
领域 :工具名称
*** 作系统 :CentOS、Ubuntu、Redhat、suse、Freebsd
网站服务: nginx、apache、lig>
推荐几本学习Linux的书籍供参考:
一、《快乐的Linux命令行》
这本书介绍如何生存在 Linux 命令行的世界。不像一些书籍仅仅涉及一个程序,比如像shell 程序, bash。这本书将试着向你传授如何与命令行界面友好相处。它是怎样工作的?它能做什么?使用它的最好方法是什么?
正如书中所说的“就像有位老师在你身边,指导你学习”,这本书的特点是语言简洁流畅,即使是英文版,看起来也不费劲(目前已有中文版)。涵盖了大部分命令行工具和Shell编程。最主要的是它基于 CC 协议共享,任何人都可以免费下载。
二、《Linux命令行与shell脚本编程大全》
这是一本非常适合Linux小白的入门教程,内容通俗易懂、深入浅出,除了日常工作中用的基础命令之外,像正则表达式、sed、awk 这样的高级命令也有介绍,书上还配有大量的实例,如果你想精通 shell 编程,那么这本书就是为你准备的。也是有志于从事系统运维开发的朋友必备读品,总之,只要你能跟着这本教程学完,使用 Linux 就轻车熟路了。
三、鸟哥的Linux私房菜 : 基础学习篇
如果你想要学习Linux,强烈建议通过《鸟哥的Linux私房菜》这套书籍去学习,浅显易懂,小编就是通过这套书籍学会Linux的。
四、Linux UNIX系统编程手册 套装上下册
《linux/unix系统编程手册(上、下册)》是介绍linux与unix编程接口的权威著作。linux编程资深专家michael kerrisk在书中详细描述了linux/unix系统编程所涉及的系统调用和库函数,并辅之以全面而清晰的代码示例。
《linux/unix系统编程手册(上、下册)》涵盖了逾500个系统调用及库函数,并给出逾200个程序示例,另含88张表格和115幅示意图。
学成之后从事的工作也是围绕运维进行的:
应用运维(SRE):应用运维负责线上服务的变更、服务状态监控、服务容灾和数据备份等工作,对服务进行例行排查、故障应急处理等工作,工作职责如下:设计评审、服务管理、资源管理、例行检查、预案管理、数据备份。
系统运维(SYS):负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设(LVS、NTP、DNS);负责资产管理,服务器选型、交付和维修,工作职责如下:IDC数据中心建设、网络建设、LVS负载均衡和SNAT建设、CDN规划和建设、服务器选型、交付和维护、内核选型和OS相关维护工作、资产管理、基础服务建设。
数据库运维(DBA):数据库运维负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化,对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作,详细的工作内容如下:设计评审、容量规划、数据备份与灾备、数据库监控、数据库安全、数据库高可用和性能优化、自动化系统建设、运维研发、运维平台、监控系统、自动化部署系统。
运维安全(SEC):运维安全负责网络、系统和业务等方面的安全加固工作,进行常规的安全扫描、渗透测试,进行安全工具和系统研发以及安全事件应急处理,工作内容如下:安全制度建立、风险评估、安全建设、安全合规、应急响应。
作为企业的运维人员,需要负责公司所有服务器、网络等硬件平台的运维工作,对每台服务器的状况,如磁盘、内存、网络、CPU等资源状况要有明确的了解,还要定期进行巡检和修复,避免服务器发生故障,导致公司业务的开展。但运维人员的精力是有效的,一旦管理的服务器过多,而管理效率无法提升,就有可能造成服务器故障,不利于公司业务的开展。那么,中小企业的IT运维人员如何才能高效地管理多台服务器呢?
