与云计算、云存储相关的IT技术都有哪些？

云计算（Cloud Computing）是
分布式计算（Distributed Computing）、
并行计算（Parallel Computing）、
效用计算（Utility Computing）、
网络存储（Network Storage Technologies）、
虚拟化（Virtualization）、
负载均衡（Load Balance）、
热备份冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
主要体现在虚拟化及其标准化和自动化。

云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是一种新兴的网络存储技术，是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。

从软件看，VMware、微软的Hpyer-V、Citrix以及开源的KVM等是主要的虚拟化平台，是云计算的基础。Citrix的优势在桌面虚拟化和应用虚拟化。
至于云计算应用软件开发工具，并没有针对云计算、云存储的独特的编程语言。

许多人会将云计算与大数据联系起来，其实两者既有联系又有区别。云计算就是硬件资源的虚拟化，主要是一虚多，充分利用高性能的硬件资源；而大数据就是海量数据的高效处理，通常需要多合一、或多虚一，跨越多台硬件处理海量数据任务。Amazon是云计算应用领域的先驱，而Google则是大数据应用领域的先驱。大数据既可以采用以虚拟化为基础的云计算架构也可以基于高性能计算（HPC，集群技术、并行技术）来处理。

大数据相当于海量数据的“数据库”，而且通观大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群，把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前，但是其不适合数据分析人员使用（因为MapReduce开发复杂），所以PigLatin和Hive出现了（分别是Yahoo！和facebook发起的项目，说到这补充一下，在大数据领域Google、facebook、twitter等前沿的互联网公司作出了很积极和强大的贡献），为我们带来了类SQL的 *** 作，到这里 *** 作方式像SQL了，但是处理效率很慢，绝对和传统的数据库的处理效率有天壤之别，所以人们又在想怎样在大数据处理上不只是 *** 作方式类SQL，而处理速度也能“类SQL”，Google为我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，Cloudera（Hadoop商业化最强的公司，Hadoop之父cutting就在这里负责技术领导）的Impala也出现了。
因此，云计算、云存储均为计算资源的底层，通过虚拟化的方式提供“设备”级（或 *** 作系统级）的服务，用户可以方便地申请使用”设备“来独立地实现自己的任务（就好像给你一台服务器），而实际上在云上提供给你的是一台虚拟机，至于这台虚拟机运行在哪台硬件设备上，却不一定，甚至可以”无缝“漂移，硬件故障时几乎不影响用户使用。

