django和vue初次接触

因为要改一些以前的需求,主管让我学习一下vue,花了半天的时间算是入了门,就要拿成熟的项目去改,这个难度还是挺大的

熟悉网站建设的人应该都知道vue是一个出色的前端框架,而django是python语言体系下的一个后端框架,虽然说他们两个都可以写出完整的网站,但是各有侧重点,django发开速度快,但是本身自带的模板引擎比较孱弱,而vue是以数据驱动和组件化的思想构建,在渲染页面方面实属一流,所以作为python开发者,有时候就会将这个两个框架结合起来,进行网站的开发

不同的框架是如何结合在一起呢,这就引出了一个前后端分离的思想,后端只提供接口,api,,前端去调用这些接口,来拿数据,再渲染到html模板上

不同框架进行开发时,最大的问题就是跨域,由于框架不同,他们所启用的端口号是不同的,也就是不同的数据源,由于安全性,所以他们之间是不能直接访问的,解除方法是在django的配置文件中引入跨域许可的中间件,用Django的第三方包django-cors-headers来解决跨域问题

这样的话,我们就可以更方便的通过vue的启动方式来进行调试了

最后怎么整合到一起呢我们知道django是通过指定模板和静态文件的路径来进行渲染的,所以,我们需要将vue文件打包,生成index主页面和静态文件,这样我们就可以把这两个分别放入django默认的文件夹下,或者重新指定路径就可以了

1打开项目中settings配置

2创建自定义返回数据格式

在Users应用目录下新建utilspy 并配置文件

2在Users应用目录下创建并打开urlspy

3打开postman

验证的时候，我们使用的是rest_framework 框架,该框架使用将在其他文档详细叙述。

JavaScript

按照当前的流行趋势来看，JavaScript是一门性价比非常高的语言。因为只要是Web，就会有前端，只要有前端，就需要有JavaScript。与此同时，Nodejs在后台中的地位已经愈发重要了。对一般的项目而言，可以使用它来完成前端和后台，除此之外，还有移动应用。

在那些可以使用浏览器来运行的设备上，我们都可以使用JavaScript来开发使用，例如：

使用Nodejs作为后台语言，Express、Koa等作为后台MVC框架，再选择一个前端框架来实现前台。

使用基于浏览器内核的桌面应用Electron，加上Nodejs生态系统里的模块来实现桌面应用。

使用混合应用移动框架Cordova，混合应用框架Ionic来实现跨平台的移动应用。

使用Tessel和Ruff等硬件来开发移动应用。

人们使用WebView和JavaScript来开发应用的很大一部分原因是成本比较低。除了可以高效地开发UI，还支持跨平台运行，即只需要编写一次代码就可以在不同的 *** 作系统上运行，并且当应用对性能要求不高时，只要适当地优化，它就可以表现得相当不错。

在这门语言里，有两个后台MVC框架比较流行。

Express：是在Nodejs上最早的MVC框架，它由Ruby上的轻量级框架Sinatra启发而来的。其框架本身封装了大量实用的功能，核心特性是使用中间件来处理>

Koa：是由Express的核心开发者基于ES6新特性打造的新框架。与Express相比，去除了一些框架自带的功能，更加轻量级，可以让开发者有更多的选择。

当然，这也意味着需要用户自己去搭建这些环境。

简单对比一下两者，Express发展得比较早，其生态系统比较丰富，很容易找到所需要的插件。Koa则基于ES6语言带来一些新的特性，实时解决旧语言的一些问题，如回调等。

Python

Python诞生得比较早，其语言特性是做事情只有一种方法，这个特点也决定了这门语言很简单。与JavaScript相比，它仍是一门性价比非常高的语言，只是它不能在前端运行。

Python是一门简洁的语言，有大量的数学、科学工具、人工智能的库，这意味着在不远的将来它会发挥更大的作用。同时在Web开发领域也有广泛的应用，除了正常的Web开发，它还在网络爬虫中广受欢迎。

同样，在Python语言里也有两个不错的框架可以选择，其中的Django是重量级框架，Flask则是轻量级框架。

Django：最早是被应用于内容管理系统而开发的，其框架里自带了相当多的组件：ORM、表单序列化及验证系统、后台系统、缓存框架、中间件支持等。在其官网上宣称是：TheWebframeworkforwithdeadlines，它既可以满足完美主义者，又可以在截止期限前交付软件。

