c++代码里怎么用opencv

一 在VC编译器下，在Project菜单下选择setting，d出对话框。

1 设置预编译的头文件

选择C／C＋＋ Category，在下拉菜单中选择Preprocessor，然后在Additional Include directories 中输入以下几项：

C:\Program Files \OpenCV\cv\include (根据本人机器上OpenCV的安装路径进行设置,如在D盘，则写D: ，以下同)

C:\Program Files \OpenCV\otherlibs\highgui

C:\Program Files \OpenCV\cxcore\include(新版本需要)

C:\Program Files \OpenCV\otherlibs\cvcam\include

每一条之间用逗号隔开。其中C:\Program Files\Intel\opencv 为OpenCV的安装路径，这是通用的安装路径，建议最好采用这种设置，以方便大家交流；不然，每次都要重新设置路径，比较麻烦。

2 设置链接库

在 Link按键下的 Category下拉菜单中选择 Input选项(指定要连接的库文件，放弃连接的库文件hao )，在Additional library path中，输入：

C:\Program Files \OpenCV\lib

最后在 Setting For下拉菜单中依次选择 Win32 Debug和 Win32 Release，分别在Object /library modules 输入：

cvlib highgui lib cxcorelib cvcamlib

注意每个库之间用一个空格隔开。

或者直接在all configurations中的Object /library modules 输入：cvlib highguilib cxcorelib(新版本需要) cvcamlib

（cxcorelib highguilib 是几乎所有OpenCV程序都要用到的函数库，分别封装了基本的函数和图形界面接口，cvlib中封装了大量的图像处理函数，cvcamlib中封装了很多针对视频流的处理函数）

当前工程就可以使用OpenCV的函数了。

二 如果一直要使用OpenCV的函数，把其路径设置到系统目录下

在Tools 菜单下选择 Options 子菜单，在d出的对话框中选择Directory，将用到的几个库的路径添加进去。以后只需将所用的库在Object /library modules下输入就可以了，不用再每次指定路径。

在Show directories for 下拉菜单中选择Include files，输入：

C:\Program Files \OpenCV\cv\include

C:\Program Files \OpenCV\otherlibs\highgui

C:\Program Files \OpenCV\cxcore\include(新版本需要)

C:\Program Files \OpenCV\otherlibs\cvcam\include

在Show directories for 下拉菜单中选择Library files，输入：

C:\Program Files \OpenCV\lib

注意：（防止每次都拷贝dll文件）

我的电脑—属性—高级—环境变量—path—C:\Program Files\OpenCV\bin

开始-运行-cmd打开命令行窗口，输入你程序所在的盘名（例D:）会出现D：\>符号，然后输入cd（打开的意思）复制你的程序编译之后的debug或者release窗口，（例如，我建立在F盘下的firstcaption1的项目，我在debug状态下运行的程序，F:\projects\opencv\firstcaption1\Debug），打开之后第一个参数输入你生成的exe文件，第二个参数输入名字（该要放在debug的文件夹内），我的参数输入是firstcaption1exe ajpg回车就会得到你想要的结果了。我应该说得很清楚了吧，你可以再看看带参数的main函数运行方法

CMakeListstxt里面的内容如下：

cmake_minimum_required(VERSION 26)

PROJECT(Threshold)

FIND_PACKAGE(OpenCV REQUIRED )

INCLUDE_DIRECTORIES( ${OPENCV_INCLUDE_DIR} )

ADD_EXECUTABLE(Threshold MyCVProjectcpp)

TARGET_LINK_LIBRARIES(Threshold ${OpenCV_LIBS})

OpenCV是一个开源的图像处理库，QML是Qt官方推出的一个描述性语言，QtMarkupLanguage，QtQuick也是Qt官方推出的一个技术框架，在开发嵌入式、动态触屏等时有一定的优势。

模块的作用：

打一个很简单的比方，QML就是Qt的HTML，C就是Qt的JavaScript，而QtQuick相当于一些已经集成好的开发框架，使开发应用程序变得更加简单省事。

OpenCV是一个基于C/C的开源图像处理库，和Qt本身没有太多关联，其主要是用于计算机视觉和图形开发，Qt的扩展应用OpenCV并不是每个应用程序都要用到，只是某些有特殊需求的应用程序可以更方便地使用Qt扩展的OpenCV应用。比如说用Qt开发一个软件，要使用人脸识别功能，就可以集成OpenCV来实现。

使用频率：

虽然说QML相当于HTML，C相当于JavaScript，但是还是有一定区别：所有的网页都是通过解析HTML渲染出的，JavaScript虽然可以动态改变网页，但是最终还是通过改变HTML来达到效果；QML、C的关系恰好反过来，在Qt中，C是“更加底层”的，QML使用更加简单的标记语言的语法来调用底层的C绘图支持API，从而提高程序开发的效率。

使用QML可以更快速、简捷地开发应用程序，在Qt中的使用频率也是很高的，不过这要根据特定开发人群、开发目标而定。有些开发者习惯直接使用C开发，而有些开发者更喜欢简单的QML，很多时候都是“用QML开发用户界面，用C开发业务逻辑”，但是用C开发用户界面的也不在少数。

QtQuick是一套开发框架，核心语言就是QML。

QtQuick的使用频率不低，从Qt的NewProject界面就可以看出，QtQuick是和Qt传统的CWidge平起平坐的（当然还有QtforPython等）。

OpenCV在不需要图形处理功能的情况下是不需要用到的，所以不怎么好说“使用频率”，因为这是针对特定的软件需求来的。

是否有必要学习：

QtQuick能够使应用程序开发更有效率，但是并不是开发一个程序必备的，能用QtQuick开发的，C肯定能够做出来，但是耗费时间、精力更多。在Qt开发工作这一块，掌握Qt的核心功能是必须的，而且这还远远不够。在招聘的时候肯定是考察应聘者对Qt各种技术和开发思想的理解和掌握情况，而QtQuick是官方推出的框架，掌握其开发方法应该是基本功。

程序的返回值是-1，说明程序进入了这个判读语句中：

//如果读入图像失败

if(imgempty())

{

fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);

return -1;

}

单步调试你的程序，仔细看看这步的运行结果：Mat img = imread(imagename);

执行这个语句之后Mat img这个类成员是否成功读入了图像？

如果没有，检查一下你的读入图像文件路径是否正确，文件名是否有错误。

希望能帮到你。

SQL Server / Oracle / MS Access: CREATE TABLE Persons

(

P_Id int NOT NULL UNIQUE,

LastName varchar(255) NOT NULL,

FirstName varchar(255),

Address varchar(255),

City varchar(255)

)

缺少cxcore100dll，应该是没有修改 *** 作系统的环境变量，将 opencv安装目录/bin目录 添加到环境变量path中（11的安装时有修改环境变量的选项）。

OpenCV不用更新，用新版只需要修改相关的目录即可。将环境变量path中opencv的bin目录改为当前版本的opencv的bin目录，程序的include目录、lib目录也需要改成当前目录。

OpenCV 23 不需要安装，解压缩之后的文件中有对各个编译器已经编译好的dll和lib文件，在build目录下，有vc9、vc10和mingw三种版本。

也可以自己编译opencv，具体方法可以去OpenCV中文网站中找

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