jvm调试工具类使用 (jvisualvm.exe)

目标： 使用JDK自带的JVM监测工具调试内存使用情况及堆栈问题排查

简要说明： 在实际项目开发过程中，如果使用多线程，但是没有控制好线程数量的情况下，就会出现堆内存溢出问题，导致功能服务宕机，如果严重很可能导致服务器宕机问题。当出现内存溢出时，只能看到简单的内存溢出日志，排查问题毫无头绪，不知道哪里线程出现问题，这样就很难解决问题；
这时我们就可以通过JDK自带的JVM监控工具查看每个线程的生命周期以及相关源码追溯，这样就可以清楚明了的看清问题出现在哪里，然后根据实际情况解决问题；

通过上图可以看到本地服务中所有的线程及相关状态，如果线程出现问题需要排查时，需要查看具体执行的方法，那么就需要快照方式查看，具体方式如下：

点击抽样器，然后选择CPU抽样，点击停止，在点击下面的快照按钮，就可以获取所有所有线程的一次快照，然后就可以看到每个线程执行的源码，具体 *** 作如下图：

通过上述的 *** 作即可查看线程具体涉及的源码，从而排查问题！

上面说的是本地服务监测，但是有很多情况本地服务是排查不到问题的，只有在服务器上面才能看出问题，那么我们就需要远程连接服务器上面服务，进行监控，查看具体线程的运行情况及源码分析

远程配置需要在启动Java服务的时候，在启动命令上面添加指定启动参数，这里提供的命令是正常情况下完整的启动jar包的命令，具体命令参数也很清楚，命令如下：

ps:port是监控所需的端口，也就是启动服务指定的端口，但是端口要对外开放，一般的普通服务端口是不会对完开放的，这一点需要注意
hostname是对应监控的ip，我这里用的就是服务器ip，如果连接不上的情况下，可以尝试使用 hostname -i 获取的对应ip，具体情况具体分析

然后启动服务之后，选中远程右键添加远程主机，输入远程主机ip后确定即可，然后选择主机ip，右键添加JMX连接，输入设定的端口号，点击确定即可，然后就可以监控远程服务器了，接下来的查看线程的情况、监控服务情况及排查问题使用快照，就和上面本地的 *** 作一样了！

经过上述 *** 作就可以通过JDK自带的监控软件，进行监控Java程序的运行情况以及服务器的运行情况啦！

本人原著，如有问题欢迎大家指正，共同进步！

首先要在WebLogic控制台上启用ThreadsRuntimeMonitoring功能，然后通过ThreadDumps和HeapDumps来查看独占线程活动。根据查询相关公开信息显示，WebLogic的独占线程指的是由WebLogic服务器管理的线程，它们会一直持有不释放的锁，无法实现其他任务，为了分析WebLogic独占线程，需要先在WebLogic控制台上启用ThreadsRuntimeMonitoring功能，以便可以查看线程的运行情况，通过ThreadDumps和HeapDumps来获取独占线程活动的信息，然后可以借助JVM监控工具对性能进行检测和分析，追踪出WebLogic独占线程导致的性能瓶颈问题。

1在windows server 2008查看到的信息 1、在cmd命令中输入“systeminfo”,以下信息表示物理CPU有16个 2、查看物理CPU数、CPU核心数、线程数 在cmd命令中输入“wmic” 2在windows 7查看到的信息 1、在cmd命令中输入“systeminfo”,以下信息表示物理CPU有1个 2、查看物理CPU数、CPU核心数、线程数 在cmd命令中输入“wmic”,然后在出现的新窗口中