Flask：是一个轻量级的框架，它只有简单的核心部分。换句话说，你可以按自己的需要添加ORM、用户认证、文件上传等功能。在今天来看，它的生态系统也相当丰富，可以完成绝大部分功能。

选择Flask而不是选择Django的原因是：Django本身规定好了一系列的规范和习惯。

因而在编程时，我们只需要按步骤一步步往下走即可。

本书采用Django作为Web开发框架的主要原因是，它适合作为CMS框架，并且提供了丰富的组件功能，如用户权限管理、自带后台管理系统、ORM等。

Java

在今天看来，Java仍然受企业欢迎，除了在企业级Web系统开发上，它还在Android应用的开发上绽放光彩。

在校期间，笔者一点儿也不喜欢Java。后来才发现，我从Java中学到的东西比从其他语言中学的东西还多。如果Oracle不毁坏Java，那么它会继续存活很久。我可以用JavaScript造出各种我想要的东西，但是通常我无法保证它们是优雅地实现。过去人们在Java上花费了很多时间，或在架构上，或在语言上，或在模式上。由于这些投入，都给了人们很多启发。这些都可以用于新的语言和新的设计，毕竟没有什么技术是独立于旧的技术产生的。

由于在Java语言里，笔者主要接触的是Spring框架，因此下面讨论一下Spring。

SpringMVC：是由Spring框架提供的构建Web应用程序的全功能MVC模块。由于框架本身高度可配置，即可以直接使用编写XML而不是Java来实现功能。它是一个典型的MVC框架，并且也是一个纯正的servlet系统。

SpringBoot：其作用在于创建和启动新的基于Spring框架的项目。系统本身做好了对不同框架的配置与集成，我们只需要对其配置，并编写少量的代码即可。

如果你正在考虑使用Spring框架，建议使用SpringBoot。

PHP

PHP是一门很容易上手的语言，由于其容易上手，并且发展得比较成熟。因此，有相多当的个人网站使用它作为开发语言，如Facebook这样大流量的网站也在使用它。另外，不得不提及的是WordPress已经占领了CMS市场超过一半的份额，并且它也占领了全球网站的四分之一。WordPress原生是为博客系统而创建的开源框架，由于博客系统和内容管理系统在功能上很多是相似的，因此它成了最具知名度的内容管理系统（systemCMS）。

在这里并不基于WordPress来开发内容管理系统，因为它已经是一个相当成熟的框架了。如果你需要一个博客系统或者内容管理系统，首选WordPress，然后才是自己编写。

PHP在框架方面有比较多的选择，遗憾的是，笔者只对Laravel比较了解。它是在PHP53之后开发的新框架，其类似于RubyonRails—为PHP程序员提供快速开发的机制—提供快速开发的工具集，如生成代码、数据迁移、ORM等。

Ruby

Ruby是一门优美而巧妙的语言，它可以使编写出来的代码看上去更自然、简洁，更具有表达力，因此深受程序员欢迎。早期Ruby语言的应用场景特别少，直至RubyOnRails的出现。它是严格按照MVC结构开发的Web开源框架，其致力于提升程序员的快乐感和生产效率—快速创建页面、模板和查询功能等。不过如今由于可维性和性能的问题，它正在逐渐被替换。只是对初创公司来说，它的开发效率仍使得它是一个不错的选择，随后在业务稳定后使用其他框架来替换。

同样，由于RubyOnRails是一个重量级的选择，Ruby程序员也推出了自己的轻量级框架Sinatra。它是一个基于Ruby语言的DSL（领域专属语言），由于其代码行数少，且简单、简洁，可以很容易深入理解框架并对其做出定制

然后就是看项目需要以及团队优势进行选择

第一阶段：Python语言基础

主要学习Python最基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件 *** 作等。阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。

第二阶段：Python语言高级

主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。

第三阶段：Pythonweb开发

主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(Django、Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战;能独立开发网站。

第四阶段：Linux基础

主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及LinuxShell开发等。

第五阶段：Linux运维自动化开发

主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali密码破解实战。

第六阶段：Python爬虫

主要学习python爬虫技术，掌握多线程爬虫技术，分布式爬虫技术。

第七阶段：Python数据分析和大数据

主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python金融数据分析;HadoopHDFS、pythonHadoopMapRece、pythonSparkcore、pythonSparkSQL以及pythonSparkMLlib。

第八阶段：Python机器学习

主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。

关于python后端开发需要学什么的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

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