云计算技术的发展趋势
一、数据中心向整合化和绿色节能方向发展
目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题，同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点，整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。
数据中心的整合首先是物理环境的整合，包括供配电和精密制冷等，主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。进一步的整合是构建针对基础设施的管理系统，引入自动化和智能化管理软件，提升管理运营效率。还有一种整合是存储设备、服务器等的优化、升级，以及推出更先进的服务器和存储设备。艾默生公司就提出，整合创新决胜云计算数据中心。
兼顾高效和绿色节能的集装箱数据中心出现。集装箱数据中心是一种既吸收了云计算的思想，又可以让企业快速构建自有数据中心的产品。与传统数据中心相比，集装箱数据中心具有高密度、低PUE、模块化、可移动、灵活快速部署、建设运维一体化等优点，成为发展热点。国外企业如谷歌、微软、英特尔等已经开始开发和部署大规模的绿色集装箱数据中心。
通过服务器虚拟化、网络设备智能化等技术可以实现数据中心的局部节能，但尚不能真正实现绿色数据中心的要求，因此，以数据中心为整体目标来实现节能降耗正成为重要的发展方向，围绕数据中心节能降耗的技术将不断创新并取得突破。数据中心高温化是一个发展方向，低功耗服务器和芯片产品也是一个方向。
二、虚拟化技术向软硬协同方向发展
按照IDC的研究，2005年之前是虚拟化技术发展的第一阶段，称之为虚拟化10，从2005年到2010年时虚拟化发展的第二阶段，称之为虚拟化20，目前已经进入虚拟化25阶段，虚拟化30阶段在不久也将会到来。根据Gartner的预测，到2016年中国70%的X86企业服务器将实现虚拟化。
ArsTechnica网站上刊出的一篇文章评论到，当前的虚拟化市场当中，VMware是老大，微软Hyper-V老二，思杰Xen第三，红帽和甲骨文在争夺第四把交椅。随着服务器等硬件技术和相关软件技术的进步、软件应用环境的逐步发展成熟以及应用要求不断提高，虚拟化由于具有提高资源利用率、节能环保、可进行大规模数据整合等特点成为一项具有战略意义的新技术。
首先，随着各大厂商纷纷进军虚拟化领域，开源虚拟化将不断成熟。Gartner也指出，虽然目前开源虚拟化的市场还比较小，但到2014年底其市场份额将翻番，而且未来也会快速增长。
其次，随着虚拟化技术的发展，软硬协同的虚拟化将加快发展。在这方面，内存的虚拟化已初显端倪。
第三，网络虚拟化发展迅速。网络虚拟化可以高效地利用网络资源，具有节能成本、简化网络运维和管理、提升网络可靠性等优点。VMware和思科公司通过四年的合作，在网络虚拟化领域取得突破创新，推出了VXLAN（虚拟可扩展局域网）。VXLAN已获得多个行业领先厂商的支持。
三、大规模分布式存储技术进入创新高峰期
在云计算环境下，存储技术将主要朝着从安全性、便携性及数据访问等方向发展。分布存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器不能满足的存储需求，它要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写 *** 作的安全性、可靠性、性能等各方面要求。为保证高可靠性和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，以高可靠软件来弥补硬件的不可靠，从而提供廉价可靠的海量分布式存储和计算系统。在大规模分布式存储技术中，基于块设备的分布式文件系统适用于大型的、海量数据的云计算平台，它将客户数据冗余部署在大量廉价的普通存储上，通过并行和分布式计算技术，可以提供优秀的数据冗余功能。且由于采用了分布式并发数据处理技术，众多存储节点可以同时向用户提供高性能的数据存取服务，也保证数据传输的高效性。目前国外很多大学、研究机构和公司已经或正在着手开发分布式文件系统，已经涌现出一批著名的分布式文件系统，如PVFS、GPFS、zFS、Google FS、Hadoop FS等，进一步更深入的研发也还在进行中。
除了大规模分布式存储技术，P2P存储、数据网格、智能海量存储系统等方也是海量存储发展的趋势体现。其中，P2P存储可以看做是分布式存储的一种，是一个用于对等网络的数据存储系统，旨在提供高效率、鲁棒和负载均衡的文件存取。数据网格是有机的智能单元的组合，类似于计算网格。智能海量存储系统包括主动的数据采集、数据分析、主动调整等。云计算中存储的海量数据应用将为云计算提供新的价值高点，也必将成为云计算发展的重点方向之一。