您好，若您想查看Windows系统的，请参考以下步骤：
·查询核心线程数量的办法：
一般地，如果是没有被软件修改过参数的话(也就是说是完全真正的原版CPU)，那么在任务管理器-性能-CPU使用记录(所有CPU一张图表)中可见
·查询CPU型号的方法：
一WinK+R→CMD→回车→dxdiag→确定
二WinK+Pause(系统属性)→硬件→设备管理器→处理器
通常CPU的型号就决定了其“核心数”与“线程数”，若您已知型号就好办了，可以在网上查一下便知，可到zol、it168、pconline等查看
打个比方，你查到的是E5506的CPU，如果显示出了"8 CPUs"，那么就说明是"两颗"CPU(即双路的E5506)，依此类推，祝好

select    /+parallel(t,25)+/ 

一、Parallel

1． 用途

强行启用并行度来执行当前SQL。这个在Oracle 9i之后的版本可以使用，之前的版本现在没有环境进行测试。也就是说，加上这个说明，可以强行启用Oracle的多线程处理功能。举例的话，就像电脑装了多核的CPU，但大多情况下都不会完全多核同时启用（2核以上的比较明显），使用parallel说明，就会多核同时工作，来提高效率。

但本身启动这个功能，也是要消耗资源与性能的。所有，一般都会在返回记录数大于100万时使用，效果也会比较明显。

2． 语法

/+parallel(table_short_name,cash_number)/

这个可以加到insert、delete、update、select的后面来使用（和rule的用法差不多，有机会再分享rule的用法）

开启parallel功能的语句是：

alter session enable parallel dml;

这个语句是DML语句哦，如果在程序中用，用execute的方法打开。

3． 实例说明

用ERP中的transaction来说明下吧。这个table记录了所有的transaction，而且每天数据量也算相对比较大的（根据企业自身业务量而定）。假设我们现在要查看对比去年一年当中每月的进、销情况，所以，一般都会写成：

select to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month,

sum(

decode(

sign(transaction_quantity),1,transaction_quantity,0

)

) in_qty,

sum(

decode(

sign(transaction_quantity),-1,transaction_quantity,0

)

) out_qty

from mtl_material_transactions mmt

where transaction_date >= add_months(

to_date( 

to_char(sysdate,'yyyy')||'0101','yyyymmdd'),

-12)

and transaction_date <= add_months(

to_date(

to_char(sysdate,'yyyy')||'1231','yyyymmdd'),

-12)

group by to_char(transaction_date,'yyyymm') 

这个SQL执行起来，如果transaction_date上面有加index的话，效率还算过的去；但如果没有加index的话，估计就会半个小时内都执行不出来。这是就可以在select 后面加上parallel说明。例如：

select /+parallel(mmt,10)/

to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month,



这样的话，会大大提高执行效率。如果要将检索出来的结果insert到另一个表tmp_count_tab的话，也可以写成：

insert /+parallel(t,10)/

into tmp_count_tab

(

txn_month,

in_qty,

out_qty

)

select /+parallel(mmt,10)/

to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month,



插入的机制和检索机制差不多，所以，在insert后面加parallel也会加速的。关于insert机制，这里暂不说了。

Parallel后面的数字，越大，执行效率越高。不过，貌似跟server的配置还有oracle的配置有关，增大到一定值，效果就不明显了。所以，一般用8,10,12,16的比较常见。我试过用30，发现和16的效果一样。不过，数值越大，占用的资源也会相对增大的。如果是在一些package、function or procedure中写的话，还是不要写那么大，免得占用太多资源被DBA开K。

4． Parallel也可以用于多表

多表的话，就是在第一后面，加入其他的就可以了。具体写法如下：

/+parallel(t,10) (b,10)/

5． 小结

关于执行效率，建议还是多按照index的方法来提高效果。Oracle有自带的explan road的方法，在执行之前，先看下执行计划路线，对写好的SQL tuned之后再执行。实在没办法了，再用parallel方法。Parallel比较邪恶，对开发者而言，不是好东西，会养成不好习惯，导致很多bad SQL不会暴漏，SQL Tuning的能力得不到提升。我有见过某些人create table后，从不create index或primary key，认为写SQL时加parallel就可以了。

---