存储型服务器和计算型服务器对电力使用的区别

存储服务器和计算服务器都是两种类型的服务器，它们以不同的方式用于支持不同类型的工作负载。
存储服务器是一种主要负责存储和管理数据的服务器。这包括存储文件、备份数据以及为其他服务器和客户端提供数据访问等任务。存储服务器使用多种存储技术，例如直连存储（DAS）、网络附加存储（NAS）和存储区域网络（SAN）等。
计算服务器是主要负责处理数据的服务器。这包括运行应用程序、执行计算以及为其他服务器和客户端提供计算资源等任务。计算服务器可以有不同的形式，例如物理服务器、虚拟机或云实例。
存储服务器和计算服务器相互连接并协同工作以提供完整的解决方案。数据存储在存储服务器中，然后由计算服务器进行处理，然后将输出存储回存储服务器，依此类推。
存储服务器和计算服务器之间的确切关系可能因组织的具体需求而异，但一般来说，存储服务器用于存储和管理数据，而计算服务器用于处理和分析数据。
在许多情况下，单个服务器可以同时提供计算和存储功能，称为融合基础架构。这些服务器通常包括 CPU 和内存等计算资源，以及磁盘驱动器或 SSD 等存储资源，并且可以作为一个单元进行管理。
存储服务器和计算服务器都是用于支持不同类型工作负载的服务器类型，但它们具有不同的主要功能和特性。
相似之处：
存储服务器和计算服务器都是在网络环境中使用的服务器，它们使用标准网络协议与其他服务器和客户端进行通信。
存储服务器和计算服务器都是更大系统的一部分，该系统包括硬件、软件和网络基础设施。
存储服务器和计算服务器都可以具有内置的冗余和高可用性功能，以确保数据和服务的可用性。
区别：
存储服务器的主要功能是存储和管理数据，而计算服务器的主要功能是处理和分析数据。
存储服务器通常使用直连存储 (DAS)、网络附加存储 (NAS) 和存储区域网络 (SAN) 等存储技术来存储数据，而计算服务器则使用 CPU 和内存等计算技术来执行计算。
存储服务器用于长期存储数据，通常具有较大的存储容量；而计算服务器用于实时处理数据，通常具有多CPU、大内存等高性能硬件。
存储服务器针对数据保留、备份和数据可访问性进行了优化，而计算服务器针对计算能力进行了优化，例如高速 CPU、大内存和多核。
综上所述，存储服务器和计算服务器的主要区别在于它们的主要功能，存储服务器用于存储数据，计算服务器用于处理数据。它们共同提供了一个完整的解决方案，它们之间的具体关系

服务器的特点

1、可扩展性

服务器必须具有一定的“可扩展性”，这是因为企业网络不可能长久不变，特别是在当今信息时代。如果服务器没有一定的可扩展性，当用户一增多就不能胜任的话，一台价值几万，甚至几十万的服务器在短时间内就要遭到淘汰，这是任何企业都无法承受的。为了保持可扩展性，通常需要在服务器上具备一定的可扩展空间和冗余件(如磁盘阵列架位、PCI和内存条插槽位等)。

可扩展性具体体现在硬盘是否可扩充，CPU是否可升级或扩展，系统是否支持WindowsNT、Linux或UNIX等多种可选主流 *** 作系统等方面，只有这样才能保持前期投资为后期充分利用。

2、易使用性

服务器的功能相对于PC机来说复杂许多，不仅指其硬件配置，更多的是指其软件系统配置。服务器要实现如此多的功能，没有全面的软件支持是无法想象的。但是软件系统一多，又可能造成服务器的使用性能下降，管理人员无法有效 *** 纵。所以许多服务器厂商在进行服务器的设计时，除了在服务器的可用性、稳定性等方面要充分考虑外，还必须在服务器的易使用性方面下足功夫。

服务器的易使用性主要体现在服务器是不是容易 *** 作，用户导航系统是不是完善，机箱设计是不是人性化，有没有关键恢复功能，是否有 *** 作系统备份，以及有没有足够的培训支持等方面。

3、可用性

对于一台服务器而言，一个非常重要的方面就是它的“可用性”，即所选服务器能满足长期稳定工作的要求，不能经常出问题。其实就等同于Sun所提出的可靠性(Reliability)。

