如何用OpenCV自带的adaboost程序训练并检测目标

训练系统总体框架，由“ 训练部分”和 “ 补充部分”构成。依据系统框架，本文的训练系统可分为以下几个模块:

(1)以样本集为输入，在给定的矩形特征原型下，计算并获得矩形特征集;

(2)以特征集为输入，根据给定的弱学习算法，确定闽值，将特征与弱分类器一一对应，获得弱分类器集;

(3)以弱分类器集为输入， 在训练检出率和误判率限制下， 使用A d a B o o s t 算法

挑选最优的弱分类器构成强分类器;

(4)以强分类器集为输入，将其组合为级联分类器;

(5)以非人脸集为输入，组合强分类器为临时的级联分类器，筛选并补充

非人脸样本。

regionprops里有着最小外界矩形这个属性，但是这个矩型的对称轴始终都是是90’。

我一般就用regionprops提取某一个图像块的长轴和短轴，然后用这个长轴和短轴构造一个外接矩形。

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