mysql读写分离原理是什么？要如何 *** 作？

在老版本的MySQL 3.22中，MySQL的单表限大小为4GB，当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。但是，当出现MyISAM存储引擎之后，也就是从MySQL 3.23开始，MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了（官方文档显示）。也就是说，从目前的技术环境来看，MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定，而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。\x0d\x0a\x0d\x0a而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式，还有一种是独享表空间存储方式。\x0d\x0a当使用共享表空间存储方式的时候，Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面，而这个表空间可以由很多个文件组成，一个表可以跨多个文件存在，所 以其大小限制不再是文件大小的限制，而是其自身的限制。从Innodb的官方文档中可以看到，其表空间的最大限制为64TB，也就是说，Innodb的单 表限制基本上也在64TB左右了，当然这个大小是包括这个表的所有索引等其他相关数据。\x0d\x0a而当使用独享表空间来存放Innodb的表的时候，每个表的数据以一个单独的文件来存放，这个时候的单表限制，又变成文件系统的大小限制了。

数据库是支持多用户访问的，因此需要一种机制保证多个用户同时读取和修改数据时，数据不会被破坏或者失效。在MySQL中，使用锁来保证并发连接情况下的数据准确性。

InnoDB中的锁定技术往往是基于索引实现的，如果SQL中没有利用到索引的话，往往会执行全表扫描，触发表锁。所以从效率上来说，我们应该建立合适的索引，减少锁的数据行提高并发。

从锁的粒度上来说，可以将锁分为表锁和行锁；我们主要讨论行锁的应用。

从行锁的角度上来说，InnoDB存储引擎实现了两种标准的行级锁，共享锁(读锁)和排他锁(写锁)。

共享锁：当一个事务获取了某行数据的共享锁后，其他事务依然可以对这行数据加共享锁，但是不能加排他锁。

排他锁：当一个事务获取了某行数据的排他锁后，其他事务不可以对这行数据加任何锁。

从锁的范围来说，行锁还可以分成record lock、gap lock、next-key lock。

record lock：索引的记录锁，是建立在索引记录上的，如果没有索引的情况，往往会触发表锁。

gap lock：加在索引记录间隙上的锁。

next-key lock：record lock+gap lock的组合，用来在RR级别解决幻读的问题；所以通常在insert时，会锁定相邻的键。

回答于 2 小时前

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