因为服务器所面对的是整个网络的用户，而不是单个用户，在大中型企业中，通常要求服务器是永不中断的。在一些特殊应用领域，即使没有用户使用，有些服务器也得不间断地工作，因为它必须持续地为用户提供连接服务，而不管是在上班，还是下班，也不管是工作日，还是休息、节假日。这就是要求服务器必须具备极高的稳定性的根本原因。

一般来说专门的服务器都要7X24小时不间断地工作，特别像一些大型的网络服务器，如大公司所用服务器、网站服务器，以及提供公众服务iqdeWEB服务器等更是如此。对于这些服务器来说，也许真正工作开机的次数只有一次，那就是它刚买回全面安装配置好后投入正式使用的那一次，此后，它不间断地工作，一直到彻底报废。如果动不动就出毛病，则网络不可能保持长久正常运作。为了确保服务器具有高得“可用性”，除了要求各配件质量过关外，还可采取必要的技术和配置措施，如硬件冗余、在线诊断等。

4、易管理性

在服务器的主要特性中，还有一个重要特性，那就是服务器的“易管理性”。虽然我们说服务器需要不间断地持续工作，但再好的产品都有可能出现故障，拿人们常说的一句话来说就是：不

是不知道它可能坏，而是不知道它何时坏。服务器虽然在稳定性方面有足够保障，但也应有必要的避免出错的措施，以及时发现问题，而且出了故障也能及时得到维护。这不仅可减少服务器

出错的机会，同时还可大大提高服务器维护的效率。其实也就是Sun提出的可服务性(Serviceability)。

服务器的易管理性还体现在服务器有没有智能管理系统，有没有自动报警功能，是不是有独立与系统的管理系统，有没有液晶监视器等方面。只有这样，管理员才能轻松管理，高效工作。

服务器的分类

按照体系架构来区分，服务器主要分为两类：

非x86服务器

非x86服务器：包括大型机、小型机和UNIX服务器，它们是使用RISC(精简指令集)或EPIC(并行指令代码) 处理器，并且主要采用UNIX和其它专用 *** 作系统的服务器，精简指令集处理器主要有IBM公司的POWER和PowerPC处理器，SUN与富士通公司合作研发的SPARC处理器、EPIC处理器主要是Intel研发的安腾处理器等。这种服务器价格昂贵，体系封闭，但是稳定性好，性能强，主要用在金融、电信等大型企业的核心系统中。

x86服务器

x86服务器：又称CISC(复杂指令集)架构服务器，即通常所讲的PC服务器，它是基于PC机体系结构，使用Intel或其它兼容x86指令集的处理器芯片和Windows *** 作系统的服务器。价格便宜、兼容性好、稳定性较差、安全性不算太高，主要用在中小企业和非关键业务中。

按应用层次划分

按应用层次划分通常也称为“按服务器档次划分”或 “按网络规模”分，是服务器最为普遍的一种划分方法，它主要根据服务器在网络中应用的层次(或服务器的档次来)来划分的。要注意的是这里所指的服务器档次并不是按服务器CPU主频高低来划分，而是依据整个服务器的综合性能，特别是所采用的一些服务器专用技术来衡量的。按这种划分方法，服务器可分为：入门级服务器、工作组级服务器、部门级服务器、企业级服务器。

1、入门级服务器

这类服务器是最基础的一类服务器，也是最低档的服务器。随着PC技术的日益提高，许多入门级服务器与PC机的配置差不多，所以也有部分人认为入门级服务器与“PC服务器”等同。这类服务器所包含的服务器特性并不是很多，通常只具备以下几方面特性：

1有一些基本硬件的冗余，如硬盘、电源、风扇等，但不是必须的;

2通常采用SCSI接口硬盘，也有采用SATA串行接口的;

3部分部件支持热插拔，如硬盘和内存等，这些也不是必须的;

4通常只有一个CPU，但不是绝对;

5内存容量最大支持16GB。

这类服务器主要采用Windows或者NetWare网络 *** 作系统，可以充分满足办公室型的中小型网络用户的文件共享、数据处理、Internet接入及简单数据库应用的需求。这种服务器与一般的PC机很相似，有很多小型公司干脆就用一台高性能的品牌PC机作为服务器，所以这种服务器无论在性能上，还是价格上都与一台高性能PC品牌机相差无几。

