MYSQL数据库中索引中的“基数”是什么？

基数是数据列所包含的不同值的数量。例如，某个数据列包含值1、3、7、4、7、3，那么它的基数就是4。索引的基数相对于数据表行数较高（也就是说，列中包含很多不同的值，重复的值很少）的时候，它的工作效果最好

假如你有一个表，

SQL>CREATE TABLE test_tab (2 id INT,

3 name VARCHAR(10),

4 age INT,

5 val VARCHAR(10)6 )你的业务，有一个查询，是

SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一个外部输入的数据

刚开始，数据不多的时候，执行效果还不错。

随着数据量的增加，这个查询，执行起来，越来越慢了。

然后在 name 上面 建立了索引

CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name )

这样， 可以加快前面那个查询的速度。

但是，某天，你执行了下面这个SQL， 发现速度又慢了

SELECT * FROM test_tab WHERE age = 25

为啥呢？ 因为 age 字段上面，没有索引

索引只在 name 上面有

换句话说， 也就是 WHERE 里面的条件， 会自动判断，有没有 可用的索引，如果有， 该不该用。

多列索引，就是一个索引，包含了2个字段。

例如：CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name, age)那么SELECT * FROM test_tabWHEREname LIKE '张%'

AND age = 25

这样的查询，将能够使用上面的索引。

多列索引，还有一个可用的情况就是， 某些情况下，可能查询，只访问索引就足够了， 不需要再访问表了。例如：SELECTAVG( avg ) AS 平均年龄FROMtest_tabWHEREname LIKE '张%'

这个时候， name 与 age 都包含在索引里面。 查询不需要去检索表中的数据。

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