GenomeScope 2.0 评估基因组大小、杂合度和重复序列

GenomeScope 2.0 评估基因组大小、杂合度和重复序列,第1张

成本预测是指运用一定的科学方法,对未来成本水平及其变化趋势作出科学的估计。通过成本预测,掌握未来的成本水平及其变动趋势,有助于减少决策的盲目性,使经营管理者易于选择最优方案,作出正确决策。

成本预测分类:

1、按预测的期限分,成本预测可以分为长期预测和短期预测

长期预测指对一年以上期间进行的预测如三年或五年;

短期预测指一年以下的预测,如按月,按季或按年。

2、按预测内容分为两类:

(1)制订计划或方案阶段的成本预测;

(2)在计划实施过程中的成本预测。

成本预测程序:

1、根据企业总体目标提出初步成本目标。

2、初步预测在目前情况下成本可能达到的水平,找出达到成本目标的差距。其中初步预测,就是不考虑任何特殊的降低成本措施,按目前主客观条件的变化情况,预计未来时期成本可能达到的水平。

3、考虑各种降低成本方案,预计实施各种方案后成本可能达到的水平。

4、选取最优成本方案,预计实施后的成本水平,正式确定成本目标。

以上成本预测程序表示的只是单个成本预测过程,而要达到最终确定的正式成本目标,这种过程必须反复多次。也就是说,只有经过多次的预测、比较以及对初步成本目标的不断修改、完善,才能最终确定正式成本目标,并依据本目标组织实施成本管理。

关于Lyaponov指数与趋势项的问题

好长时间以前,好像是去年,我算序列最大Lyaponov指数的时候,发现一个问题:如果序列是有趋势的序列,或者说就是那种“不对称的序列”,往往Lyaponov指数的计算程序会失效,后来我用希尔伯特黄变换方法把序列的趋势项给去了,程序就能通过了,当时没想为什么,现在要写论文用了,得把这事想清楚:

为什么一个有趋势的序列通不过Lyaponov指数计算呢,或者问一个这样的问题:一般的混沌序列都有趋势项么?

我不是数学专业的,能想到的有限,那位牛人能分析一下?

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2005年1月自学ks《财务管理学》真题简答题第2题

简述成本预测的含义及其工作程序。

校答案解析: 成本预测,就是根据成本特性及有关数据和情况,结合发展的前景和趋势,采用科学的方法,对一定时期、一定产品或某个项目、方案的成本水平、成本目标进行预计和测算。

其程序如下:

(1)明确预测对象和目的;

(2)搜集和整理资料;

(3)分析资料,选择方法,进行测算;

(4)确定预测值,提出最优方案。

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