如何利用MATLAB并行计算缩短程序运行时间

如何利用MATLAB并行计算缩短程序运行时间

最简单的是用 parfor。你可以 doc parfor 看文档（用之前需要一些配置，文档里也详述了）及相关的主题，如果您有一定的 Matlab 基础可以很快上手。

spline函数可以实现三次样条插值

x = 0:10;

y = sin(x);

xx = 0:25:10;

yy = spline(x,y,xx);

plot(x,y,'o',xx,yy)

另外fnplt csapi这两个函数也是三次样条插值函数，具体你可以help一下！

这里可以使用datenum函数，示例如下：

time1 = datanum('20160301235543', 'yyyymmddHHMMSS');

time2 = datanum('20160302001521', 'yyyymmddHHMMSS');

计算出的答案单位是天，比如这一题答案为：00136天

再将其换算成分钟，即001362460 = 195840分钟

定义速度向量、计算时间向量、绘制速度-时间图像。

1、定义速度向量：根据需要，定义一个包含汽车在不同时刻的速度的向量，例如v=[10203040]，表示在不同时刻汽车的速度分别是10、20、30、40km/h。

2、计算时间向量：根据速度向量的长度，计算汽车行驶的时间，例如t=[0123]，表示汽车行驶的时间为0、1、2、3小时。

3、绘制速度-时间图像：使用plot函数绘制速度-时间图像，例如plot(t，v)，表示绘制汽车速度随时间变化的曲线图。

假设得到的时间位移序列为s 为一维数组。变换为时间速度序列：

s_v=diff(s);

时间加速度序列：

s_a=diff(diff(s)); %即为对序列做两次微分。

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