库监控和管理解决方案，适用于SQL Server，Oracle，PostgreSQL，Sybase，MySQL和Azure。专为在大型内部部署，混合或云数据库环境中进行主动管理和日常维护自动化而设计。
特征：

Jet Profiler for MySQL是MySQL数据库服务器的实时查询性能和诊断工具。该工具自2009年开发，非常稳定。
特征：

Adminer是一个用于管理数据库，表，关系，索引和用户的SQL管理工具。它支持所有流行的数据库管理系统，如MySQL，PostgreSQL，SQLite，MS SQL，Oracle和MongoDB。
特征：

它是一种用于分析微软SQL Server数据库结构差异的SQL管理工具。它允许比较数据库对象，如表，列，索引，外键，模式等。
特征：

EMS SQL Manager允许用户创建和编辑SQL Server数据库对象，并创建，修改，执行和保存SQL查询。
特征：

它是一个基于JAVA的数据库管理工具。这种符合JDBC的SQL管理工具允许用户查看数据库结构并发出SQL命令。它还支持Firebird，微软Access，微软SQL Server，MySQL，Oracle，Sybase等数据库。
特征：

SQLite Database Browser是一个开源SQL工具，允许用户创建，设计和编辑SQLite数据库文件。它允许用户显示由它们和应用本身发出的所有SQL命令的日志。
特征：

DBeaver是一个面向开发人员和数据库管理员的开源数据库工具。它支持JDBC兼容的数据库，如MySQL，Oracle，IBM DB2，SQL Server，Firebird，SQLite和Sybase。
特征：

DbVisualizer Free是一个SQL管理工具。它允许用户管理各种数据库，包括Oracle，Sybase，SQL Server，MySQL，Informix，H3和SQLite。
特征：

HeidiSQL是另一种可靠的SQL管理工具。它使用流行的MySQL服务器，微软SQL数据库和PostgreSQL设计。它允许用户浏览和编辑数据，创建和编辑表，视图，触发器和预定事件。
特征：

FlySpeed SQL Query是所有数据库用户和开发人员的数据处理工具。它允许用户在不熟悉SQL语法的情况下在不同的数据库服务器上构建查询。
特征：
SQL Diagnostic Manager是Idera开发的性能监控工具。它提供诊断解决方案，帮助用户评估其SQL Server中的运行状况和性能。

特征：

ManageEngine开发的免费SQL性能监控工具。它允许用户密切关注SQL Server性能！此工具还可以帮助用户监控SQL Server的性能和可用性。它可以与MS SQL 2012和2014等所有MS SQL版本一起使用。

特征：

ApexSQL Monitor是一个基于Web的SQL管理应用程序。它为监控多个SQL Server实例提供支持。

特征：

适用于微软SQL Server的AppDynamics数据库管理产品的一种全面SQL工具。它用于监控SQL Server的2000,2005,2008,2012和2014版本。

特征：

Toad是另一个SQL Server DBMS工具。它通过广泛的自动化，直观的工作流程和内置的专业知识最大化了生产力。此SQL管理工具可解决问题，管理更改并提升最高级别的代码质量。

特征：

Zenoss提供ZenPacks来管理微软SQL Server，MySQL，Oracle数据库和PostgreSQL。每个ZenPack都具有每个平台的特定功能，并提供可用的API来确定应监控的内容。

特征：

Lepide的SQL Server Storage Manager是一个用于分析SQL Server性能的开源实用程序。它提供了对存储空间和性能的完全可视性。
特征：

SQL Server Management Studio Express是一个用于访问，管理和开发SQL所有组件的开源工具。此工具支持SQL Server的大多数管理任务。

特征：

SolarWinds Database Performance Analyzer是用于数据库管理的性能监视和分析工具。它还找出了瓶颈的原因并降低了数据库 *** 作的总体成本。
特征：

Sequel Pro是一款快速，易用的数据库管理工具，适用于MySQL。此SQL管理工具有助于与数据库进行交互。使用此软件添加新数据库，添加新表，添加新行和任何其他类型的数据库也很容易。
特征：

您好，DBMS和DBS3之间的关系是，DBMS是一种数据库管理系统，它可以帮助用户管理数据库，而DBS3是一种数据库服务器，它可以帮助用户存储和管理数据库。DBMS可以帮助用户管理数据库，而DBS3可以帮助用户存储和管理数据库。DBMS和DBS3之间的关系是，DBMS是一种用于管理数据库的软件，而DBS3是一种用于存储和管理数据库的服务器。DBMS可以帮助用户管理数据库，而DBS3可以帮助用户存储和管理数据库。因此，DBMS和DBS3之间存在着紧密的联系，它们可以协同工作，帮助用户更好地管理和存储数据库。

