大学计算机 NS图算法求解

第一个：定义一个函数求n的阶乘，就是从1乘到n 然后弄个一个循环累加
第二个：穷举法：设各有a、b、c只，然后列举所有的abc使之等式成立，弄个三重循环就行了
第三个：参考网络
牛顿迭代法（Newton's method）又称为牛顿-拉夫逊（拉弗森）方法（Newton-Raphson method），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。方法使用函数f(x）的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x) = 0的根。牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程f(x) = 0的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根，此时线性收敛，但是可通过一些方法变成超线性收敛。另外该方法广泛用于计算机编程中。
double func(double x) //函数
{
return xxxx-3xxx+15xx-40;
}
double func1(double x) //导函数
{
return 4xxx-9xx+3x;
}
int Newton(double x,double precision,int maxcyc) //迭代次数
{
double x1,x0;
int k;
x0=x;
for(k=0;k<maxcyc;k++)
{
if(func1(x0)==00)//若通过初值，函数返回值为0
{
printf("迭代过程中导数为0!\n");
return 0;
}
x1=x0-func(x0)/func1(x0);//进行牛顿迭代计算
if(fabs(x1-x0)<precision || fabs(func(x1））<precision) //达到结束条件
{
x=x1; //返回结果
return 1;
}
else //未达到结束条件
x0=x1; //准备下一次迭代
}
printf("迭代次数超过预期！\n"); //迭代次数达到，仍没有达到精度
return 0;
}
int main()
{
double x,precision;
int maxcyc;
printf("输入初始迭代值x0:");
scanf("%lf",&x);
printf("输入最大迭代次数：");
scanf("%d",&maxcyc);
printf("迭代要求的精度：");
scanf("%lf",&precision);
if(Newton(&x,precision,maxcyc)==1） //若函数返回值为1
printf("该值附近的根为：%lf\n",x);
else //若函数返回值为0
printf("迭代失败！\n");
getch();
return 0;
}

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