入门级服务器所连的终端比较有限(通常为20台左右)，况且在稳定性、可扩展性以及容错冗余性能较差，仅适用于没有大型数据库数据交换、日常工作网络流量不大，无需长期不间断开机的小型企业。不过要说明的一点就是目前有的比较大型的服务器开发、生产厂商在后面我们要讲的企业级服务器中也划分出几个档次，其中最低档的一个企业级服务器档次就是称之为"入门级企业级服务器"，这里所讲的入门级并不是与我们上面所讲的"入门级"具有相同的含义，不过这种划分的还是比较少。还有一点就是，这种服务器一般采用Intel的专用服务器CPU芯片，是基于Intel架构(俗称"IA结构")的，当然这并不是一种硬性的标准规定，而是由于服务器的应用层次需要和价位的限制。

2、工作组服务器

工作组服务器是一个比入门级高一个层次的服务器，但仍属于低档服务器之类。从这个名字也可以看出，它只能连接一个工作组(50台左右)那么多用户，网络规模较小，服务器的稳定性也不像下面我们要讲的企业级服务器那样高的应用环境，当然在其它性能方面的要求也相应要低一些。工作组服务器具有以下几方面的主要特点：

1通常仅支持单或双CPU结构的应用服务器(但也不是绝对的，特别是SUN的工作组服务器就有能支持多达4个处理器的工作组服务器，当然这类型的服务器价格方面也就有些不同了)。

2可支持大容量的ECC内存和增强服务器管理功能的SM总线。

3功能较全面、可管理性强，且易于维护。

4采用Intel服务器CPU和Windows/NetWare网络 *** 作系统，但也有一部分是采用UNIX系列 *** 作系统的。

5可以满足中小型网络用户的数据处理、文件共享、Internet接入及简单数据库应用的需求。

工作组服务器较入门级服务器来说性能有所提高，功能有所增强，有一定的可扩展性，但容错和冗余性能仍不完善、也不能满足大型数据库系统的应用，但价格也比前者贵许多，一般相当于2~3台高性能的PC品牌机总价。

3、部门级服务器

这类服务器是属于中档服务器之列，一般都是支持双CPU以上的对称处理器结构，具备比较完全的硬件配置，如磁盘阵列、存储托架等。部门级服务器的最大特点就是，除了具有工作组服务器全部服务器特点外，还集成了大量的监测及管理电路，具有全面的服务器管理能力，可监测如温度、电压、风扇、机箱等状态参数，结合标准服务器管理软件，使管理人员及时了解服务器的工作状况。同时，大多数部门级服务器具有优良的系统扩展性，能够满足用户在业务量迅速增大时能够及时在线升级系统，充分保护了用户的投资。它是企业网络中分散的各基层数据采集单位与最高层的数据中心保持顺利连通的必要环节，一般为中型企业的首选，也可用于金融、邮电等行业。

部门级服务器一般采用IBM、SUN和HP各自开发的CPU芯片，这类芯片一般是RISC结构，所采用的 *** 作系统一般是UNIX系列 *** 作系统，LINUX也在部门级服务器中得到了广泛应用。

部门级服务器可连接100个左右的计算机用户、适用于对处理速度和系统可靠性高一些的中小型企业网络，其硬件配置相对较高，其可靠性比工作组级服务器要高一些，当然其价格也较高(通常为5台左右高性能PC机价格总和)。由于这类服务器需要安装比较多的部件，所以机箱通常较大，采用机柜式的。

4、企业级服务器

企业级服务器是属于高档服务器行列，正因如此，能生产这种服务器的企业也不是很多，但同样因没有行业标准硬件规定企业级服务器需达到什么水平，所以也看到了许多本不具备开发、生产企业级服务器水平的企业声称自己有了企业级服务器。企业级服务器最起码是采用4个以上CPU的对称处理器结构，有的高达几十个。

另外一般还具有独立的双PCI通道和内存扩展板设计，具有高内存带宽、大容量热插拔硬盘和热插拔电源、超强的数据处理能力和群集性能等。这种企业级服务器的机箱就更大了，一般为机柜式的，有的还由几个机柜来组成，像大型机一样。企业级服务器产品除了具有部门级服务器全部服务器特性外，最大的特点就是它还具有高度的容错能力、优良的扩展性能、故障预报警功能、在线诊断和RAM、PCI、CPU等具有热插拔性能。有的企业级服务器还引入了大型计算机的许多优良特性。这类服务器所采用的芯片也都是几大服务器开发、生产厂商自己开发的独有CPU芯片，所采用的 *** 作系统一般也是UNIX(Solaris)或LINUX。