一个优秀的运维人员,应该学会合理利用工具。而个人对服务器进行有效的监控和管理,除了传统的脚本命令,通过集群式面板工具,效率将会大大提高。通过面板工具,我们可以添加多台服务器进行管理维护。什么CPU持续过高、内存占用太多、磁盘空间不足、日志报错等问题,在面板工具中,我们都可以直观明了地发现问题,从而用最快速度解决问题,不必再耗费过多的时间重复这些基础、繁琐的工作。
而像我们这种服务器数量多且繁杂的,对于面板工具的挑选,最重要的一点就是添加服务器的限制少。以我现在在用的云帮手为例,全面兼容所有云服务商,同时兼容Windows、CentOS、Ubuntu、Debian、OpenSUSE、Fedora等云服务器 *** 作系统,对服务器、主机、站点的数量没有限制,哪怕我加了两百多台服务器,依旧运行得很流畅。
云帮手基础功能十分完善,资源监控/告警、安全防护、环境部署、站点管理、远程控制等功能在日常服务器的管理中帮助很大,集群化管理让我们不用再一台台服务器的去运行脚本修复问题,一键式的傻瓜 *** 作也让新加入团队的运维新人能够快速上手。更值得一提的是一键安全巡检和一键修复功能,只需要对每台服务器定期进行检测和修复,就能让隐患在最快的时间内发现并解除,避免因服务器故障而导致业务无法开展,让公司业务开展得更加顺畅。
在工作中,找到一款合适的工具,不仅能提高自己的工作效率,也是对公司发展的一种帮助,不止是像我们这样的运维岗位,我觉得不同的岗位也会有相应的工具能给予帮助,也可以分享一下你们工作中常用的工具,大家一起学习一下~。
运维人员的工作每天基本上都是在检查问题,枯燥但又重要,要是你的某一个环节出现问题并没有及时发现问题,对于企业来说损失可能非常大,基本上运维人每天的工作我罗列了下,有这几种:
1、负责服务器的硬件配置、软件安装、机房上下架等技术维护工作
2、负责虚拟化技术产品物理机配置、管理和日常运行监控和维护
3、负责独立主机或虚拟应用产品的开通使用、日常维护、故障诊断和排除
4、提供独立主机或虚拟应用客户产品 *** 作和应用方面的技术支持
5、监视分管的服务器,及时发现问题,并积极解决问题
现在信息化数字时代,单靠人工去检查出现错误几率会很大,而且有的运维人还不只管理两台服务器,像我们公司的运维每人至少要管理30台服务器,这样子单靠人工运维耗费的人工成本和时间是非常大的,所以还是推荐你用运维工具吧,比如云帮手()
1支持跨云商批量管理服务器
2兼容性强大,兼容市面基本所有的云商云主机,兼容 *** 作系统;
3 *** 作简单,可视化界面预览资源、一键修复、一键部署;
4可以远程登录云主机FTP桌面,处理云主机上的文件;
5监控和资源还有告警功能,这个是挺好的,不用盯着看;
6系统修复功能,这个是挺实用也比较必须的;
7免费使用。总得来说功能还是挺全的,不存在需要又要另外找软件的尴尬。
一个非常好的问题。云服务已经成为IT技术创新的核心基础设施,充分利用云服务带来的d性和分布式优势,赋能自动化运维。
关键词:DevOps,云原生
一,自动化部署
CI/CD持续化集成和自动化部署,以前经常使用Jenkins,配置Git代码提交时触发构建,然后通过脚本触发自动部署。
使用云服务后,以阿里云为例,利用丰富的DevOps运维工具,将代码托管、测试、部署等步骤更加高效的串联起来。
二,AutoScaling自动伸缩
集群化部署时,配置一定的触发条件,满足时将自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到85%或者内存占用率达到85%时,根据配置好的服务器和数量,自动触发。
三,云监控CloudMonitor
主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中,以阿里云为例,云监控提供了多种配置,多维度全方位监控。
比如配置CPU使用率到达85%时,自动触发动作,增加服务器实例,同时邮件通知运维人员。
四,Docker容器技术
Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中,可以实现虚拟化,有助于快捷高效的交付应用。
搭建阿里云容器镜像服务+Git+Docker自动构建系统,结合资源编排服务,实现自动部署更新,不再需要单独部署维护Jenkins构建服务器。
五,云原生
云原生是指从开始设计应用时,就充分考虑并且利用云服务的特点,比如d性和分布式,可以简单的理解为:云原生=微服务+DevOps+持续交付+容器化。
在云原生应用系统里,运营、维护和监控,完全是自动化的。
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