如何用matlab编写jackknife

如何用matlab编写jackknife

这里给出以前写的一个示例。下面以使用刀切法估计正态分布N(0,25)的方差为例来说明刀切法的实现和优势。这里，我们将样本的修正方差视为关于总体方差的一个估计量。##1）产生随机变量x~N(0,25)，产生100个样本setseed(206)xmean(jack(x))/length(x)[1]2326443>var(x)[1]2349705由以上结果可知，刀切法得到的方差估计比全样本得到的方差估计更接近真实值。

如果数据都放在atxt记事本中。

代码如下：（如果a是向量这按下面的，如果是矩阵，需算两次）

load 'atxt'

amin=min(a);%%最小值 若为矩阵，则amin=min(min(a))

amax=max(a);%%最大值 同上

aavg=mean(a);%%平均值 同上

avar=var(a);

plot(a);

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