
给大家带来一篇halcon18安装教程(血泪安装史),令人震惊的是,网上居然没有一个完整的,而且全都是在胡扯,最后无奈只能自己写了个halcon18安装教程,文章的结尾会附上图文教程方便自己和其他用户使用
特别注意:如果你的版本不一致,那么肯定无法安装,所以可以根据本人提供的安装包和教程一步一步来!
1打开安装包,解压缩并运行安装,点击Next下一步
2阅读软件协议,将下拉滑到最下面,勾选我接受协议
3将检查更新的勾选去掉
4根据自己系统位数自行选择
5选择需要安装的组件,默认全部勾选
6直接点击Next下一步
7自行选择是否安装其他驱动程序
8选择文档语言,默认选择第一项英文
9选择软件安装位置,点击Browser可自行更换安装路径
10正在安装中,请耐心等待一会
11需要选择许可证文件路径,这里先选择“Do not install a license file”,稍后再进行破解激活
12安装完成,将运行软件的勾选去掉,点击Finish退出软件安装向导
13先不要运行软件,将破解补丁复制到软件安装目录下替换
14安装破解完成,运行软件即可免费使用了
halcon运行版 (也就是常说的加密狗)
这个是必须要购买的。 这个是当你开发完halcon程序之后,(也就是脱离没有安装halcon开发板软件的电脑中使用)应用到实际的项目中必须要的(比如给到你的软件用户‘、设备客户等使用时),否则使用到halcon的功能的部分是没法运行的。
这个也是一套只能在一台电脑上面使用的;他的销售价格和一下几个因素有关:
你是否需要提供技术服务;比如 你在用halcon开发过程中碰到难题,需不需要halcon销售商提供建议方案、技术指导等;
你应用项目的价值和复杂程度:不同价值的项目和不同难度的项目 提供的技术支持的力度和投入是不同的,因此服务费用也不同。
用量;地球人都知道 量大从优的道理!
有些公司的相关人员需要公关投入才能做成生意,这些也是成本;羊毛出在羊身上;大家都能明白。
如果以上4项你都不需要的话,单单只购买的一个运行的加密狗的话,那么一台机15万左右;至于能不能再便宜,看各自的砍价、谈判水平了。
机器视觉方面的开发平台需要计算机软件+图像处理开发包组成。
计算机软件:
1VC:通用,功能强大。用户多,和windows搭配,运行性能较好,可以自己写算法,也可以用工具包,而且基本上工具包都支持VC的开发。是大家主要选择的平台。
2C#:比较容易上手,特别是完成界面等功能比用VC+MFC难度低了很多,已经逐渐成为流行的使用平台了,算法在调用标准的库或者使用C#+C++混合编程。可以看到目前很多相机厂商的SDK都已经开始使用C#做应用程序了。
3LabVIEW:NI的工具图形化开发平台,开发软件快,特别是做工控行业或者自动化测试行业的很多工程师,由于使用labview进行测试测量的广泛性,所以都有labview的基础,再调用NI的Vision图像工具包开发,开发周期短,维护较为容易。
4VB、delphi:用的人越来越少了。
图像处理开发包
1halcon:出自德国MVTech。底层的功能算法很多,运算性能快,用其开发需要一定软件功底和图像处理理论。
2VisionPro:美国康耐视的图像处理工具包。性能大多数算法性能都很好,性能上没有和halcon直接对比过,但是开发上手比halcon容易。
3NI Vision:NI的特点是自动化测试大多数需要的软硬件都有解决方案,有点事软件图形化编程,上手快,开发周期快,缺点是并不是每个软件都非常厉害。视觉工具包的优势是售价比大多数工具包或者算法的天文数字便宜了不少,而且整个工具包一个价格,而不是一个算法一个算法地卖,性能方面在速度和精度没有前两种软件好。
4MIL:加拿大maxtrox的产品,是Matrox Imaging Library 的简写。早期推广和普及程度不错,当前似乎主要用户还是早期的做激光设备的一些用户在用,所以用于定位的较多。
5CK Vision。创科公司的软件包,相对前面几个工具包来说价格优势比较明显,另外机器视觉需要的功能也基本都有,所以在国内自动化设备特别是批量设备同时需要保护版权的企业而言,用量很大,推广也不错。
6迈斯肯:迈斯肯的视觉主要产品还是条码阅读一类,图像工具包没有用过,不了解,不评价。
7OpenCV:感觉openCV更多的还是用在计算机视觉领域,在机器视觉领域其实不算太多,应为机器视觉领域当前主要的应用还是定位、测量、外观、OCR/OCV,感觉这几项都不是opencv的专长。
登录机器视觉产品资料查询平台,在下载中心栏目了解更多机器视觉的软件及开发包。
以上就是关于halcon18安装教程(安装方法+激活教程)全部的内容,包括:halcon18安装教程(安装方法+激活教程)、halcon收费方式、机器视觉方面有哪些好的开发平台各有什么特点等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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