企业级服务器适合运行在需要处理大量数据、高处理速度和对可靠性要求极高的金融、证券、交通、邮电、通信或大型企业。企业级服务器用于联网计算机在数百台以上、对处理速度和数据安全要求非常高的大型网络。企业级服务器的硬件配置最高，系统可靠性也最强。

服务器中配置固态硬盘已经是一个普遍的选择，特别是如果只有很小比例的服务器存在性能问题的话尤其如此。固态硬盘可以帮助用户解决服务器性能的瓶颈。固态硬盘也可以让高速存储更加的接近处理器并将共享存储网络这个潜在的瓶颈剔除掉。目前有三种固态硬盘的形式作为达标：即硬盘驱动型SSD，SSD DIMM和PCIs SSD。

5、典型服务器应用

办公OA服务器

ERP服务器

WEB服务器

数据库服务器

财务服务器

邮件服务器

打印服务器

集群服务器

无盘办公系统

无盘网吧服务器

无盘教学系统

视频监控服务器

流媒体服务器

VOD视频点播服务器

网络下载

SP服务

网络教学服务器

IDC-主机出租

IDC-虚拟空间

IDC-网游

IDC-主机托管

游戏服务器

高性能计算(HPC)

桌面超算

论坛服务器

服务器的简介

服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。

服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

在网络环境下，根据服务器提供的服务类型不同，分为文件服务器，数据库服务器，应用程序服务器，WEB服务器等。

服务器的安全问题

1、服务器所处运行环境不佳

对于计算机网络服务器来说，运行的环境是非常重要的。其中所指的环境主要包括运行温度和空气湿度两个方面。网络服务器与电力的关系是非常紧密的，电力是保证其正常运行的能源支撑基础，电力设备对于运行环境的温度和湿度要求通常来说是比较严格的，在温度较高的情况下，网络服务器与其电源的整体温度也会不断升高，如果超出温度耐受临界值，设备会受到不同程度的损坏，严重者甚至会引发火灾。如果环境中的湿度过高，网络服务器中会集结大量水汽，很容易引发漏电事故，严重威胁使用人员的人身安全。

2、缺乏正确的网络服务器安全维护意识

系统在运行期间，部分计算机用户由于缺乏基本的网络服务器安全维护意识，对于网络服务器的安全维护不能给予充分重视。计算机在长期使用的过程中，缺少有效的安全维护措施，最终导致网络服务器出现一系列运行故障。与此同时，某些用户由于没有选择正确的防火墙软件，系统不断出现各种漏洞，用户个人信息极易遭到泄露。

3、服务器系统漏洞过多

计算机网络本身具有开放自由的特性，这种属性既存在技术性优势，在某种程度上也会对计算机系统的安全造成威胁。一旦系统中出现很难修复的程序漏洞，某些不法人员很可能借助漏洞对缓冲区进行信息查找，然后攻击计算机系统，这样一来，不但用户信息面临泄露的风险，计算机运行系统也会遭到损坏。

服务器的维护保养

1、注重机房环境的建设

机房环境对服务器的正常运转有着重要的影响作用。因此，服务器维护和保养的首要环节就是做好机房环境建设。机房要保证充足的空间，用以安装和配置服务器的相关设备，机房的隔断，地板等要做好防静电等细节处理。机房的防火工作也很关键，要做好墙面和电缆等的防火处理。一旦遇到火情等，如何保障设备的安全，如何保障人员的有序撤离等都是机房建设中需要考虑的因素。机房的温度和湿度也应当 *** 持在一定的范围，温度和湿度对于电子产品的正常工作有着非常大的影响作用。服务器是电子设备中对温度和湿度都较为敏感的设备。如果服务器所在的机房太过于干燥，那么人员在机房中与设备接触的过程中非常容易产生静电。这种静电一般都有几千伏乃至上万伏，这对服务器的正常运行时非常危险的，极易引起严重的事故。如何科学合理的做好机房布局和管理工作是机房建设的关键。目前我国的计算机服务器机房管理还存在着很多需要完善的地方，比如机房的管理现代化水平还不高，很多监测和维护工作还单纯依靠人力完成，没有形成信息化和网络化的管理机制。其实，电子检测系统不管是在设计上还是在实施上并没有多少难度，但由于我们重视程度的不够，机房建设的总体水平依然在低位徘徊。

