
1、首先打开电脑上的“matlab”软件,主界面如下图所示,箭头处输入代码即可运行。
2、下面输入代码绘制图像,命令行代码如下图所示。
3、点击enter键之后,即可运行程序绘制图像,正弦函数图像,可以看到x和y的坐标轴刻度。
4、下面使用set(gca,'XTick',0:pi/2:2pi);set(gca,'XTicklabel',{'0','pi/2','pi','3pi/2','2pi'})命令,调整x坐标轴的刻度,间隔为pi/2。
5、最后点击enter键之后,程序运行结果如下图所示,x轴的坐标轴刻度发生了变化。
调用格式为:
plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn)
(1) 当输入参数都为向量时,x1和y1,x2和y2,…,xn和yn分别组成一组向量对,每一组向量对的长度可以不同。每一向量对可以绘制出一条曲线,这样可以在同一坐标内绘制出多条曲线。
(2) 当输入参数有矩阵形式时,配对的x,y按对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵的列数。
你试试 分析下列程序绘制的曲线。
x1=linspace(0,2pi,100);
x2=linspace(0,3pi,100);
x3=linspace(0,4pi,100);
y1=sin(x1);
y2=1+sin(x2);
y3=2+sin(x3);
x=[x1;x2;x3]';
y=[y1;y2;y3]';
plot(x,y,x1,y1-1)
3.具有两个纵坐标标度的图形
在MATLAB中,如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形,可以使用plotyy绘图函数。调用格式为:
plotyy(x1,y1,x2,y2)
其中x1,y1对应一条曲线,x2,y2对应另一条曲线。横坐标的标度相同,纵坐标有两个,左纵坐标用于x1,y1数据对,右纵坐标用于x2,y2数据对。
例如: 用不同标度在同一坐标内绘制曲线y1=02e-05xcos(4πx) 和y2=2e-05xcos(πx)。
程序如下:
x=0:pi/100:2pi;
y1=02exp(-05x)cos(4pix);
y2=2exp(-05x)cos(pix);
plotyy(x,y1,x,y2);
4.图形保持
hold on/off命令控制是保持原有图形还是刷新原有图形,不带参数的hold命令在两种状态之间进行切换。
例如: 采用图形保持,在同一坐标内绘制曲线y1=02e-05xcos(4πx) 和y2=2e-05xcos(πx)。
程序如下:
x=0:pi/100:2pi;
y1=02exp(-05x)cos(4pix);
plot(x,y1)
hold on
y2=2exp(-05x)cos(pix);
plot(x,y2);
hold off
你也可以在同一个画面上建立几个坐标系, 用subplot(m,n,p)命令;把一个画面分成m×n个图形区域, p代表当前的区域号,在每个区域中分别画一个图,
例如下面这个例子
你可以复制代码试试。
x=linspace(0,2pi,30); y=sin(x); z=cos(x);
u=2sin(x)cos(x); v=sin(x)/cos(x);
subplot(2,2,1),plot(x,y),axis([0 2pi -1 1]),title('sin(x)')
subplot(2,2,2),plot(x,z),axis([0 2pi -1 1]),title('cos(x)')
subplot(2,2,3),plot(x,u),axis([0 2pi -1 1]),title('2sin(x)cos(x)')
subplot(2,2,4),plot(x,v),axis([0 2pi -20 20]),title('sin(x)/cos(x)')
MATLAB里有直接的函数。调用语法如下:(正态分布又被称为高斯分布)
y = gaussmf(x,[sig c])
其中x是变量,sig就是你里的σ,而c就是你里的μ,比如:
下面是一个例子,你可以直接复制到MATLAB中运行就可以得到一个方差为2,均值为5的正态分布函数了:
x=0:01:10;
y=gaussmf(x,[2 5]);
plot(x,y)
xlabel('gaussmf, P=[2 5]')
看一下我这个简易的函数绘图器(退出就ctrlC就行),m文件内容如下:
while 1
fprintf('egy=2x-1\n')
s=input(' ','s')
%s=sprintf('''%s''',s)
disp(s)
ezplot(s)
end
简易的代码,图就比较随缘了
运行中画了两图
图1
图2
以上就是关于matlab绘图如何添加图例/坐标轴刻度全部的内容,包括:matlab绘图如何添加图例/坐标轴刻度、matlab画图、如何在matlab中绘制图形等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表(0条)