北大青鸟java培训：数据挖掘具备哪些功能

随着大数据发展越来越好，数据挖掘成为了未来发展的一大趋势。

数据挖掘主要是使用未来趋势和行为作出前摄的、基础知识的决策。

下面安徽电脑培训为大家介绍数据挖掘具备的功能。

一、自动预测趋势和行为数据挖掘在大型数据库中自动查询预测信息，在很早之前，大量的手工分析问题都可以快速和直接的从数据本身得到结论。

二、关联分析数据关联是数据中能够发现的一种重要知识。

如果在两个和多个变值之间存在一定的规律，这就是所谓的相关性。

关联可以分为简单相关、时间相关和因果相关。

其中安徽IT培训发现关联分析的目的主要是找出数据库中隐藏的网络。

数据库中关联的数据有时是未知的、有时是已知的、有时是不确定的，所以关联分析生成的规则才具有可信度。

三、聚类数据库中的记录能够分为一系类有意义的子集，即聚类。

聚类能够提高人们对客观现实的理解，是概念记述和偏差分析的前提。

安徽IT培训发现聚类主要包括传统的模式识别方法和数学分类法。

四、概念描述概念描述是对目标类别的内容的描述,以及此类目的相关特征的摘要。

概念描述分为特征性描述和区别性描述,描述了不同物体之间的差异。

安徽电脑培训认为制定一类特征说明只会影响所有物体的共同要素。

进行区别描述的方法还是很多种,如决策树方法、遗传学方法等。

我来说说我自己正在走的路吧 你光学java是没有用的 就算你java学的再好那也只能写初级应用 你可以也是必须从c语言入手 只从最基础的语句到库函数的实现 在尝自己丰富函数库 例如

你知道一个printf它是如何实现的

可别小看了这个函数 他的代码也有两千行 当然c语言的函数和头文件 有无数 你了解他们都是如何运作的 。然后学习底层内容 汇编和计算机接口 通讯协议 例如 16位处理器 32位 64位处理器 128位处理器（现在还没量产）然后你学习通信协议 例如 485控制 和ip 具体根据你自己需求 这些都学完了可以尝试编写软件例如国际象棋 你从几百万盘的数据中找出最好的一步能做到吗。 然后你学什么都不难了你已经知道计算机的底层构造了

其实其他的语言 例如java 和c#都是为了简化生产力而设计的原理都差不多

比如c语言设计扫雷可能要几万行代码 但java只有1千行（打比方）但对于电脑就比较累java的运行效率是c的五分之一 所以你好好的把三大元学了就什么都没问题了

架构 语言 接口通讯协议

java还是c#？其实这不应该是我们真正的主题，而且入了行的也很少会java还是c#这么比，但初学的，java和c#往往就代表了两大流派，java代替了j2ee，c#代替了net，ok，没有关系，这么作为title，不影响我们说事。如果从语言的角度上来讲，c#毫无疑问胜出，易用、门槛低、优雅、较为简洁。但java和c#的语言特性是相似的。在很多类的命名上，它们都如出一辙：

//javaSystemoutprintln("java比C#强！j-a-v-a！");

//C#SystemWriteLine("你没看到#是4个+吗，我比c++还强2个+，你就歇菜吧！");

c#出现的时间比java晚，所以自然吸收、借鉴，同时又有它的创新，比如很早就支持lamda表达式、比如event和委托，比如var，比如linq。但如果从面向接口来讲，java同样可以做到event和listener，只不过对象引用的传递比较直接。而Net的类库和jdk则各有千秋。

如果从应用的角度来看，javaee和Net体系几乎都涵盖了主流的开发方向：桌面、Web、服务端、数据库、网络、移动端、中间件。哪个方向，哪个更强？这个留给读者自己体会吧。

微软给Net一个宇宙最强的IDE，也给了各个方向统一而平滑的编程体验，不得不说，微软的上手要容易的多。

而java则一开始就和开源分不开，多如牛毛的框架、引擎、包，blabla，用java开发，程序员要懂得东西更多一些。应为你大部分情况下得自己整合。但整合的好了就是很强大的，比如SSH。

在近几年很热的大数据和云计算领域，hadoop、spark、tez、leveldb、mongodb、mariadb、hive、hbase，还有oracle，都各自在自己不同的层面发力，大部分的这些都对java是极为友好的。

很多java程序员，都觉得搞net开发的，就是拖拖控件而已，其实我可以告诉你，说出这种话的java程序员一般都还比较小白，如果你是搞net的，你也可以说搞java的都是拷贝别人的开源软件的代码，然后改改而已。

当然改改没什么问题，谁都不喜欢重复造轮子，比如，google里面也并非全部是创新，经常”拿“别人的东西自己改吧改吧，淘宝就很不用说了，招了一些能改c、会点编译的程序员，经常拿各种开源框架开刀，然后表明是自己的东西。比如双11的那个问题。