服务器的硬件组成较为复杂，对于服务器硬件的维护应由专业人员进行。在维护和保养存储设备时，我们首先应当对其容量进行测试，看是否需要进行扩容等 *** 作。存储容量一定要能满足任务的需求，并留有一定的冗余量。在拆卸和更新服务器设备时，务必让设备处于断电状态并进行接地处理。即便是更换最简单的部件，这些环节也不能省略。对于一些不熟悉的部件，要反复仔细的阅读说明书和参照文件，在没有十足把握的前提下切忌盲目拆解。要定期对服务器进行除尘处理。灰尘对硬件的工作有着很强的影响，特别是服务器这种高温高速运行的设备，大量的积尘对设备造成的伤害往往是致命的。除尘工作要科学有序的进行，不能想当然，也不能蛮干。在除尘过程中特别注意对电源系统的保护。

3、维护好服务器软件

软件是服务器的重要组成部分，服务器的稳定高效运行离不开相应的软件。我们要定期对服务器的软件系统进行巡检，及时发现漏洞，及时安装官方给定的补丁程序。在扩展服务器数据库时，在条件允许的情况下，最好对原有数据进行备份，以免造成不必要的损失。

4、做好电力控制

做好电力控制。没有稳定的电力保证，服务器就没有办法正常工作。电子控制是一个非常关键，但又非常容易被忽视的问题。在机房建设之初，我们就应当充分考虑到服务器的电力保障。要为机房设计和配置一套稳定，可靠的电力供应系统。这套系统还要有处置和应对突发事件的能力，例如，不可预知的停电、雷电等。

5、密码管理

服务器的密码管理是服务器防御能力的最关键组成部分。密码的管理和更换应当形成一套长效机制。我们要定期对服务器的密码进行更换，密码应有专人管理。选用的密码要有一定的专业性，一定的复杂度，最好是将数字和字母等结合起来，大小写也要融合进去。在日常的检查中，我们要做好登统计，关闭一些不太使用的端口。

2019年，我们将进入数字化转型的攻关期。所谓“攻关期”即数字化转型20阶段，需要攻坚企业关键业务上云和数字化转型改造的课题。在一份市场调查公司IDC的报告中指出：IDC自2014年提出数字化转型以来，看到企业在数字化转型层面已经投入了大量人力物力，但是效果并不理想，有一些企业已经成功屹立在潮头，有一些企业在向上游进发，还有一些企业只能在浪潮的挟裹中被动前行。

对于企业来说，数字化转型是“雄关漫道”。IDC认为，目前阶段来看，企业亟待解决的是数字化能力提升，包括：与业务的深入结合能力；数据处理和挖掘能力；以及IT技术运营和管理能力。特别是数据处理和挖掘能力，因为数字化转型推进企业从以流程为核心向以数据为核心转型，对海量、异构、多类型的数据处理和挖掘能力是释放数据价值的前提，对数据全生命周期的管控治理是释放数据价值的保障。而随着数字化转型引入大量新技术而导致IT复杂度变高，企业IT技术运营和管理能力是提升企业“IT生产力”的关键。

攻关数字化转型的“雄关漫道”，需要一个具备融合、智能、可传承三大特性的数字平台。这是2019年3月华为与IDC联合推出的《拥抱变化，智胜未来—数字平台破局企业数字化转型》白皮书所提出的观点。融合主要指把传统技术和创新技术相结合；智能主要指平台智能化和智能化能力输出；可传承主要指解耦、功能复用、可配置等理念打造的架构。而承载这三大观点的，就是新一代分布式企业级技术。

2019年5月15日，华为发布了业界首款支持ARM架构的新一代智能分布式数据库GaussDB以及分布式存储FusionStorage 80，作为新一代数据基础设施，诠释了具备融合、智能、可传承三大特性的数字平台。华为常务董事、ICT战略与Marketing总裁汪涛在发布会上表示，千行百业正在加速智能化进程，越来越多的企业已经意识到数据基础设施是智能化成功的关键。华为围绕计算、存储和数据处理三个领域重定义数据基础设施，加速迈向智能时代。
今天所讨论云和工业互联网等概念的背后是一个新时代的到来，这就是体系架构大迁徙。传统企业级技术是在单体应用和单机环境中，保证数据存储、调用等 *** 作的高可靠、高可用、高稳定，特别是满足金融级事物处理的ACID（原子性、一致性、隔离性和耐久性）要求，为企业关键业务提供数据管理支撑。随着企业技术向云架构迁移，数据库技术也面临转型。

