R和 Python 用于统计学分析，哪个更好

R是比较专业的统计分析软件，尤其是R本身就有很多统计需要的函数，例如t检验、正态性检验等，在分析时比较简单方便。但是如果你在进行大数据的统计分析的话，python的掌握也是必须的，同时python更有利于爬虫和文本挖掘等。

建议如果你只是做简单的数据分析，但是又觉得spss太low逼的话，就用R，因为R很容易学习，而且R可以加载很多包，如ggplot，绘画功能非常强大，用在论文里面看起来很高大上，还有tm包等，都是很有用的加载包。

但是如果你需要进行大数据分析，同时需要进行数据的抓取的话，应该掌握python。

最好在学习了R以后再学习python，至少，作为统计学专业学生，我们R是必学的，python是我们自己学的，老师只是推荐但不要求。

另外，R语言在进行一些比较复杂的数据处理的时候，感觉速度比较慢的。我们经常会出现跑一个代码跑几个小时的情况。不过python感觉上运行速度要快很多。

未至科技魔方是一款大数据模型平台，是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台，其采用分布式文件系统对数据进行存储，支持海量数据的处理。采用多种的数据采集技术，支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。

未至科技小蜜蜂网络信息雷达是一款网络信息定向采集产品，它能够对用户设置的网站进行数据采集和更新，实现灵活的网络数据采集目标，为互联网数据分析提供基础。

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未至科技显微镜是一款大数据文本挖掘工具，是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术,

包括文本分类、文本聚类、信息抽取、实体识别、关键词标引、摘要等。基于Hadoop

MapReduce的文本挖掘软件能够实现海量文本的挖掘分析。CKM的一个重要应用领域为智能比对,

在专利新颖性评价、科技查新、文档查重、版权保护、稿件溯源等领域都有着广泛的应用。

未至科技数据立方是一款大数据可视化关系挖掘工具，展现方式包括关系图、时间轴、分析图表、列表等多种表达方式，为使用者提供全方位的信息展现方式。

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