MATLABSimulink通信系统建模与仿真实例精讲的目 录

第一篇 MATLAB/Simulink 基础技术篇

第 1章 通信系统与仿真专业基础 2

11 通信系统概述 2

12 通信系统的组成 2

121 信源 2

122 发送设备 3

123 信道 3

124 接收设备 3

125 信宿 3

13 通信系统的分类 4

131 按信源分类 4

132 按传输媒介分类 4

133 按传输信号的特征分类 5

14 仿真技术与通信仿真 7

141 仿真技术 7

142 计算机仿真的一般过程 7

143 通信仿真的概念 8

144 通信仿真的一般步骤 8

15 本章小结 10

第 2章 MATLAB/Simulink仿真

第 2章 原理与 *** 作 11

21 MATLAB/Simulink特点

21 及工作原理 11

211 Simulink主要特点 11

212 Simulink仿真的工作

212 原理 12

22 Simulink的常用 *** 作 13

221 安装与启动 13

222 模块基本 *** 作 14

223 信号线基本 *** 作 19

224 模型的注释 23

225 模型的打印 24

226 模型文件 25

23 子系统及其封装 25

231 创建简单子系统 26

232 创建条件执行子系统 29

233 子系统的封装 36

24 S-function设计与应用 46

241 S-function的基本概念 46

242 在模型中使用

242 S-function 51

243 M文件S-function

242 的编写 55

244 C语言S-function

242 的编写 66

245 S-function Builder

242 的使用方法 75

25 本章小结 82

第二篇 通信系统常用

模块仿真篇

第 3章 信号与信道 84

31 随机数据信号源 84

311 伯努利二进制

311 信号产生器 84

312 泊松分布整数产生器 85

313 随机整数产生器 87

32 序列产生器 88

321 Gold序列产生器 88

322 PN序列产生器 91

323 Walsh序列产生器 93

324 其他 94

33 噪声源发生器 96

331 均匀分布随机噪声

331 产生器 96

332 高斯随机噪声产生器 97

333 瑞利噪声产生器 98

334 莱斯噪声产生器 100

34 信道 101

341 加性高斯白噪声信道 101

342 多径瑞利退化信道 103

343 多径莱斯退化信道 104

35 信号观测设备 106

351 离散的眼图示波器 106

352 星座图观测仪 109

353 离散信号轨迹

353 观测设备 112

354 误码率计算器 113

36 本章小结 114

第 4章 信源编码/译码 115

41 信源编码 115

411 A律编码 115

412 μ律编码 116

413 差分编码 117

414 量化编码 117

42 信源译码 118

421 A律译码 118

422 μ律译码 119

423 差分译码 120

424 量化译码 120

43 本章小结 121

第 5章 调制与解调 122

51 模拟调制解调 122

511 DSB AM调制解调 122

512 SSB AM调制解调 124

513 DSBSC AM调制解调 126

514 FM调制解调 127

515 PM调制解调 129

52 数字基带调制解调 130

521 数字幅度调制解调 130

522 数字频率调制解调 134

523 数字相位调制解调 137

53 本章小结 140

第 6章 均衡器与射频损耗 141

61 CMA均衡器 141

62 LMS均衡器 142

621 LMS判决反馈均衡器 142

622 LMS线性均衡器 144

623 归一化LMS均衡器 145

624 符号LMS均衡器 147

625 变步长LMS均衡器 149

63 RLS均衡器 150

631 RLS判决反馈均衡器 150

632 RLS线性均衡器 152

64 射频损耗 154

641 自由空间路径损耗 154

642 相位噪声 155

643 相位/频率偏移 156

644 其他 156

65 本章小结 157

第 7章 通信滤波器 158

71 滤波器设计模块 158

711 数字滤波器设计 158

712 模拟滤波器设计 161