2018年，基于云计算技术的分布式数据库成为了业界的热点。简单理解，云计算技术就是把“单机”环境替换为由X86服务器机群所组成的分布式计算环境。原先由几台小型机完成的计算任务，要分散到上百甚至上千台X86服务器上，而且还可能跨数据中心 *** 作，挑战可想而之。特别是在线支付等金融级业务，不能在断网或网络连接有问题时出错，也不能因响应速度慢而影响用户体验。

2018年8月，中国支付清算协会与中国信息通信研究院联合举办了“金融分布式事务数据库研讨会”，与业界厂商和用户共商核心数据库分布式转型之路，同时发布了《金融分布式事务数据库》白皮书。金融分布式事务数据库的工作推进，为分布式数据库进入企业关键业务系统，提供了产业化支撑。而华为作为企业ICT解决方案供应商，早在2012年就开始研发面向大数据分析的数据仓库，在基于传统关系型数据库SQL引擎和事务强一致性等基础上，进行了分布式、并行计算的改造，历时6年打造了面向PB级海量数据分析的分布式数据库。

在OLAP数据仓库之外，华为与行业用户合作了面向OLTP的分布式事务型数据库研发。2017年，华为与招商银行合作成立了分布式数据库联合创新实验室，研发具有高性能企业级内核、完整支持分布式事物、满足金融行业对数据强一致要求、单机事物处理能力要达到每分钟百万级别等的OLTP分布式数据库。

本次发布的GaussDB数据库新品包括：联机事务处理OLTP数据库、联机分析处理OLAP数据库、事务和分析混合处理HTAP数据库。而华为GaussDB数据库将AI技术融入数据库设计、开发、验证、调优、运维等环节，可实现基于AI的自调优、自诊断自愈、自运维，让数据库更高效、更智能，引领数据库架构的发展。

更进一步，本次发布的GaussDB系列数据库是业界首款支持ARM芯片的分布式数据库。华为推动计算架构从以X86+GPU为主的单一计算架构到以X86+GPU+ARM64+NPU为主的异构计算架构快速发展。基于X86架构，华为引入AI管理和智能加速能力，率先推出了智能服务器FusionServer Pro；基于ARM64打造了业界性能最强的TaiShan服务器；基于Ascend芯片的Atlas智能计算，实现了业界首个端边云协同的人工智能平台。而GaussDB可充分利用并融合ARM、X86、GPU、NPU等多种异构算力组合，大幅提升数据库性能。

汪涛强调，作为全球首款AI-Native数据库，GaussDB有两大革命性突破：第一，首次将人工智能技术引入数据库的全生命周期流程，实现自运维、自管理、自调优和故障自诊断。在交易、分析和混合负载场景下，基于最优化理论，首创深度强化学习自调优算法，把业界平均性能提升60%。第二，支持异构计算，充分发挥X86/ARM/GPU/NPU多样性算力优势，最大化数据库性能，在权威标准测试集TPC-DS上，华为GaussDB排名第一。GaussDB还支持本地部署、私有云、公有云等多种场景。

在以云计算为代表的分布式计算环境中，数据管理解决方案除了需要分布式数据库外，为了更好的扩缩容以及满足多样化数据存储需求，计算与存储分离已经成为分布式数据库设计的主要架构。分布式云化架构，就是要支持计算、存储分离和多租户等架构设计要求。

GaussDB已经从数据库层面实现了高可用、高可靠、高稳定的分布式数据库，本次发布的FusionStorage 80则是分布式存储架构，创新地实现一套系统同时支持块、文件、对象、HDFS协议，1套存储支持4类存储能力，适用于全业务场景混合负载，最终让“一个数据中心一套存储”成为可能。

IDC发布的《中国软件定义存储（SDS）及超融合存储（HCI）系统市场季度跟踪报告，2018年第四季度》显示，2018年，软件定义存储市场达到了549%的同比增长。软件定义存储在中国整体存储市场的占有率稳步上升，分别达到了221%的市场占有率。华为凭借文件解决方案在政府、广电和电信等行业得到认可，在2018年中国软件定义存储市场排名第一。