1开源网络监控工具：NetXMS

NetXMS提供了企业级开源网络管理和监控程序，它在Windows和Linux上有一个简单的用户界面。

NetXMS通过相对简单的安装过程为IT基础架构的所有层提供了分布式网络监控、自动化网络发现和详细报告。

此外，服务器设备和代理对于这样一个全面的产品来说是相当轻量级的。

2开源网络监控工具:PandoraFMS

定位于企业级，PandoraFMS提供了一个时尚且整洁的用户体验，提供了易于阅读的快速洞察工具以及重要的网络统计信息，例如网络状态、已上报的告警、已部署的代理数量和其他最近执行任务的列表。

PandoraFMS可以在无需外部访问的情况下执行网络诊断，这意味着用户可以更快地响应任何网络问题。事实上，FMS声称，在代理模式下的器监控系统响应速度约为10秒。

3开源网络监控工具:Cacti

最初发布于2001年，Cacti是一款开源的基于Web的网络监控和专为数据记录而设计的图形化工具。它可以用于实时显示网络数据，如CPU负载或带宽利用率。

Cacti是RRDtool的前端应用程序，RRDtool是一种用于存储实时变化数据的开源数据库工具，其使用SNMP作为其默认收集算法，但如果你喜欢本地Perl的PHP脚本，那么你也可以使用它们。

其最新版本088h于2016年5月发布，主要功能包括无限图形项目、图形自动填充支持、图形数据处理、自定义数据采集脚本、内置SNMP支持、图形模板、数据源模板、主机模板和基于用户的管理。

4开源网络监控工具:GroundWorkMonitorCore

GroundWorkMonitorCore是监控网络、应用和云计算使用情况的平台。开源版本包含最多可监控50个设备和基于社区的支持的许可证，该软件还有其对应的商业版本。

在其网络管理功能方面，GroundWork提供网络和设备的自发现和维护、拓扑、报警控制、通过API/SNMP/IPMI的数据收集和对SDN的支持等功能。

GroundWork还提供了存储管理，支持大规模的企业级供应商，如NetApp和EMC，以及从磁盘、块或对象存储的数据收集和存储缓冲以及中断可视化。

由于GroundWork的一站式网络管理方法，这种套件可能更适合那些寻找成熟品牌的大型商业和企业，而不是以开发人员为重点的工具，如BigBrother或BigSister。

5开源网络监控工具：Hyperic

VMware的Hyperic工具用于在物理、虚拟或云环境下监控Web应用程序及其性能。它适用于应用程序服务器，web服务器，数据库， *** 作系统，虚拟机管理程序，消息传递服务和目录服务器。

Hyperic提供基础架构和 *** 作系统监控，详细的报告，应用程序和中间件监控，警报和修复工作流程以及通用可扩展的API。

该网络监控工具提供了企业版本，可以提高网络警报功能，并且能更好地创建基准。

6开源网络监控工具:Observium

基于Linux的Observium是一个自动监测的网络监控工具。据该网站介绍，“该工具是由一批经验丰富的专业网络工程师和系统管理员开发和维护的，Observium是一个由用户自己设计和构建的平台。”

Observium提供社区版本和专业版，使用RRDTool进行缓冲存储和图形化功能，并具有易于使用的用户界面和报告功能。但是，它没有报告导出功能，这可能对商务应用来讲会是一个问题。

社区版本将为用户提供对所有支持设备或指标的完整自动监测功能，通过自动发现协议进行网络映射，自动识别数百种设备，并且每六个月发布一个新版本。

而专业版用户将获得所有社区版本的功能并且还将获得实时软件更新和修复功能，基于规则的自动分组功能，网络阈值和状态警报系统以及流量统计系统。

7开源网络监控工具:Zabbix

Zabbix作为企业级的网络监控工具，通过从服务器，虚拟机和网络设备收集的数据提供实时监控，自动发现，映射和可扩展等功能。

Zabbix的企业级监控软件为用户提供内置的Java应用服务器监控，硬件监控，VMware监控和CPU，内存，网络，磁盘空间性能监控。

文件服务器、数据库服务器、邮件服务器。
文件服务器是指在计算机网络中,以文件数据的存储与共享为主要功能的服务器,负责中央存储和数据文件管理,处于同一网络环境。数据库服务器因为数据文件的重要性及数据的文件都较大,数据库服务器一般是指运行在网络中的一台或多台服务器和数据库管理系统软件，邮件服务器。
文件服务器（Fileserver），又称档案伺服器，是指在计算机网络环境中，所有用户都可访问的文件存储设备，是一种专供其他电脑检索文件和存储的特殊电脑。文件服务器通常比一般的个人电脑拥有更大的存储容量，并具有一些其他的功能，如磁盘镜像、多个网络接口。