72 理想矩形脉冲滤波器 162

73 升余弦滤波器 165

731 升余弦发射滤波器 165

732 升余弦接收滤波器 169

74 其他 171

75 本章小结 172

第 8章 差错控制编码/译码 173

81 线性分组码 173

811 BCH编码/译码 174

812 二进制线性编码/译码 176

813 汉明码编码/译码 178

814 二进制循环码编码/

814 译码 179

82 循环卷积码 181

821 卷积码编码器原理 181

822 后验概率解码器 183

823 Viterbi解码器 184

83 CRC循环冗余码校验 187

831 常规CRC产生器 187

832 CRC-N信号产生器 189

833 CRC冗余码校验 190

84 本章小结 192

第 9章 同步 193

91 载波相位恢复 193

911 CPM相位恢复 193

912 M-PSK相位恢复 194

92 定时恢复 195

93 基本锁相环及压控

93 振荡器模块 196

931 基本锁相环 196

932 压控振荡器 197

94 本章小结 199

第三篇 通信系统仿真

综合实例篇

第 10章 蓝牙跳频通信系统仿真设计 202

101 蓝牙技术概述 202

102 蓝牙跳频系统各部分介绍 203

1021 信号传输部分 203

1022 信号接收部分 206

1023 谱分析 210

1024 误码分析部分 212

103 蓝牙跳频系统的仿真模型 213

104 系统运行分析 215

105 本章小结 215

第 11章 直接序列扩频通信

第 11章 系统仿真设计 216

111 扩频通信系统简介 216

1111 技术理论基础 216

1112 系统主要特点 218

1113 系统基本类型 219

112 直接序列扩频通信系统原理 219

1121 系统结构 220

1122 信号分析 220

1123 处理增益和干扰容限 222

113 伪随机序列 224

1131 m序列 225

1132 Gold序列 228

114 直接序列扩频通信系统设计 229

1141 发射机设计 229

1142 接收机设计 230

1143 系统仿真参数 230

1144 系统性能仿真 231

115 直接序列扩频通信

115 系统仿真程序 231

116 本章小结 247

第 12章 IS-95前向链路通信

第 12章 系统仿真设计 248

121 IS-95系统参数与特性 248

1211 IS-95系统参数 248

1212 IS-95系统特性 248

122 IS-95前向链路系统设计 249

1221 发射机设计 250

1222 信道设计 255

1223 接收机设计 256

1224 系统性能仿真 256

123 IS-95前向链路系统

123 仿真程序 257

124 本章小结 269

第 13章 OFDM通信系统仿真设计 270

131 OFDM系统的基本原理 270

1311 正交调制解调 270

1312 系统组成 272

1313 OFDM的优点 275

1314 OFDM的缺点 276

1315 OFDM的关键技术 276

132 OFDM系统的PAPR

132 抑制算法设计 277

1321 OFDM信号的PAPR

1321 及其分布 277

1322 降低PAPR的

1321 常用方法 280

1323 基于改进脉冲成形技

1321 术的PAPR抑制方法 283

133 OFDM系统的同步算法设计 290

1331 OFDM系统中的

1321 同步问题 290

1332 同步偏差对OFDM

1321 信号的影响 291

1333 OFDM同步算法概述 292

1334 OFDM系统的同步

1334 设计 293

134 OFDM系统的编码算法设计 301

1341 通信系统的信道编码 301

1342 卷积码原理及设计 305

1343 交织原理及设计 312

135 OFDM通信系统设计 312

1351 发射机设计 312

1352 接收机设计 316

1353 系统仿真参数 317

1354 系统性能仿真 317

136 OFDM通信系统仿真程序 318

137 本章小结 327

第 14章 MIMO通信系统仿真设计 328

141 MIMO系统理论 328

1411 MIMO系统模型 329

1412 MIMO系统容量分析 330

1413 发送端信道容量

1413 的比较 332

