如何删除matlab代码注释

如下：

工具/原料：联想小新15、win10、MATLAB91101769968。

方法：

1、添加脚本文件

在matlab中点击功能区新建-脚本。

2、输入代码内容

在脚本文件中输入需要执行的代码。

3、选择注释功能

在代码中选中需要删除的一行代码，右键鼠标点击注释即可让代码失效，或者直接delete删除也可以。

方法2

1、输入代码

在matlab命令行窗口中输入运行代码。

2、输入清除命令

在命令行中先后输入命令clear和clc，回车确定。

3、查看清除效果

在完成 *** 作的命令行窗口中即可看到错误代码被删除了。

matlab中释选择你要注释的段落，然后Ctrl+R,整段的前面就都被加上了注释符“%”。

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

1、首先在m文件中输入下面的代码：

x = -pi:pi/10:pi

y = sin(x)

plot(x,y,'--rs','LineWidth',2,

             'MarkerEdgeColor','k',

             'MarkerFaceColor','g',

             'MarkerSize',10)

画出图如下。

2、第一种方法：

直接在代码前面输入 %

x = -pi:pi/10:pi

% y = sin(x)

% plot(x,y,'--rs','LineWidth',2,

%                'MarkerEdgeColor','k',

%                'MarkerFaceColor','g',

%                'MarkerSize',10)

在命令窗口中，仅看到x的值，y值与图均没有执行。

3、第二种方法：

%{

x = -pi:pi/10:pi;

y = sin(x);

plot(x,y,'--rs','LineWidth',2,

             'MarkerEdgeColor','k',

             'MarkerFaceColor','g',

             'MarkerSize',10)

%}

d = -pi:pi/10:pi;

如果取消注释的话，将%{  和 %}删除即可。

4、第三种方法：

if 0

x = -pi:pi/10:pi;

y = sin(x);

plot(x,y,'--rs','LineWidth',2,

             'MarkerEdgeColor','k',

             'MarkerFaceColor','g',

             'MarkerSize',10)

end

d = -pi:pi/10:pi

通过一个条件使得程序不执行这几行代码，也就意味着注释掉了。

5、第四种方法：

选中代码，然后用命令按钮来实现注释和取消注释。

1、首先打开matlab，点击输入：

x1=0:01:10;

y1=sin(x1);

x2=0:01:10;

y2=cos(x2);

然后将两个图像画在一张图上，plot(x1,y1,x2,y2)、

2、plot后图像如下图所示，此时是没有注释的，只有两个曲线，这时如果是比较接近的曲线则不容易区分。

3、这时可以通过legend函数进行注释的添加，使用格式如下：

legend('sin','cos');

分别添加注释。

4、输入后的显示效果如下图所示，可以看到在右上角添加了一个文本框，其中有注释。

5、然后legend函数也可以选择注释出现的位置，通过添加location参数来实现，点击输入：legend('sin(x)','cos(x)','Location','northwest')。

f=imread('cameramantif');  % 读图

f=im2double(f); % 转化为double型数据

[r c]=size(f);%设置矩阵的行列数,图的大小

h=fspecial('gaussian',[r c],05); % 模糊核

g=imfilter(f,h,'circular');  % 图像模糊

a=01;

b=0000000000001;

n=a+brandn(r,c);  % 噪声，均值为01，方差为b^2

g=g+n;  % 模糊图像加噪声

F=fft2(f); % 清晰图像频谱

G=fft2(g);  % 加噪图像频谱

H=psf2otf(h);  % PSF->OTF

N=fft2(n);  % 噪声频谱

H2=conj(H)H;  

N2=conj(N)N; 

F2=conj(F)F;

NF=N2/F2;  % 噪信比

huv=H2/(H2+NF);

tuv=(1/(H+eps))huv;  % 频域滤波器

RA=tuvG;  

ra=real(ifft2(RA));  % 降噪图像

MN=sum(sum(N2));

MF=sum(sum(F2));

sr=MN/MF;

huv=H2/(H2+sr);

tuv=(1/(H+eps))huv;  % 另一个频域滤波器

RC=tuvG;rc=real(ifft2(RC));  % 另一幅降噪图像

figure,imshow(f);title('原始图像');

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