Windows Server 2012 R2的配置要求

最低配置为：

1、一个14 GHz，64位处理器，

2、512MB内存，

3、32GB存储，

4、千兆以太网，

5、DVD或者其他安装媒介，

6、SVGA显示设备，1024 x 768或更高分辨率，

7、一个键盘和鼠标，

8、互联网接入。

随着Windows Server 2012 R2 *** 作系统的规模越来越大，留给工作负载的只有更少的资源。通常不会在物理服务器上发现这个问题，但在虚拟服务器几十个工作负载升级到Windows Server 2012 R2上的时候，

这将是一个真正的问题。资源需求的增加可以让满载服务器的资源枯竭，降低部分虚拟机的性能，并迫使IT员工执行工作负载平衡来释放额外的服务器资源。

扩展资料

升级限制

Windows Server 2012 R2的任何版本都不能在32位机器上进行安装或升级。遗留的32位服务器要想运行Windows Server 2012 R2，Windows Server 2012 R2必须升级到64位系统。

Windows Server 2012 R2在开始升级过程之前，要确保断开一切USB或串口设备。Windows Server 2012 R2安装程序会发现并识别它们，在检测过程中会发现UPS系统等此类问题。你可以安装传统监控，然后再连接USB或串口设备。

参考资料来源：百度百科-Windows Server 2012 R2

RStudio Desktop is an R IDE that works with the version of R you have installed on your local Windows, Mac OS X, or Linux workstation RStudio Desktop is a standalone desktop application that in no way requires or connects to RStudio Server

RStudio Server is a Linux server application that provides a web browser based interface to the version of R running on the server You may want RStudio Server to:

access larger CPU and memory footprints

leverage compute resources more efficiently

control access to data in a centralized manner

ensure the R package versions used are standardized

总的来说就是RStudio Desktop可以安装在Windows、Linux 和Mac 不同 *** 作系统上。RStudio Server 是一个基于Web 访问的RStudio云端开发环境，需要安装在Linux 服务器上面，支持多用户远程访问使用。

订制自己专属镜像，保存、复制自己程序的运行环境。

这个命令可以将docker容器保存为docker镜像。例如，启动了Rstduio容器，然后在其中安装了若干包，之后使用下面的命令将容器存成镜像：

这个 Rimage:latest 就是我们新保存的镜像。后面，以这个镜像为基础新建容器，则先前安装的各种包都可以继续使用。

docker commit 确实是一种非常方便的镜像构建方法，但是，新镜像构建的细节几乎无法获知。使用Dockerfile构建镜像，则是更加常用的办法。Dockerfile建镜像，相关资料很容易找到，本文在Rstudio Server的镜像基础上，简单介绍一下Dockerfile的使用。例如，部署scRNA数据常用的一些工具，镜像构建的Dockerfile可以这么写：

使用上面的Dockerfile，通过下面的命令来构建镜像：

docker build 命令运行结束，会产生一个 myRstudioIMD 的镜像，只需通过 docker images 即可查看到。

通过 DockerHub 和 阿里云容器镜像服务 可以方便地在线构建镜像。这两个常用的镜像仓库也方便我们管理自己的镜像，只需通过 docker push 命令即可（具体细节根据网站提示 *** 作）。

两个选择。其一：本地构建好新镜像，通过 docker push 将其推送到Docker镜像仓库中，然后在其他节点上用 docker pull 拉取镜像。

其二：使用 docker save 将镜像保存到压缩包，然后将压缩包传输到其他机器，最后在新机器通过 docker load 载入压缩包中的镜像：

这个可能比较麻烦，需要对R程序的底层API和package都要进行重构以适应分布式运算和分布式文件存储，现在好像没有什么好办法，因为现在很多包如果放到分布式上面可能都不能运行。有程序方面的原因，也有可能很多统计算法并不适合分布式计算

简单说就是R语言和Spark的一个接口，可以通过R语言调用Spark的计算能力，把计算任务分配到Spark的节点上来做。

亮点：

1、近乎完整的dplyr语法！用过dplyr的同学一定知道这套语法是多么的人性化…

2、可以直接调用Spark的机器学习能力！再也不用纠结pull到R里面的数据不够

3、不要钱……

弱点：

1、如果不是Spark包自带的算法的话还是要自己Call Spark API写…要懂一点分布式开发

2、仔细一想这就是给Spark做了个壳不能说是用R在做分布式运算orz

至于Microsoft现在有Microsoft R Server, 提供了很多R原生函数的High Performance Analysis版本，可以实现并行运算

R 程序包可以分为以下几种类型：

标准包：这些是由 R 语言的开发人员开发和维护的包，是 R 语言自带的包。用户安装 R 时，这些包已经被自动安装好了，无需手动下载和安装。

推荐包：这些是 R 语言开发人员推荐的包，用于完成某些特定的数据分析任务。这些包也是 R 语言自带的，但需要用户手动启用和安装。

第三方包：这些是由 R 社区中的其他用户和开发人员开发的包。这些包通常可以在 CRAN（Comprehensive R Archive Network）上找到，并可以通过 R 命令行界面或 RStudio 中的包管理器进行安装和管理。需要手动下载和安装的包通常属于第三方包。这些包通常是针对特定领域或应用程序而开发的，包含特定的分析方法和算法。用户可以从 CRAN 或其他来源下载这些包的源代码或二进制文件，并使用 R 命令行界面或 RStudio 中的包管理器将其安装到 R 环境中。

