水库调度规程修编原因

适应气候变化、提高水库效益等。

1、适应气候变化：由于降雨量、蒸发量、径流量等变量不可预测，因此需要通过修订水库调度规程来适应这些变化，以更好地保障水库的安全运行。

2、提高水库效益：水库调度规程修编可以优化水库调度策略，提高水库的多功能效益，如灌溉、发电、航运、水资源调节等。通过合理的调度措施，还可以减少淹没农田、影响生态环境等不良影响。

1、仓库主体不同

自动化立体仓库的主体由货架、巷道式堆垛起重机、入（出）库工作台和自动运进（出）及 *** 作控制系统组成。仓库由贮存物品的库房、运输传送设施（如吊车、电梯、滑梯等）、出入库房的输送管道和设备以及消防设施、管理用房等组成。

2、 *** 作方式不同

立体仓库是机械化仓库。由于货架在5米以上，人工已难以对货架进行进出货 *** 作，因而必须依靠机械进行作业。而立体仓库中的自动化立体仓库，则是当前技术水平较高的形式。而一般仓库基本上都是人工 *** 作。

3、货架不同

自动化立体仓库货架是钢结构或钢筋混凝土结构的建筑物或结构体，货架内是标准尺寸的货位空间，巷道堆垛起重机穿行于货架之间的巷道中，完成存、取货的工作。而一般仓库都是以平地堆放为主。

参考资料来源：百度百科-自动化立体仓库

参考资料来源：百度百科-仓库

自动化立体库是现代物流仓储系统中的重要组成部分，通过利用自动化仓储设备和计算机管理系统的协作来实现立体仓库的高层合理化，存取自动化以及 *** 作简便化。自动化立体库的主体由货架、巷道式起重机、出入库工作站台、调度控制系统以及管理系统组成。通常用于电子、机械、医药、化妆品、烟草、汽车等行业。

组成部分：

1、货架:横梁式货架、牛腿式货架、流动式货架等。2、托盘（货箱）：用于承载货物的器具。3、巷道堆垛机:用于自动存取货物的设备。4、输送机系统:辊道输送机，链条输送机，升降台，分配车，提升机，皮带机等。5、AGV系统:即自动导向小车。6、自动控制系统:驱动自动化立体库系统各设备的自动控制系统。7、储存信息管理系统:亦称中央计算机管理系统。

如下：

自动化立体库是现代物流仓储系统中的重要组成部分，通过利用自动化仓储设备和计算机管理系统的协作来实现立体仓库的高层合理化，存取自动化以及 *** 作简便化。

自动化立体库的主体由货架、巷道式起重机、出入库工作站台、调度控制系统以及管理系统组成。通常用于电子、机械、医药、化妆品、烟草、汽车等行业。

组成部分：

1、货架:横梁式货架、牛腿式货架、流动式货架等。

2、托盘（货箱）：用于承载货物的器具。

3、巷道堆垛机:用于自动存取货物的设备。

4、输送机系统:辊道输送机，链条输送机，升降台，分配车，提升机，皮带机等。

5、AGV系统:即自动导向小车。

6、自动控制系统:驱动自动化立体库系统各设备的自动控制系统。

7、储存信息管理系统:亦称中央计算机管理系统。

恒力达自动化立体仓库由立体货架、堆垛设备、输送系统、控制系统、搬运设备等通过计算机联网控制，实现自动存取货物，快速高效出入库存作业。具有自动化程度高、存储量大的优点，广泛应用于食品、医药、烟草、军工等行业。

5～10年。水库调度规程编制就是合理运用水库调蓄能力，按来水蓄水实况和水文预报，有计划地对入库径流进行蓄泄和运用，每隔5～10年进行一次编写。如主要参数及指标需变更，应按原设计报批程序进行审批后方可执行。水文气象情报及预报，水库调度管理单位应充分利用国家已有的水文气象测站，根据预报调度的要求，合理布设水文气象情报站网。

一种控制运用水库的技术管理方法。是根据各用水部门的合理需要，参照水库每年蓄水情况与预计的可能天然来水及含沙情况，有计划地合理控制水库在各个时期的蓄水和放水过程，亦即控制其水位升、降过程。一般在设计水库时，要提出预计的水库调度方案，而在以后实际运行中不断修订校正，以求符合客观实际。在制定水库调度方案时，要考虑与其它水库联合工作互相配合的可能性与必要性。

kettle是一个ETL工具，ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程）。

kettle中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。

所以他的重心是用于数据

oozie是一个工作流，Oozie工作流是放置在控制依赖DAG（有向无环图 Direct Acyclic Graph）中的一组动作（例如，Hadoop的Map/Reduce作业、Pig作业等），其中指定了动作执行的顺序。

oozie工作流中是有数据流动的，但是重心是在于工作流的定义。

二者虽然都有相关功能及数据的流动，但是其实用途是不一样的。

查看帮助

列举出所有linux上的数据库

列举出所有Window上的数据库

查看数据库下的所有表

（1）确定mysql服务启动正常

查询控制端口和查询进程来确定，一下两种办法可以确认mysql是否在启动状态

办法1：查询端口

MySQL监控的TCP的3306端口，如果显示3306，证明MySQL服务在运行中

办法二：查询进程

可以看见mysql的进程

没有指定数据导入到哪个目录，默认是/user/root/表名

原因:

如果表中有主键,m的值可以设置大于1的值;如果没有主键只能将m值设置成为1;或者要将m值大于1,需要使用--split-by指定一个字段

设置了-m 1 说明只有一个maptask执行数据导入,默认是4个maptask执行导入 *** 作,但是必须指定一个列来作为划分依据

导入数据到指定目录

在导入表数据到HDFS使用Sqoop导入工具，我们可以指定目标目录。使用参数 --target-dir来指定导出目的地，使用参数—delete-target-dir来判断导出目录是否存在，如果存在就删掉

查询导入

提示：must contain '$CONDITIONS' in WHERE clause。

where id <=1 匹配条件

$CONDITIONS：传递作用。

如果 query 后使用的是双引号，则 $CONDITIONS前必须加转义符，防止 shell 识别为自己的变量。

--query时不能使用--table一起使用

需要指定--target-dir路径

导入到hdfs指定目录并指定要求

数据导出储存方式（数据存储文件格式---（ textfil parquet）--as-textfileImports data as plain text (default)--as-parquetfile Imports data to Parquet Files）

导入表数据子集到HDFS

sqoop导入blob数据到hive

对于CLOB，如xml文本，sqoop可以迁移到Hive表，对应字段存储为字符类型。

对于BLOB，如jpg，sqoop无法直接迁移到Hive表，只能先迁移到HDFS路径，然后再使用Hive命令加载到Hive表。迁移到HDFS后BLOB字段存储为16进制形式。

213导入关系表到Hive

第一步:导入需要的jar包

将我们mysql表当中的数据直接导入到hive表中的话，我们需要将hive的一个叫做hive-exec-110-cdh5140jar的jar包拷贝到sqoop的lib目录下

第二步:开始导入

导入关系表到hive并自动创建hive表

们也可以通过命令来将我们的mysql的表直接导入到hive表当中去

通过这个命令，我们可以直接将我们mysql表当中的数据以及表结构一起倒入到hive当中去

--incremental 增量模式。

append id 是获取一个某一列的某个值。

lastmodified “2016-12-15 15：47：35” 获取某个时间后修改的所有数据

-append 附加模式

-merge-key id 合并模式

--check-column 用来指定一些列，可以去指定多个列；通常的是指定主键id

--last -value 从哪个值开始增量

==注意:增量导入的时候,一定不能加参数--delete-target-dir 否则会报错==

第一种增量导入方式(不常用)

1Append方式

使用场景：有个订单表，里面每个订单有一个唯一标识的自增列id，在关系型数据库中以主键的形式存在。之前已经将id在0-1000之间的编号的订单导入到HDFS 中；如果在产生新的订单，此时我们只需指定incremental参数为append，--last-value参数为1000即可，表示只从id大于1000后开始导入。

（1）创建一个MySQL表

（2）创建一个hive表（表结构与mysql一致）

注意：

append 模式不支持写入到hive表中

2lastModify方式

此方式要求原有表有time字段，它能指定一个时间戳，让sqoop把该时间戳之后的数据导入到HDFS；因为后续订单可能状体会变化，变化后time字段时间戳也会变化，此时sqoop依然会将相同状态更改后的订单导入HDFS，当然我们可以只当merge-key参数为order-id，表示将后续新的记录和原有记录合并。

# 将时间列大于等于阈值的数据增量导入HDFS

使用 lastmodified 方式导入数据，要指定增量数据是要 --append（追加）还是要 --merge-key（合并）last-value 指定的值是会包含于增量导入的数据中。

第二种增量导入方式(推荐)

==通过where条件选取数据更加精准==

215从RDBMS到HBase

会报错

原因：sqoop146 只支持 HBase101 之前的版本的自动创建 HBase 表的功能。

解决方案：手动创建 HBase 表

导出前，目标表必须存在与目标数据库中

默认 *** 作是将文件中的数据使用insert语句插入到表中

数据是在HDFS当中的如下目录/sqoop/emp，数据内容如下

第一步：创建MySQL表

第二步：执行导出命令

通过export来实现数据的导出，将hdfs的数据导出到mysql当中去

全量导出

增量导出

更新导出

总结:

参数介绍

--update-key 后面也可以接多个关键字列名，可以使用逗号隔开，Sqoop将会匹配多个关键字后再执行更新 *** 作。

--export-dir 参数配合--table或者--call参数使用，指定了HDFS上需要将数据导入到MySQL中的文件集目录。

--update-mode updateonly和allowinsert。 默认模式为updateonly，如果指定--update-mode模式为allowinsert，可以将目标数据库中原来不存在的数据也导入到数据库表中。即将存在的数据更新，不存在数据插入。

组合测试及说明

1、当指定update-key，且关系型数据库表存在主键时：

A、allowinsert模式时，为更新目标数据库表存的内容，并且原来不存在的数据也导入到数据库表；

B、updateonly模式时，为更新目标数据库表存的内容，并且原来不存在的数据也不导入到数据库表；

2、当指定update-key，且关系型数据库表不存在主键时：

A、allowinsert模式时，为全部数据追加导入到数据库表；

B、updateonly模式时，为更新目标数据库表存的内容，并且原来不存在的数据也不导入到数据库表；

3、当不指定update-key，且关系型数据库表存在主键时：

A、allowinsert模式时，报主键冲突，数据无变化；

B、updateonly模式时，报主键冲突，数据无变化；

4、当不指定update-key，且关系型数据库表不存在主键时：

A、allowinsert模式时，为全部数据追加导入到数据库表；

B、updateonly模式时，为全部数据追加导入到数据库表；

实际案例:

(1)mysql批量导入hive

使用shell脚本：

笔者目前用sqoop把mysql数据导入到Hive中，最后实现命令行导入，sqoop版本147，实现如下

最后需要把这个导入搞成job，每天定时去跑，实现数据的自动化增量导入，sqoop支持job的管理，可以把导入创建成job重复去跑，并且它会在metastore中记录增值，每次执行增量导入之前去查询

创建job命令如下

创建完job就可以去执行它了

sqoop job --exec users

可以把该指令设为Linux定时任务，或者用Azkaban定时去执行它

hive导出到MySQL时，date类型数据发生变化？

问题原因：时区设置问题，date -R查看服务器时间，show VARIABLES LIKE "%time_zone"查看Mysql时间，system并不表示中国的标准时间，要将时间设置为东八区

（1）：对市面上最流行的两种调度器，给出以下详细对比，以供技术选型参考。总体来说，ooize相比azkaban是一个重量级的任务调度系统，功能全面，但配置使用也更复杂。如果可以不在意某些功能的缺失，轻量级调度器azkaban是很不错的候选对象。

（2）：功能：

两者均可以调度mapreduce,pig,java,脚本工作流任务；

两者均可以定时执行工作流任务；

（3）：工作流定义：

Azkaban使用Properties文件定义工作流；

Oozie使用XML文件定义工作流；

（4）：工作流传参：

Azkaban支持直接传参，例如${input}；

Oozie支持参数和EL表达式，例如${fs:dirSize(myInputDir)}；

（5）：定时执行：

Azkaban的定时执行任务是基于时间的；

Oozie的定时执行任务基于时间和输入数据；

（6）：资源管理：

Azkaban有较严格的权限控制，如用户对工作流进行读/写/执行等 *** 作；

Oozie暂无严格的权限控制；

（7）：工作流执行：

Azkaban有两种运行模式，分别是solo server mode(executor server和web server部署在同一台节点)和multi server mode(executor server和web server可以部署在不同节点)；

Oozie作为工作流服务器运行，支持多用户和多工作流；

（8）：工作流管理：

Azkaban支持浏览器以及ajax方式 *** 作工作流；

Oozie支持命令行、>

PLC控制是必不可少的，由于需处理的数据比较多，控制元件多，需要大型PLC，还需用ERP管理，一般采用DCS

特点

1、自动化立体仓库的计算机管理系统可以与工厂信息管理系统(例如ERP系统)以及生产线进行实时通讯和数据交换，这样自动化立体仓库成为CIMS(计算机集成制造系统)及FMS(柔性制造系统)必不可少的关键环节。

2、结合不同类型的仓库管理软件、图形监控及调度软件、条形码识别跟踪系统、搬运机器人、AGV小车、货物分拣系统、堆垛机认址系统、堆垛机控制系统、货位探测器等，可实现立体仓库内的单机手动、单机自动、联机控制、联网控制等多种立体仓库运行模式，实现了仓库货物的立体存放、自动存取、标准化管理，可大大降低储运费用，减轻劳动强度，提高仓库空间利用率。

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