MySQL运维工作包括: 1 安装和配置MySQL数据库；
2 管理MySQL数据库，包括建立新的数据库或表，以及维护和优化现有的数据库；
3 管理MySQL服务器，包括启动、停止、重新启动MySQL服务器；
4 管理MySQL用户，包括创建、修改和删除用户；
5 执行MySQL备份和恢复，以及定期做备份；
6 监控MySQL服务器状态，包括磁盘空间、CPU使用率、内存使用率等；
7 解决MySQL数据库运行中的问题，包括查找和修正数据库中的错误；
8 安装MySQL插件和框架；
9 执行日常维护任务，例如清理缓存和日志，以及更新MySQL软件升级。
因此，MySQL有可能会运维工作，但是需要有一定的技术能力和专业知识。

应用数据库是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统，是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。它通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括 *** 作系统、各种宿主语言，实用程序以及数据库管理系统。数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这些数据为多个应用服务，独立于具体的应用程序。数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据库管理系统是一种系统软件，它的主要功能是维护数据库并有效地访问数据库中任意部分数据。对数据库的维护包括保持数据的完整性、一致性和安全性。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。数据库管理员一般是由业务水平较高、资历较深的人员担任。
数据库系统的个体含义是指一个具体的数据库管理系统软件和用它建立起来的数据库；它的学科含义是指研究、开发、建立、维护和应用数据库系统所涉及的理论、方法、技术所构成的学科。在这一含义下，数据库系统是软件研究领域的一个重要分支，常称为数据库领域。
数据库研究跨越于计算机应用、系统软件和理论三个领域，其中应用促进新系统的研制开发，新系统带来新的理论研究，而理论研究又对前两个领域起着指导作用。数据库系统的出现是计算机应用的一个里程碑，它使得计算机应用从以科学计算为主转向以数据处理为主，并从而使计算机得以在各行各业乃至家庭普遍使用。在它之前的文件系统虽然也能处理持久数据，但是文件系统不提供对任意部分数据的快速访问，而这对数据量不断增大的应用来说是至关重要的。为了实现对任意部分数据的快速访问，就要研究许多优化技术。这些优化技术往往很复杂，是普通用户难以实现的，所以就由系统软件（数据库管理系统）来完成，而提供给用户的是简单易用的数据库语言。由于对数据库的 *** 作都由数据库管理系统完成，所以数据库就可以独立于具体的应用程序而存在，从而数据库又可以为多个用户所共享。因此，数据的独立性和共享性是数据库系统的重要特征。数据共享节省了大量人力物力，为数据库系统的广泛应用奠定了基础。数据库系统的出现使得普通用户能够方便地将日常数据存入计算机并在需要的时候快速访问它们，从而使的计算机走出科研机构进入各行各业、进入家庭。
数据库服务器是指运行在局域网中的一台或多台服务器计算机上的数据库管理系统软件，数据库服务器为客户应用提供服务，这些服务是查询、更新、事务管理、索引、高速缓存、查询优化、安全及多用户存取控制等。
典型的客户/服务器结构的软件层次如图3-30。在C/S模型中，数据库服务器软件（后端）主要用于处理数据查询或数据 *** 纵的请求。与用户交互的应用部分（前端）在用户的工作站上运行。它们的连接软件是：
● 数据库服务器应用编程接口API，
● 通信连接软件和网络传输协议。
● 公用的数据存取语言──SQL
2 数据库服务器的优点
(1) 减少编程量
数据库服务器提供了用于数据 *** 纵的标准接口API。
(2) 数据库安全保证好
数据库服务器提供监控性能、并发控制等工具。由DBA统一负责授权访问数据库及网络管理。
(3) 数据可靠性管理及恢复好
数据库服务器提供统一的数据库备份和恢复、启动和停止数据库的管理工具。
(4) 充分利用计算机资源
数据库服务器把数据管理及处理工作从客户机上分出来，使网络上各计算机的资源能各尽其用。
(5) 提高了系统性能
● 能大大降低网络开销。
● 协调 *** 作，减少资源竞争，避免死锁。
● 提供联机查询优化机制。
(6) 便于平台扩展
● 多处理器(相同类型)的水平扩展。
● 多个服务器计算机的水平扩展。
● 垂直扩展：服务器可以移植到功能更强的计算机上，不涉及处理数据的重新分布问题。

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