FusionStorage 80采用华为ARM-based处理器鲲鹏920加速，使IOPS提升 20%，结合华为AI Fabric无损网络，时延进一步降低15%。基于华为在计算、网络和存储领域多年的芯片和算法积累，FusionStorage 80在SPC-1的性能测试中，单节点性能达到了168万IOPS以及1ms以内时延，成为承载企业关键应用的新选择。

此外，通过华为云的云上训练及本地AI芯片，FusionStorage 80将智能管理贯穿业务使用的全生命周期，如业务上线前对存储资源的规划，使用过程中的风险预判及故障定位，大幅提升存储效率，帮助行业客户应对智能时代的数据新挑战。

汪涛在发布会上强调，新一代智能分布式存储FusionStorage 80通过重定义存储架构，从“Storage for AI”和“AI in Storage”两个维度实现效率大幅提升，引领存储智能化。首先，“Storage for AI”通过融合共享，让AI分析更高效。其次，“AI in Storage”率先将AI融入存储全生命周期管理，从资源规划、业务发放、系统调优、风险预测、故障定位等方面实现智能运维。

辽宁移动就采用了华为FusionStorage。作为辽宁省内最大的移动通信运营商，辽宁移动一直在 探索 先进的存储方案在自身IT系统的应用。由于5G的快速发展，辽宁移动关键数据库的应用也向云化方向发展，分布式存储也要满足其可靠性和高性能要求。华为在深入分析辽宁移动需求后，首先在边缘开发测试业务小规模试点分布式存储，进行了大量的实验和测试后性能和可靠性都达到了预期，最终决定将全部业务迁移至FusionStorage。该方案通过采用双活、可写快照、端到端DIF等特性，顺利完成Billing、经营分析、B2B等系统从老旧存储至FusionStorage的搬迁工作，助力辽宁移动的存储架构迈入新的 历史 阶段。

值得一提的是，华为分布式数据库与华为分布式存储深度结合，把数据库的 *** 作下沉到存储节点，极大提升了分布式数据库的性能。利用新的网络技术和人工智能技术，华为帮助用户提升数据中心的吞吐量，提升网络应用的可伸缩性，并且能自动调优。
除了推出新一代突破性的分布式数据库和存储技术外，华为也积极与客户、伙伴在数据库与存储领域，从行业应用、平台工具、标准组织和社区等多个层面共建开放、合作、共赢的产业生态。在行业应用层面，华为与软通智慧、神州信息、东华软件、易华录、用友政务、亚信国际等独立软件开发商长期合作；在平台和工具层面，华为与Tableau、帆软、ARM、Veritas等合作伙伴联合创新；在标准组织和社区层面，华为深度参与OpenSDS、中国人工智能产业联盟、OCP、OpenStack、CNCF基金会等组织和社区的建设。

总结来说，华为全线分布式数据库和分布式存储产品的发布，是华为具备融合、智能、可传承三大特性数字平台的最新成果。华为分布式数据库与分布式存储结合，能消除企业各业务系统数据孤岛，构建面向行业场景的数据建模、分析和价值挖掘能力，对多源异构的数据进行汇聚、整合和分析，形成统一的全量数据和数据底座，实现数据价值挖掘和共享。而基于AI的智能化，可对基础设施进行高效的管理，为行业应用开发和迭代赋能，全面帮助企业突破关键应用上云的“雄关漫道”。（文/宁川）

问题描述：业务激增带来3大问题 随着宁夏银行业务规模的不断扩大，柜面业务和渠道代理业务不断发展，核心系统所处理的交易不断增加，经过了3年多的时间，主机所处理的交易量由上线初的日均15万笔增加到40万笔，核心数据库的应用数据由上线初的20GB增加到80GB。业务量的增加产生了以下问题：
第一个问题是主机的交易速度下降。柜员反映，有时在业务高峰期办理业务会出现终端停顿15～25秒的现象，给银行的电子银行渠道业务（ATM、POS、电话银行等业务）带来一定影响。
第二个问题是完成一次季度结息大约需要10小时且需要停业两小时，严重影响了正常业务。每次季度结息次日（每季末21日），当天柜员结账会造成交易超时，使日常的交易（柜面业务、银联业务和代理业务等）堵塞。当时的应急办法是每家支行只能同时允许一个柜员进行结账，致使柜员不能正常下班。
第三个问题是数据库备份和恢复的效率较低。宁夏银行的数据库的备份采用4mm的盒式磁带（非压缩容量20GB），最初20GB左右的数据量，备份两盘磁带需要80分钟。当容量增加到80GB时，备份4盘磁带需要3个多小时，而恢复一套完整的数据库备份则需要5小时，一旦系统有故障，恢复数据太慢就成了恢复营业的主要障碍。

