用Matlab实现的人脸定位，急，期待高手解答

大概看了一下，这个程序编得一团糟，肯定有问题~~~~看完头两个IF我已经疯了。编算法人的思路我说一下你就明白了。

读进一幅图，二进制化，也就是说比如200X120的矩阵，只有黑白，要么1，要么0

用网格把它打成10X10的格子图，每格就有个20X12的小矩阵。然后

for i = 1:10

for j = 1:10

这两个FOR就是对这100个格子逐个进行分析，从格子1，一直到格子100，但实际上后面就发现是对对这100个格子的边缘格子进行分析 ，中间不动（就是假设 边缘最没用，脸不会出现在那儿，能扔就扔掉）

if (y2<=c | y2>=9c) | (x1==1 | x2==r10) % 保证是在边缘的格子里面

loc=find(BW(x1:x2, y1:y2)==0); % 这个格子（矩阵）里，有多少值为0的元素，即为背景元素，没用的，不是人脸。（所以这段 程序开头写了“将背景部分弱化”。

[o p]=size(loc); % 噢，找到了这么多个0

pr=o100/s;

% 用pr值 来判断是否应该将这整个格子全部值 赋为0，比如一个格子里面只有几个1（比如几根头发），其它全是无用的信息0，那么干脆就把这个格子全部变成0，免得影响判断。pr的定义是有问题的，因为o永远小于s（你可以自己算算），所以所有的边缘格都会强行被赋为0，就是“全黑了”。

if pr<=100

BW(x1:x2, y1:y2)=0;

r1=x1;r2=x2;s1=y1;s2=y2; % 这句话P用没有，整个程序前后都没出现r1,r2,s1,s2，在这儿定义有什么用？

pr1=0; %同样是句P话，其他地方都没出现过pr1

end

end

y1=y1+c;

y2=y2+c;

end

x1=x1+r;

x2=x2+r;

然后这几句就是格子赋值 结束，继续前进，找下一个格子呗，又回到初始。。。

所以，上面这段程序，什么人脸不人脸检测的，就是把边缘全部变黑而己……

所以下面我也看不进去了。。。

补充：

还是说完吧，后面一段程序，其实就是把所有变黑的边缘的边界给勾了出来。没有任何新东西。。。

所以你这段程序，就是先把边缘全部抹黑，然后勾出这个边缘的边界，画出来，就行了。没有任何“人脸定位”的东西，就是假设人脸在图的中间，边缘没有任何信息。。。仅此而己~~~

假设图像名为：Face001tif, Face002tif, Face003tif

N 为总图像数

你是指将二维图像压缩成一列来表示？图像是灰度图还是彩色图？

大致如下：

Temp = [];

for i = 1:N

fileName = sprintf('Face00%dtif', i);

I = imread(fileName);

Temp = [Temp; I(:)];

end

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