如何查微信小程序日活数据

使用小程序数据助手查看。

小程序数据助手当前功能模块包括数据概况、访问基础分析（用户趋势、来源分析、留存分析、时长分析、页面详情）、实时统计和用户画像（年龄性别、省份城市、终端机型）等常规分析。

微信小程序是一种新的开放能力，可以在微信内被便捷地获取和传播，同时具有出色的使用体验。

人群画像分析的方法：

1、时间点：店铺的订单主要在什么时候段产生？目标顾客最佳购物时间点，上午？下午？还是晚上或者凌晨？老客一般多久回购一次？每个月里哪几天购物的顾客会变多？会不会和发工资、假期、工作特点有关系？

2、地点：购买商品的人主要地区分布情况如何？一线城市还是二线城市？南方还是北方？各大省份情况如何？各市的情况情况如何？不同地区的人购买商品时有没有什么一致的喜好？如服装类商家，南方的人体型偏小，买衣服是也是小号衣服买的较多，可以去调取下店铺数据看看，将各个省份地区都对比一下，如果店铺大部分的顾客都是同一个地区的，就尽量根据这个地区的特点来选款，多准备一些受到主要购买地区人群喜爱的SKU。

3、什么人：购买你产品的人是什么样的？年纪多大？是男性还是女性？是学生还是上班族？消费水平情况如何？普遍收入情况如何？这群人有什么特点，比如说，上班族的公司职员，十一点以后网购的数量就会减少，而上午十点左右反而是他们的购物高峰期；学生党则正好相反，大部分在十一点以后还十分活跃的购物，上午十一点以前购物欲望反而不算太高。

4、什么样的物品：我们能给买家提供什么样的商品？这些商品能否满足他们的购物需求？售后服务是否良好？将目标用户细分，针对他们的特点来分析他们的主要需求，再看我们的商品在除了主要功能之外，有没有针对特定群体进行过优化，满足他们的额外需求。

5、购买目的：造成这个原因是怎么样的？顾客购买商品时的目的是怎样的？卖得好的商品究竟哪一个优点最吸引买家。下一次这个成功的点你就可以利用，同行的道理，如果效果不好，你也要分析为什么？

6、分析原由：在分析买家人群画像行为的时候，我们有一点需要注意：就是这群人他们会如何去做，他们会先加入购物车还是直接付款？他们是喜欢用白条还是xyk？他们喜欢购买打折的产品吗？这是你做人群画像分析的时候要去思考和分析的。

7、定价：主要买家群体的消费水平是怎样的？他们每个月能承受多少的购物花费？平均一般喜欢购买什么价位的产品？购买的数量是多少？一个月会购买几次东西？

数据分析的本质其实就是通过透析买家的心理，定位买家的需求去，进行整体的方向性调整，在有市场需求的情况下才会去做的更好。

移动社交电商 APP目标人群分析报告确定用户画像，明确推广目的要确定的目标群体，是推广的前提。

•      WHO-用户是谁

•      INTO-用户从哪里来

•      OUTTO-用户可以去哪里

确定目标群体用户画像，成了推广前必做的事情。推广目标因公司的电商产品种类，产品市场占有率的阶段而不同，现以Show店服务的一个APP产品为例，从预设用户群体、竞品用户群体和市场调查用户群体做用户画像分析。

1、预设用户群体

对一款APP产品设计往往最初有一套自己认为的用户是什么样的。这种想法一开始使用MECE原则，全部列出来，并且从用户画像的行为静态属性、行为动态属性、行为心理属性、行为消费属性做出分析，大家可以理解为容纳“石头、剪刀、布”的一种用户群体分解方法。

(1)行为静态属性主要是指目标用户的基本社会信息，如性别、年龄、身高、学历、婚姻、住址、收入、工作性质等消息

中年男性用户比整体会比女性对健康水杯更感兴趣，并且喜欢尝新的占比也会明显高于女性用户;30-45岁的用户尝新的可能性高20-30岁之间的群体;学历高的用户更可能了解或者购买……

这些推测都是从创业者预设的角度来看目标群体，男性是不是比女性更喜欢高健康占比又是多少都是预先设定的，没有经过数据验证，甚至是市场调查做出反馈。

(2)行为动态属性是指用户的行为偏好

如常用的APP有哪些，使用这些APP的时间集中在哪，使用APP的场景在哪，使用的手机品牌，手机系统，互动发帖行为等。比如喜欢健康水杯人常用的APP是微信、虎扑体育;使用APP的时间是在早上的8点到9点;使用APP的场景是在地铁公交上等。

这些目标群体也是基于个人的预想，喜欢健康水杯的用户安装人民日报APP会低于虎扑体育吗早上8点钟看到水杯广告就会点击吗公交车上的使用APP的会比晚上还更多吗这些信息也是创业者预先设想的。

(3)用户心理属性是用户的情绪变化

如30-45随人的心态是稳健型、进取型、积极进取型，健康水杯的目的是体验、健康等。这些都是用户的心理特征，理解用户的心理特征有时候比了解用户的静态、动态属性更为重要。

(4)行为消费属性是用户的意识、方向等

使用虎扑体育APP的用户有健康的意识吗是否强烈关注运动还是健康这些都是对成熟用户的划分方法。

用户心理属性和用户兴趣属性往往都是伴随着用户静态、动态属性变化的。创始人、产品相关人员最初预设用户画像，大多是从具体的场景分离出来的某些用户的特性，除了直观的静态、动态属性，还有特定环境下的心理、兴趣属性。

可以用头条指数查询哦，比如说打开头条指数，输入“今日头条”在相关属性里面就可以看到用户属性。

其他平台也是一样的流程步骤，输入平台相关关键词，然后就可以在人群画像里面查找相关用户属性。

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