原因分析：磁盘速度慢是系统瓶颈

针对以上现象，银行对主机系统运行进行了监控。首先，用vmstat命令检查系统资源，发现应用程序使用CPU率并不高，而系统的I/O平均等待时间较长，占CPU处理时间的30%以上。说明CPU不繁忙，系统的瓶颈在于读写磁盘速度慢。其次，对数据库的运行进行监控，Informix数据库检查点的磁盘刷新时间过长，检查点写盘会挂起数据库引擎的全部任务，这就造成有些交易超时失败。
既然系统的瓶颈是磁盘读写慢，那么就不用更换主机。我们计划使用两台存储服务器以实现应用程序和数据库数据的实时备份，这样既解决了备份效率低的问题，同时还实现了数据级的灾难备份功能。
2006年我行购买了两台EMC DMX800存储服务器（双光纤通道、8GB缓存）和两台光纤交换机，并为IBM M85主机加装了光纤通道卡，还购买了实时备份和快照备份的软件及其许可证。两台存储服务器中的一台作为主存储服务器，另一台作为备用存储服务器。备用服务器提供实时备份和快照备份，两台EMC存储服务器可用容量为2000GB，可满足我行3～5年的业务发展需要。因为我行还有两台闲置的IBM S70主机，可用一台IBM S70管理备用存储服务器的实时备份，另一台IBM S70管理快照备份。把闲置设备利用起来，也避免了现有资源的浪费。
解决方法：4步更换存储服务器
为了解决交易速度慢和数据备份与恢复的效率低的问题，宁夏银行信息技术部从搭建应急环境和测试环境入手，实现了银行存储系统的升级和更换。
1搭建原系统的应急环境。为了防止更换存储出现不可预知的情况，需要搭建现役主机的备用主机。我们租用了一台备用主机S80，将 *** 作系统和数据库环境安装成和现役主机一样，存储硬盘用本机硬盘。
2搭建测试主存储服务器环境。因为存储服务器最终要和两台现役IBM M85主机连接，形成新的HACMP环境。本文为了方便描述，将两台IBM M85主机分别称为1号机和2号机。为了不影响生产应用，需要将两台IBM M85主机的HACMP双机热备应用拆开成单机环境， 将 1号机保持连接到原外接磁盘阵列上，停用HACMP服务，手工启动原HACMP的资源组进程，IP地址设置为原HACMP的漂移地址，继续用于生产业务。将2号机挂接到主存储服务器上，进行认盘测试和存储空间分配，将数据库数据恢复到该系统上，进行业务测试和压力测试等。
3搭建测试备用存储服务器环境。备用存储服务器和两台IBM S70主机连接。为了方便描述，将两台IBM S70主机分别称为3号机和4号机。将两台IBM S70主机连接到备用存储服务器上，进行认盘测试和存储空间分配，用3号机管理实时备份，4号机管理快照备份。主存储服务器和备用存储服务器之间的光纤交换系统联调测试，并对实时备份和快照备份进行测试。
4存储切换。银行核心系统的存储切换需要向社会发布停业公告，本次存储切换当日提前结账，营业后进行存储切换。步骤如下：先备份数据库数据两套，长期保留；将数据库数据备份恢复到租用的S80主机上，用于应急；将数据库数据备份恢复到 2号机（该机与主存储服务器相连接）上，内部测试业务正常后，方可进行下一步 *** 作。将 1号机与外接磁盘阵列断开，接入到主存储服务器上，与2号机一起配置HACMP环境。如果在规定的每次季度结息时，通过对存储服务器的实时备份和快照备份所进行的实际数据环境的验证，那么才能将主存储服务器系统正式用于生产，但是要密切关注系统的运行情况，当存储服务器系统稳定运行一个月以后，拆除S80应急系统。

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