四、分布式计算技术不断完善和提升
资源调度管理被认为是云计算的核心，因为云计算不仅是将资源集中，更重要的是资源的合理调度、运营、分配、管理。云计算数据中心的突出特点，是具备大量的基础软硬件资源，实现了基础资源的规模化。但如何合理有效调度管理这些资源，提高这些资源的利用率，降低单位资源的成本，是云计算平台提供商面临的难点和重点。业务/资源调度中心、副本管理技术、任务调度算法、任务容错机制等资源调度和管理技术的发展和优化，将为云计算资源调度和管理提供技术支撑。不过，正成为业界关注重点的云计算 *** 作系统有可能使云计算资源调度管理技术走向新的道路。云计算 *** 作系统是云计算数据中心运营系统，是指架构于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机 *** 作系统、中间件、数据库等基础软件管理海量的基础硬件资源和软件资源的云平台综合管理系统，可以实现极为简化和更加高效的计算模型，以低成本实现指定服务级别、响应时间、安全策略、可用性等规范。
现在云计算的商业环境对整个体系的可靠性提供了更高的需求，为了支持商业化的云计算服务，分布式的系统协作和资源调度最重要的就是可靠性。未来成熟的分布式计算技术将能够支持在线服务(SaaS)，自从2007年苹果iPhone进入市场开始，事情发生很大的变化，智能手机时代的到来使得Web开始走进移动终端，SaaS的风暴席卷整个互联网，在线应用成为一种时尚。分布式计算技术不断完善和提升，将支持在跨越数据中心的大型集群上执行分布式应用的框架。
五、安全与隐私将获得更多关注
云计算作为一种新的应用模式，在形态上与传统互联网相比发生了一些变化，势必带来新的安全问题，例如数据高度集中使数据泄漏风险激增、多客户端访问增加了数据被截获的风险等等。云安全技术是保障云计算服务安全性的有效手段，它要解决包括云基础设施安全、数据安全、认证和访问管理安全以及审计合规性等诸多问题。云计算本身的安全仍然要依赖于传统信息安全领域的主要技术。不过另一方面，云计算具有虚拟化、资源共享等特点，传统信息安全技术需要适应其特点采取不同的模式，或者有新的技术创新。另外，由于在云计算中用户无法准确知道数据的位置，因此云计算提供商和用户的信任问题是云计算安全要考虑的一个重点。总体来说，云计算提供商要充分结合云计算特点和用户要求，提供整体的云计算安全措施，这将驱动云计算安全技术发展。适应云计算的特点和安全需求，云计算安全技术在加密技术、信任技术、安全解决方案、安全服务模式方面加快发展。
此外，未来的安全趋势，势必会涉及终端及移动终端各个层面，包括各类PC、手机在内的智能终端、可穿戴设备，都有可能会面临攻击者的挑战，这样的攻击对多种设备会变得日益难以防护。解决终端安全，云安全是首先需要解决的，即从云端首先判断安全的趋势，而不是孤立的从一台终端来判断。通过云端安全的大数据分析，可以清晰发现其中存在的多种威胁趋势，从而及时拦截新木马以及防止网络入侵和攻击。隐私权保护问题虽是云计算普及过程中需要解决的一大难题，但随着云计算的发展及相关标准的成熟。相信隐私权会得到更好地保护，云计算也将像互联网上的其他应用环境一样，深刻地影响我们的生活方式。
六、SLA细化服务质量监控实时化
要想让用户敢于将关键业务应用放在云计算平台上，粗放的服务协议显然无法让人放心，用户需要知道云计算厂商能否快速地将数据传遍全国、网络连接状况又能好到何种程度。对于激增的商业需求而言，性能的拓展是不够的，而云计算提供商能够多快地拓展性能也事关重要。用户需要能够让他们高枕无忧的服务品质协议，细化服务品质是必然趋势。云计算对计算、存储和网络的资源池化，使得对底层资源的管理越来越复杂，越来越重要，基于云计算的高效工作负载监控要在性能发生问题之前就提前发现苗头，从而防患于未然，实时的了解云计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的云计算使用体验，也是未来发展的方向。
此外，开源云计算技术进一步普及应用。数据表明，目前全世界有90%以上的云计算应用部署在开源平台上。据Black Duck统计，2010年年底，平台型的开源云计算项目达到470多项，2011年启动的开源项目中40%都是跟云计算相关（另外19%与移动相关，15%与企业应用相关）。云计算对于安全、敏捷、d性、个性化开源平台的需求以及突出的实用、价廉的特性，也决定了开源计算平台在云时代的领军位置。很多云计算前沿企业和机构如亚马逊、谷歌、Facebook都在开发部署开源云计算平台。开源云计算平台不仅减少了企业在技术基础架构上的大量前期投入，而且大大增强了云计算应用的适用性。开源云计算技术得到长足发展的同时，必将带动云计算项目更快更好落地，成为企业竞争的核心利益。为此，开源云计算技术将进一步得到重视和普及。