当然不是说淘宝找的人有问题，而是这个企业的文化就是销售和广告文化，后来的google也如此。

回到正题，wpf和silverlight（虽然已经EOL）中最大的创新莫过于xaml技术，如果你认为wpf只是winform的简单升级，或者说你只会在wpf中拖控件，说明你还是一个非常初级的net程序员，不管你工资上w没有，或者你已经是项目经理了。

xaml天生就是为mvvm模型而生，这一点，搞前端的同学，应该熟悉，即使你不懂wpf，js和html怎么做mvvm，你也应该体会过它的好处。

wpf中在xaml中布局控件，并支持INotifyPropertyChanged接口，可以非常容易的实现界面和数据分离，做出一个mvvm模型出来。

说到标记性语言，我们看看jsp的jstl、struts2的tags，还有aspnetmvc3之后的razor引擎：

jstl和aspx的标签类似，自由、强大，可以很容易的穿插交织到html标记中；

struts的标签就是个另类，我个人反感这种既不遵循主流标准也不简洁的东西，虽然好多人会说好用，那是个习惯问题，我这么说，不是说这东西难学难掌握，只是比较一下和razor引擎中的标签语法，弱爆了。

razor，强大、简洁、优雅。

你肯定觉得我是微软net的粉丝，其实我想告诉你的是，最强的标签语言只有两种，html和xml，穿插动态语句到服务端页面上，然后刷出html，从来都不是好的做法，因为不只你一个人写代码，后面可能会有其他人维护这个页面，本来这是需要由webdesigner来做的事情，但是有了语句，他的维护成本就很高。

规范的页面开发，程序员是不会染指一个css、style的，动态语言在aspx、view、jsp上面应该尽量少用。否则你不如使用php和asp。这一点，你会在工作中会深有体会的。

看看现在的招聘吧，动不动就是

精通j2ee，精通struts、springmvc、hibernate或者mybatis，对mysql、oracle有深入理解，精通webservice、精通多线程，能处理高并发，有的还得懂jvm，最好有hadoop等开发经验。最后再来个211以上。

net方面呢？

精通Net，精通mvc3-5、精通wpf、wcf、多线程，mssql等等等等。

我现在处于离职状态，所以每天收到猎聘上的一些推荐，都很郁闷，因为没有一项是我精通的。

但是不妨碍我在2012年实习中，就拿到了13K的月薪，比一些正式员工可能还要高。

而且，仔细想想，代码中经常讲到要容易维护、这个设计模式、那个AOP，这个大并发，那个高性能，我个人没有见到容易维护的代码。学习一个新公司的一套模式，一套老产品，比学习一门新技术需要的时间长得多，你会发现，99%的情况下，你最需要的，不是什么代码，模式，而是对产品的理解、对业务的理解，很多情况下，除非太菜太小白，大家的代码都差不多，谁有时间重构代码？程序员又为何加班？

这是行情，一个项目接一个项目，公司需要挣钱的，这是大部分公司的现状。

一些疑问

访问数据库，随便找个高效的connector或者driver就行了，一般提供数据的厂家，谁不提供connector？ORM是很必要，但是追求性能和反框架泛滥的公司不在乎ORM带来的那点便利性，用一个jdbc+sql照样写稳定高效的数据访问。

做web前端，真的需要自己写一个框架出来？真正需要这种开发的项目有几个呢？jQuery和d3，原生的javascript就够了，你写的也许不叫框架，最多就是个wrapper。

数据库的唯一性索引、聚合索引、辅助索引都没搞清楚，就开始搞hadoop、spark、hbase、mongodb，用人单位也一再这么要求的，你的项目中真的有那么大的数据量？在传统的rdbms下解决不了？

你开始知道轮子的概念了，并且知道不要重复造轮子。可是你快不是程序员了，而是框架员了。

所以，回到java还是c#，这个问题，要比我遇到的技术分裂要简单的多。

我的意见是，忘记java或者c#的对立，如果要做一个开心、有自我追求、同时满足就业的程序员，你需要重视以下方面：

1函数调用栈，这个很多高级程序员只知其然不知其所以然。你可以不懂的汇编、函数入口、返回地址、寄存器，但你需要调试，你得深刻理解函数调用栈，无论是在dev模式调试struts开发的jsp页面，还是debug模式调试aspx页面，你得看懂调用栈的信息；

2基本的数据结构和算法，数据库中索引的组织方式，是B+树还是Hash，还是堆，你的公司有Web、桌面、移动用户，有社区，有产品，你可能要做个推荐什么的，或者研究个社交图谱什么的，这门技术可以帮助你。

3一门动态语言。lua、python、javascript，都可以，你需要随时和系统进行交互，或者实现一个原型，或者用程序的方式来画点界面、数据图什么，它们够轻量、够快捷

4一门重量级语言。比如java或者c#。你靠它们吃饭。

5理解跨平台的含义。掌握一些基本的跨平台技术，比如xml、c、html、json。

6重视网络编程的练习和理解，在你使用URLConnection或者MySqlConnection或者WebRequest的时候，你是否理解它们的生命周期和底层实现，用什么语言无所谓，你要记住tcp/ip协议和>

7找一个顺手的IDE，我个人不是CLI控，虽然不得不CLI，一个顺手的IDE真的可以提高生产效率。搞Net推荐vs+resharper，搞java推荐intellijIDEA

8关注一些热门而经典的领域，比如机器学习、图像处理、数据挖掘，即使已经有了mahout，不代表你不需要了解这些领域，你可能永远不会在工作中使用它们，但它们的思想值得你拥有，因为你选择了做程序员，而不是哪个公司的程序员。

剩下的，就是你的解决问题的思路和你实现的硬功夫（编码能力），我相信，很多看这篇文章的人，不能够轻易写出一个ftp服务器，不能够不参考、不联网查询资料写出一个简单的快速排序，也不能够轻易写出一段通用分页SQL，但他们依然可以正常工作。

所以外面的功夫容易忘记，有网络就能拾起，内功才是入骨的东西

BI是一门综合性的技术,包含了数据仓库,OLAP和数据挖掘,数据仓库又涉及架构,开发,ETL,OLAP也有java开发或者其他产品,数据挖掘就相对更深了,每一部分要想做得好,都是很需要时间和精力的,而且要充分的积累业务知识,个人意见是早转,最好从数据层面桌面,尽快在BI方向找准自己的位置!

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