问题经常有，今年特别多。

也不知道是不是因为centos系统的原因，为啥明明我还在跑着程序，2个小时后，RStudio server自动退出登陆界面了。于是通过查询得知，可以通过修改/etc/rstudio/rsessionconf文件，让用户session 将不会suspend，一直运行。

后来就遇到了发现登不进Rstudio server了，但是xshell均正常。

去google了比较多帖子，都没有找到一个合适的办法，最终在Stack Overflow里面找到 解决办法

原因解析

简单来说就是原8787端口被其他资源占用了，把占用的程序kill掉就解决了

解决办法

至此，问题解决， RStudio Server也顺利登陆。

服务端配置：

1、（SQL2005、SQL2008）：

开始-->程序-->Microsoft SQL Server 2008（或2005）-->配置工具-->SQL Server 配置管理器-->SQL Server网络配置-->MSSQLSERVER(这个名称以具体实例名为准) 的协议-->TCP/IP-->右键-->启用。

2、SQL2005:

开始-->程序-->Microsoft SQL Server 2005-->配置工具-->SQL Server 2005外围应用配置器-->服务和连接的外围应用配置器-->Database Engine -->远程连接，选择本地连接和远程连接并选上同时使用Tcp/Ip和named pipes。

SQL2008:

打开SQLServer Management Studio-->在左边[对象资源管理器]中选择第一项(主数据库引擎)-->右键-->方面-->在方面的下拉列表中选择[外围应用配置器]-->将RemoteDacEnable置为True（这一步很关键）

Express：

如果XP有开防火墙，在例外里面要加入以下两个程序：

C:/Program Files/Microsoft SQL Server/MSSQL1/MSSQL/Binn/sqlservrexe,

C:/Program Files/Microsoft SQL Server/90/Shared/sqlbrowserexe

3、开始-->程序-->Microsoft SQL Server 2008（或2005）-->配置工具-->SQL Server 配置管理器-->SQL Server 服务-->右击SQLServer(MSSQLSERVER) （注：括号内以具体实例名为准）-->重新启动

4、服务器端开启sa用户。开始 -> 程序-> Microsoft SQL Server 2008 -> Microsoft SQL Server Management Studio-> 主数据库引擎 -> 安全性 -> 登录名-> sa，设置密码。

客户端配置：

5、客户端连接数据库选择：开始-> 程序 -> Microsoft SQLServer 2008 -> SQL Server Management Studio。

在客户端登陆服务器端数据库。

服务器名称：改为需要连接的数据库服务器的服务名，一般为该服务器的机器名；

身份验证：选择“SQLServer 身份验证”，现服务器的服务名为：“XP-201112021040”；

登录名：使用“sa”用户登录；

密码：“scisoft”；

6、登录进入SQLServer服务器后，展开“数据库”项，其中“edms”即为EDMS系统使用的数据库。

Rstudio-Server 相对于桌面版 Rstudio 更高效实用，可多人协作，多平台访问，只需要一个浏览器，多台电脑办公不需要重复去安装各种包。

Ubuntu 1404 安装 Rstudio-Server 具体步骤描述如下：

在安装 Rstudio-server 前需要先在服务器上安装 R ，我的服务器版本为ubuntu 1404，R版本为341；如果ubuntu中R版本过旧，可以先按照下面的方法 *** 作更新 R ：

在 Rstudio-Server 的 官方网站 ，有安装教程，选择正确自己的系统；

安装完成以后，可以先查看 Rstudio-Server 是否在运行，因为安装完后会自动启动：

出现 rstudio 开头的字符表示启动了；

也可以使用官方命令验证安装是否正确：

没有报错就表示安装是正确的。

Rstudio-Server的默认端口是8787，所以直接在命令行检查端口的使用情况：

出现在8787的应用是rserver表明端口已经被rstudio-server在使用了。

一般情况下， ubuntu 对于防火墙还是蛮注重的，所以确保 8787 端口在它的防火墙中是 ACCEPT ：

查看下 /tmp/rstudio-rsession/ 的 owner ，如果是 root 的话就改成 rstudio-server :

因为每次尝试连接 ip:8787时，rstudio-server 会尝试创立一个 rsession，但是如果tmp下的 rstudio-rsession 文件夹被 root 用户拥有，则 rstudio-server 无法建立 rsession，就无法连接 8787。

通过本地机器的浏览器登录服务器上的 Rstudio-server ，输入你对应的 IP 地址和 port 端口，然后输入服务器的主机的用户名和密码即可登录:

请享用吧！

Download RStudio Server for Debian & Ubuntu

保存iptable规则并开机自动加载

rstudio download-server

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