
如果从库上表 t 数据与主库不一致,导致复制错误,整个库的数据量很大,重做从库很慢,如何单独恢复这张表的数据?通常认为是不能修复单表数据的,因为涉及到各表状态不一致的问题。下面就列举备份单表恢复到从库会面临的问题以及解决办法:
场景 1
如果复制报错后,没有使用跳过错误、复制过滤等方法修复主从复制。主库数据一直在更新,从库数据停滞在报错状态(假设 GTID 为 aaaa:1-100)。
修复步骤:
在主库上备份表 t (假设备份快照 GTID 为 aaaa:1-10000);
恢复到从库;
启动复制。
这里的问题是复制起始位点是 aaaa:101,从库上表 t 的数据状态是领先其他表的。aaaa:101-10000 这些事务中只要有修改表 t 数据的事务,就会导致复制报错 ,比如主键冲突、记录不存在(而 aaaa:101 这个之前复制报错的事务必定是修改表 t 的事务)
解决办法:启动复制时跳过 aaaa:101-10000 这些事务中修改表 t 的事务。
正确的修复步骤:
1. 在主库上备份表 t (假设备份快照 GTID 为 aaaa:1-10000),恢复到从库;
2. 设置复制过滤,过滤表 t:
CHANGE REPLICATION FILTER REPLICATE_WILD_IGNORE_TABLE = ('db_name.t')3. 启动复制,回放到 aaaa:10000 时停止复制(此时从库上所有表的数据都在同一状态,是一致的)
START SLAVE UNTIL SQL_AFTER_GTIDS = 'aaaa:10000'4. 删除复制过滤,正常启动复制。
注意事项:这里要用 mysqldump --single-transaction --master-data=2,记录备份快照对应的 GTID
场景 2
如果复制报错后,使用跳过错误、复制过滤等办法修复了主从复制。主、从库数据一直在更新。
修复步骤:
在主库上备份表 t (假设备份快照 GTID为 aaaa:1-10000);
停止从库复制,GTID为 aaaa:1-20000;
恢复表 t 到从库;
启动复制。
这里的问题是复制起始位点是 aaaa:20001,aaaa:10000-20000 这些事务将不会在从库上回放,如果这里面有修改表 t 数据的事务,从库上将丢失这部分数据。
解决办法:从备份开始到启动复制,锁定表 t,保证 aaaa:10000-20000 中没有修改表 t 的事务。
正确修复步骤:
对表 t 加读锁;
在主库上备份表 t;
停止从库复制,恢复表 t;
启动复制;
解锁表 t。
如果是大表,这里可以用可传输表空间方式备份、恢复表,减少锁表时间。
恢复整个数据库首先,如果要恢复的数据库是含有授权表的mysql数据库,将需要使用--skip-grant-tables选项运行服务器。否则,服务器将抱怨无法找到授权表。在恢复表之后,执行mysqladmin flush-privileges 来告诉服务器加载授权表,并用它们启动。将原数据库目录的内容拷贝到其他的地方。例如,您可能会在稍后用它们进行崩溃表的事后分析检查(post-mortem examination)。用最新的备份文件重新加载数据库。如果您打算使用由mysqldump 加载的文件,则需要将它们作为mysql的输入。如果打算使用从数据库中直接拷贝的文件(如,用tar 或c p),则将它们直接拷贝回到该数据库目录中。但是,在这种情况下,应该在拷贝这些文件之前关闭服务器,然后再重新启动它。用更新日志重做在进行备份后又修改了数据库表的查询。对于所有可用的更新日志,可使用它作为mysql的输入。指定--one-database 选项,使mysql只对想要恢复的数据库执行查询。如果您知道需要使用所有的更新日志文件,可在包含日志的目录中使用下列命令:% ls-t-r-l update.(0-9)* | xargs cat | mysql--one-database db_namels 命令产生更新日志文件的单列列表,更新日志文件根据服务器生成的顺序进行排序(要知道,如果您修改了其中的任何文件,排序的顺序都将改变,这将导致更新日志按错误的顺序使用)。您很可能必须使用某些更新日志。例如,如果自备份以来所产生的日志命名为update.392、pdate.393 等等,可以重新运行它们中的命令:% mysql--one-database db_name <updata.392% mysql--one-database db_name <updata.393…如果正在运行恢复并打算使用更新日志恢复由于失策的DROP DATA BASE、DROPTABLE或DELETE 语句而丢失的信息,应确保先从更新日志中删除这些语句。恢复单个的表恢复单个表是很困难的。如果有通过mysqldump 生成的备份文件并且它恰好不包含您想要的表数据,则需要抽取相关的行并用它们作为mysql的输入,这部分较容易。困难的是抽取应用于该表的更新日志的片段。您会发现: mysql_find_rows 实用程序对这方面有帮助,它可以从更新日志中抽取多行查询。另一种可能性是用另一个服务器恢复整个数据库,然后将所要的该表的文件拷贝到原始数据库中。这实际很容易!在将文件拷贝回数据库目录时,应确保原始数据库的服务器关闭。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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