OpenStack峰会在法国巴黎如期举行，各界共商云软件的未来。OpenStack会执行总监Jonathan Bryce提到“被动的技术应用已经成为历史，取而代之的是由软件定义的存储、网络及数据中心”。这一简短有力的发言引起了强烈的共鸣和反响。
Jonathan Bryce的主题发言的指出了一个不可否认的事实，即：越来越多的企业使用了按需分配资源的云系统。软件带来了经济的不断发展，创新不再是掌握所有权的大型机构的专利了，而真正的创新是来自不同国家的数百家公司成千上万的人一起合作的成果。
Openstack提供开源软件的框架，简化了基于云系统的管理模式。虽然只有短短四年，但无论是从齐聚巴黎分享优秀实践的峰会创下与会人数的历史记录——4,600开发者及用户，还是将首个Superuser大奖授予了CERN——World Wide Web的创始者，用3000个服务器7万核组成了全球最大的OpenStack集群，这些无一不证明了OpenStack的成功。显然，企业用户已经认识到了这一点，并利用OpenStack来实现企业规则的改革。
基于OpenStack的FusionSphere
华为是应用OpenStack架构的公司之一，而且OpenStack已经被深度融合进华为的一系列IT产品。 OpenStack满足了云时代这类公司针对日益灵活的IT系统的管理需求。在步入云计算领域时面对系统日益灵活的管理需求。
华为云计算产品线营销总监张建华提到“随着计算能力、存储及网络对硬件的依赖性下降，我们正在创建我们自己的软件来满足基于软件定义资源的需求。”
他指出，Openstack虽然可以像胶水一样将整个系统粘合在一起，但它只是个基础。华为FusionSphere云 *** 作系统产品在OpenStack框架的基础上还增加了不同的安全级别，并且使用户能充分利用OpenStack提供的互通特性最新的FusionSphere 50还允许私有云用户连接像亚马逊这样的公共云。
通过使用OpenStack，华为FusionSphere能够管理来自不同厂家的虚拟服务器、存储、网络资源以及虚拟安全与负载均衡等设备。FusionSphere可以兼容作为云计算基础的异构虚拟化层，且物理服务器虚拟化使FusionSphere能够根据企业当前的需求完成不同的任务。如hypervisor，一个虚拟化多个物理系统的虚拟化层软件，可以由不同供应商提供，使FusionSphere能够很好地与已有设备或软件配合完成相应任务。
软件定义的基础设施
和传统的基于硬件的系统相比，软件定义的数据中心具有很多优势。软件定义数据中心可以分解为软件定义计算、软件定义存储和软件定义网络。例如，软件定义网络将网络的管理和只能路由功能抽取到软件实体中，并且提供API供用户按照应用的需要对网络进行编程，从而实现业务驱动网络；而实际数据交换功能则交付给专用的数据交换硬件设备，交换设备只专注于数据交换，这样大大提高了数据交换的效率。软件定义的数据中心具备很强的系统自愈能力。
那些对上述云计算的保障机制需求强烈的企业，软件定义的数据中心无疑具有强烈的吸引力。张建华还提到了电信运营商，“通常，这些公司很依赖硬线技术，但是目前的大量流量都不是通过传统的电信网络传输。运营商需要改变来提供更多的IP服务”。Openstack与FusionSphere提供了像互联网一样的架构，从而能够解决这些问题。他还补充到“运营商需要一个既懂得传统架构又懂得新模式的合作伙伴才能迈进新纪元。他们还需要开放架构的解决方案，以避免受限于某一单一模式。”
OpenStack实现电信NFV变革
Telefonica意识到华为正是这样的合作伙伴。因为这个原因，电信巨头Telefonica决定采用华为FusionSphere集中管理其软件、硬件以及数据中心。鉴于FusionSphere的统一调度与管理优势，Telefonica在英国的运营商O2，在部署FusionSphere后的TCO大幅降低了约30%。FusionSphere通过三个方面实现客户价值：运营维护（O&M）、业务管理、以及业务控制。另外，FusionSphere架构也将支持Telefonica的后续升级。
另外一个电信巨头，沃达丰，也部署了FusionSphere来管理其基于PLEX系统的数据中心，以便管理不同厂商的资源和未被充分利用的资源，降低 *** 作维护费用。公有云和私有云都在以这种模式进行管理，资源按需求动态分配，必要时业务也可以跨云迁移。
除了电信领域外，OpenStack也为其他领域带来了好处。汇港资讯有限公司采用华为OpenStack连通了香港经纪人与上海证券交易所。中国的一些政府部门的业务系统也通过部署华为云产品，体验到了这种IT架构的优势，华为的云产品可以为其消减成本、提高效率。
在OpenStack 峰会最后，华为的云计算产品线首席技术官，王海鹰，上台分享了华为成为OpenStack会金牌会员的前景。他讲到“从长远看，华为将会继续促进OpenStack与NFV的融合。我们也希望与所有领域伙伴合作构建一个健康的OpenStack系统”。我们正在进步。OpenStack已经有17,141个个人会员，432个支撑公司，以及两千万行代码，这也证明了企业已经准备好迎接更敏捷的IT方案。这个方案将不仅能够满足当前需求，而且能够灵活地控制未来的方案。华为FusionSphere，FusionCube（软硬件云管理一体机）以及其他的云产品正是这样一套既适应今天又能管理未来的强大的工具。
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后期的就需要客服，办公人员，网络维护，如果组建公司，以上人员是必须的。

如果需要做大一些，资金问题，另外需要一些更有力的合作伙伴进行加盟。

如果只是在淘宝或一些网络交易平台进行销售，需要注册实名制，获得店铺，需要更多的渠道宣传自己的产品。

还应做好监控机制的保障，监控网络流量，应用服务状态以便及时得知线上所有设备和应用的健康状况。为提高工作效率，应构建自动化运维平台。为降低服务器，机柜整体采购成本，整合资源应用环境隔离，充分利用服务器资源可以实施虚拟化技术，目前开源的虚拟化软件有KVM，xen等。

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