python 传参数cmd怎么往python中传参数

如果你用C给Matlab写过MEX程序，那么这个问题是很容易理解的（好像每次讨论Python问题时我总是把Matlab搬了出来…… 《在Matlab中把struct当成Python中的Dictionary使用》《Matlab和Python的几种数据类型的比较》）。

既然提到了MEX，就简单说一下：

一个Matlab可能形如

function ret=add3(a,b,c)

如果在C的层面实现这个函数，就会看到另一种景象：

void mexFunction(int nlhs,mxArray plhs[],int nrhs,const mxArray prhs[])

a,b,c三个参数的地址放在一个指针数组里，然后把这个指针数组的首地址作为参数prhs传递给函数，这说明Matlab函数的参数是传递指针的，而不是值传递。

纵然是传递的指针，但是却不能在函数里改变实参的值，因为标记为逗const地了。

Python是开放源码的，我没有看。所以下面很多东西是猜的。

Python在函数的参数传递时用的什么手法看实验一下（使用ActivePython25）：

首先介绍一个重要的函数：

>>> help(id)

Help on built-in function id in module __builtin__:

id()

id(object) -> integer

Return the identity of an object This is guaranteed to be unique among

simultaneously existing objects (Hint: it's the object's memory address)

看最后括号里那句：Hint:it's the object's address（它是对象的地址）

有了这个函数，下面的事情就方便多了。

>>> a=0

>>> id(a)

3630228

>>> a=1

>>> id(a)

3630216

可以看出，给a赋一次值，a的address就改变了。在C的层面看，（也许真实情况不是下面的样子，但作为一个类比应该还是可以的）：

void pa;

pa=malloc(sizeof(int));

(int )pa=0;

free(pa);

pa=malloc(sizeof(int));

(int )pa=1;

Python中每次赋值会改变变量的address，分配新的内存空间，所以Python中对于类型不像C那样严格要求。

下面看看Python函数参数传递时到底传的什么：

有一个函数：

>>> def changeA(a):

print id(a)

a=100

print id(a)

设定一个变量var1：

>>> var1=10

>>> id(var1)

3630108

>>> changeA(var1)

3630108

3631012

>>> var1

10

调用函数后，从两次print的结果可以看出，传递确实是地址。但是即便如此，在函数内对形参的修改不会对实参造成任何实质的影响，因为对形参的重新赋值，只是改变了形参所指向的内存单元（changeA里两次调用print id(a)得到不同的结果），却没有改变实参的指向。在C的层面看也许类似下面的情节：

void changeA(void pa)

{

pa=malloc(sizeof(int));

(int )pa=100;

free(pa);

}

精通C的你一眼就看出这个函数永远也改变不了它外面的世界。

也就是说虽然传递的是地址，但像changeA这样的函数改变不了实参的值。

也许会感到困扰看不，我已经在Matlab中习惯了。

一个最典型的例子就是Matlab中删除结构体成员的rmfield函数（参见《Matlab笔记三则》），

（Matlab版本701）

如果想删除结构体patient的name成员，用

rmfield(patient, 'name');

是永远达不到目的的（就像试图用双手抓住自己的领子，把自己提到空中）；

迷途知返的做法是：

patient = rmfield(patient, 'name');

python中一切皆对象，函数中参数传递的是对象的引用。

1在函数中改变变量指向的对象，即指向不同对象。

当在函数中修改传递进来的变量指向另一个对象时，实参的对象不会改变。

首先还是应该科普下函数参数传递机制，传值和传引用是什么意思？

函数参数传递机制问题在本质上是调用函数（过程）和被调用函数（过程）在调用发生时进行通信的方法问题。基本的参数传递机制有两种：值传递和引用传递。

值传递（passl-by-value）过程中，被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理，即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值，从而成为了实参的一个副本。值传递的特点是被调函数对形式参数的任何 *** 作都是作为局部变量进行，不会影响主调函数的实参变量的值。

引用传递(pass-by-reference)过程中，被调函数的形式参数虽然也作为局部变量在堆栈中开辟了内存空间，但是这时存放的是由主调函数放进来的实参变量的地址。被调函数对形参的任何 *** 作都被处理成间接寻址，即通过堆栈中存放的地址访问主调函数中的实参变量。正因为如此，被调函数对形参做的任何 *** 作都影响了主调函数中的实参变量。

在python中实际又是怎么样的呢？

先看一个简单的例子：

from ctypes import import ospath  

import sysdef test(c):    print "test before "

print id(c)

c+=2    print "test after +"

print id(c)    return cdef printIt(t):    for i in range(len(t)):        print t[i]if __name__=="__main__":

a=2    print "main before invoke test"

print id(a)

n=test(a)    print "main afterf invoke test"

print a    print id(a)    

运行后结果如下：

>>> main before invoke test39601564test before

39601564test after +

39601540main afterf invoke test2

39601564

id函数可以获得对象的内存地址很明显从上面例子可以看出，将a变量作为参数传递给了test函数，传递了a的一个引用，把a的地址传递过去了，所以在函数内获取的变量C的地址跟变量a的地址是一样的，但是在函数内，对C进行赋值运算，C的值从2变成了4，实际上2和4所占的内存空间都还是存在的，赋值运算后，C指向4所在的内存。而a仍然指向2所在的内存，所以后面打印a，其值还是2

如果还不能理解，先看下面例子

>>> a=1

>>> b=1

>>> id(a)

40650152

>>> id(b)

40650152

>>> a=2

>>> id(a)

40650140

a和b都是int类型的值，值都是1，而且内存地址都是一样的，这已经表明了在python中，可以有多个引用指向同一个内存（画了一个很挫的图，见谅），在给a赋值为2后，再次查看a的内存地址，都已经变化了

而基于最前面的例子，大概可以这样描述：

那python函数传参就是传引用？然后传参的值在被调函数内被修改也不影响主调函数的实参变量的值？再来看个例子。

from ctypes import import ospath  

import sysdef test(list2):    print "test before "

print id(list2)

list2[1]=30    print "test after +"

print id(list2)    return list2def printIt(t):    for i in range(len(t)):        print t[i]if __name__=="__main__":

list1=["loleina",25,'female']    print "main before invoke test"

print id(list1)

list3=test(list1)    print "main afterf invoke test"

print list1    print id(list1)    

实际值为：

>>> main before invoke test64129944test before

64129944test after +

64129944main afterf invoke test

['loleina', 30, 'female']64129944

发现一样的传值，而第二个变量居然变化，为啥呢？

实际上是因为python中的序列：列表是一个可变的对象，就基于list1=[1,2] list1[0]=[0]这样前后的查看list1的内存地址，是一样的。

>>> list1=[1,2]>>> id(list1)64185208

>>> list1[0]=[0]>>> list1

[[0], 2]>>> id(list1)64185208

结论：python不允许程序员选择采用传值还是传引用。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值－－相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象－－相当于通过“传值'来传递对象。

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