STC单片机做AD转换时双极性信号程序是怎么处理的编程思路是怎么样的啊

考虑的问题。

1 可以使用运放做加法电路，和一个给定参考电压相加，在负极性的峰值时，能保证运放输出>=0V，这个可以通过调整给定参考来实现

2 记得运放一定用双电源供电，或者轨对轨运放单电源也行。

3 考虑，信号的动态范围，如果信号的最大峰峰值超过MCU的参考电压，就会出现消顶，而导致采样失真。所以在加法电路之前，最后加一级运放反向放大/缩小的处理，可以调整信号的最大峰峰值《= MCU的参考电压。放大/缩小倍数通过软件处理还原。

不知能否帮到你！！！

用findpeaks函数

可以用后面的选项限制返回峰的大小和多少，除去一些因为噪声而产生的小峰

[] = findpeaks(x,'minpeakheight',mph) 峰值大于mph才返回[] = findpeaks(x,'minpeakdistance',mpd) 某峰前mpd个点和后mpd个点之间的峰忽略[] = findpeaks(x,'threshold',th) 与相邻值的差值大于th才返回

[] = findpeaks(x,'npeaks',np) 总共返回峰的个数[] = findpeaks(x,'sortstr',str) 按峰高排序

这些条件你可以自己根据数据选择，以滤除你不想要的峰

我看的你图，你应该只想要x轴范围在100~150里面的那个大的峰

所以，大概可以加个条件

[pks,locs] = findpeaks(xd,'minpeakheight',200,'sortstr','descend');

就会返回大于200的所有峰，而且峰高从大到小排列

plot(1:length(xd),xd);hold on;plot(ind(1),pks(1),'k');hold off; %返回第一个就是最高的

或者

[pks,locs] = findpeaks(xd,'minpeakdistance',30,'sortstr','descend');

plot(1:length(xd),xd);hold on;plot(ind(1),pks(1),'k');hold off; %返回第一个就是最高的

具体参数你可以自己调一下，你可数据是不够平滑

如果是找很大，很宽的峰，可以再适当平滑一下数据

你这样的数据多半是找到那个大峰上面偏右边的那个小突起

直接用AD测量峰峰值，对于高频率信号，是不太合适的。除非你用的是高速AD，采样速率达到几百兆Hz。其实，测量峰峰值，当然应该先把交流信号经过模拟电路转换为相应的直流信号，用AD测量直流信号，再通过比例关系推出交流信号的一系列参数。

宝马发动机功率下降的原因介绍：可能是积碳、添加不合适的燃油标签、进气系统问题、机油和发动机冷却液不足等原因造成的。也可能是气门间隙调整不当，气门正时不准，气门关闭不严，影响气缸压力，导致发动机动力不足。 以下是具体内容介绍： 1积碳：这里的积碳包括气缸积碳、节气门积碳、火花塞积碳、进气积碳等。这些位置恰恰与发动机的动力输出密切相关。当发动机内部积碳过多时，汽车点火能量降低，进气效率降低，最终发动机功率下降，导致怠速无力。 2燃油系统：添加不合适的燃油标号导致车辆输出功率和功率下降；或者因为油箱盖的通气孔堵塞，导致油箱开关、燃油滤清器以及油箱和化油器之间的油管部分堵塞，不能满足所需的供油，导致混合气过稀，发动机加速无力。 3进气系统问题：空气是发动机的动力源之一。如果长时间不及时清洗空气滤清器而堵塞，风量不足会造成可燃混合气过浓，降低发动机功率；如果是带有涡轮增压器的车辆，一旦其增压器出现故障，车辆的发动机动力就会降低或减弱。 4发动机过热：机油不足、发动机冷却液不足、发动机冷却装置故障等。会增加发动机的负荷，导致发动机散热不好。发动机过热会造成润滑效果不佳，增加机械磨损，降低发动机功率，增加油耗。

clc;clear

A=[

11000 6 8 29 21 0 9 47 147

11001 6 8 29 21 0 10 89 149

11002 6 8 29 21 0 12 31 142

11003 6 8 29 21 0 13 71 146

11004 6 8 29 21 0 15 12 149

11005 6 8 29 21 0 16 52 151

11006 6 8 29 21 0 17 92 146

11007 6 8 29 21 0 19 32 144

11008 6 8 29 21 0 20 73 148

11009 6 8 29 21 0 22 14 148]

t=A(:,7)1000+A(:,8) %ms

I=A(:,9)

[Imax,idmax]=max(I)

[Imin,idmin]=min(I)

plot(t,I,'o-')

这样更好些，无需知道dy如果很复杂，就显得很有用了：

function hh

%global dy

y='xsin(x)';

ezplot(y),grid

dy=diff(y)

x0=[-5 -2 0 2 5];

fsolve(@myfun,x0)

function f=myfun(x)

global dy

f=subs(dy);

结果：

dy =

sin(x)+xcos(x)

Optimization terminated: first-order optimality is less than optionsTolFun

ans =

-49132 -20288 0 20288 49132

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