142 OFDM技术简介 333

143 MIMO-OFDM系统结构 335

144 空时编码技术 336

1441 分层空时编码

1441 （BLAST） 336

1442 空时网格编码

1441 （STTC） 337

1443 空时分组编码

1441 （STBC） 338

145 基于STBC的MIMO-OFDM

145 系统设计 342

1451 STBC-MIMO-OFDM

1453 系统模型 342

1452 STBC-MIMO-OFDM

1453 系统性能分析 343

1453 STBC-MIMO-OFDM

1453 通信系统设计 344

146 基于STBC的MIMO-OFDM

146 通信系统仿真程序 345

147 本章小结 351

非周期的连续时间信号，直接走傅立叶变换得到X(jw)。

采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点数N越多，FFT算法计算量的节省就越显著。

对快速傅里叶变换（FFT）算法的研究便不断深入，数字信号处理这门新兴学科也随FFT的出现和发展而迅速发展。

根据对序列分解与选取方法的不同而产生了FFT的多种算法，基本算法是基2DIT和基2DIF。FFT在离散傅里叶反变换、线性卷积和线性相关等方面也有重要应用。

扩展资料：

FFT的基本思想是把原始的N点序列，依次分解成一系列的短序列。充分利用DFT计算式中指数因子 所具有的对称性质和周期性质，进而求出这些短序列相应的DFT并进行适当组合，达到删除重复计算，减少乘法运算和简化结构的目的。

此后，在这思想基础上又开发了高基和分裂基等快速算法，随着数字技术的高速发展，1976年出现建立在数论和多项式理论基础上的维诺格勒傅里叶变换算法(WFTA）和素因子傅里叶变换算法。

它们的共同特点是，当N是素数时，可以将DFT算转化为求循环卷积，从而更进一步减少乘法次数，提高速度。

参考资料来源：百度百科--快速傅里叶变换

对于tf(2t)，应先利用尺度变换性质求f(2t)的频谱为F(w/2)/2，然后再利用线性加权性质（或频域微分性质）求，对上一个结果以w为变量进行微分，再乘以虚数因子j，结果为jF`(w/2)/4。

对于第二个则先利用时域微分性质求出df(t)/dt的变换为jwF(w)，然后再利用线性加权性质求，对jwF(w)以w为变量进行微分，再乘以虚数因子j，结果为-F(w)-wF`(w)。

快速傅氏变换（FFT），是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现，但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。

扩展资料：

在这些算法中，基2算法用得最普遍。通常按序列在时域或在频域分解过程的不同，又可分为两种：一种是时间抽取FFT算法（DIT），将N点DFT输入序列x(n)、在时域分解成2个N/2点序列而x1(n)和x2(n)。

前者是从原序列中按偶数序号抽取而成，而后者则按奇数序号抽取而成。DIT就是这样有规律地按奇、偶次序逐次进行分解所构成的一种快速算法。

FFT的基本思想是把原始的N点序列，依次分解成一系列的短序列。充分利用DFT计算式中指数因子 所具有的对称性质和周期性质，进而求出这些短序列相应的DFT并进行适当组合，达到删除重复计算，减少乘法运算和简化结构的目的。

此后，在这思想基础上又开发了高基和分裂基等快速算法，随着数字技术的高速发展，1976年出现建立在数论和多项式理论基础上的维诺格勒傅里叶变换算法(WFTA）和素因子傅里叶变换算法。它们的共同特点是，当N是素数时，可以将DFT算转化为求循环卷积，从而更进一步减少乘法次数，提高速度。

参考资料来源：百度百科--快速傅里叶变换

问题比较简单，直接给程序。看不懂再问

a,b是两个向量，N是循环卷积点数，要变动可以自己改

clc;

clear

a=[1

2

3

4

5];

b=[1

1

];

N=3;

tmp=conv(a,b);

if

N<length(tmp)

zeropadding

=

N-mod(length(tmp),N);

tmp=[tmp

zeros(1,zeropadding)];

tmp=reshape(tmp,N,length(tmp)/N);

reshlt

=

sum(tmp,2)'

else

result

=

tmp

end

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