BT下载里的DHT是什么怎么才能让DHT点数增加

DHT简介

DHT使用分布式哈希算法来解决结构化的分布式存储问题。分布式哈希算法的核心思想是通过将存储对象的特征(关键字)经过哈希运算，得到键值(Hash Key)，对象的分布存储依据键值来进行。具体来讲，大致有以下步骤：

对存储对象的关键字进行哈希运算，得到键值。这样就将所有的对象映射到了一个具体的数值范围中。

重叠网中的每个节点负责数值范围中的特定段落。例如，节点A负责存储键值从8000到8999的对象；而节点B负责7000~7999的对象。这样就将对象集合分布地存储在所有的节点中。

节点可以直接存储对象本身，如文件中的一个片段；也可以存储对象的索引，如该对象所在节点的IP地址。

结构化的分布式存储问题解决后，剩下的问题就是用户如何才能找到存储着目标信息的节点。在有着大量节点(如100万个)的P2P系统中，任何节点都不可能拥有全部的节点键值内容的对应关系；因此用户获得了键值之后，如何找到该键值对应的节点就被称为DHT的路由问题。DHT协议必须定义优化的查找(路由)算法来完成这一搜寻的工作。不同的DHT协议之间区别很大程度上就在于定义了不同的路由算法。

DHT的应用非常简洁----API简单到只有一项输入和一项输出：

应用层将数据对象(文件、数据块或索引)通过哈希算法获得键值，将该键值提交给DHT后，返回结果就是键值所在节点的IP地址。图1(来自[9])显示了这种应用结构：

图 1 DHT的应用结构

在这样的支持下，可以开发多种P2P的应用程序，如网络存储与文件共享、即时消息、音频/视频等。图2(来自[9])显示了这种应用结构：

图 2 DHT应用的层次

主流DHT协议

缓冲阵列路由协议(CARP，Cache Array Routing Protocol)

协议简介

CARP是由微软公司的Vinod Valloppillil和宾西法尼亚大学的Keith W Ross在1997年提出的。该协议可以将URL空间映射到一个仅有松散关联关系的Web cache 服务器(在协议中称为“代理”，Proxy)阵列中。支持该协议的>

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