我想问一下如何导入mysql最快

导入mysql最快的方法：可以用infile语句来 *** 作导入数据。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，目前属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的rdbms应用软件之一。

sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名 （col1，col2....coln）values(value1,value2.....valuen)；

其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col2...coln）可以省略。

也就是上式也可以简化为：insert into 表名 values(value1,value2.....valuen)；

看了你写的sql代码，问题出在insert into 的整体语句出现在了不该出现的地方，只需做一点小改动即可解决，如下图：

解析：insert into语句需要在user表已经存在的情况下才可以使用。而你原来的语句中，将上图2中的语句插入到了create table user的语句中，致使create table user 语句未能成功执行，所以才会报错。

而将“INSERT INTO user(uid,tel) values('甲','3354986')”整条语句直接拿出来放在“ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk”后面之后，整个sql就可以顺利执行了。

扩展资料：

当mysql大批量插入数据的时候就会变的非常慢, mysql提高insert into 插入速度的方法有三种:

1、第一种插入提速方法:

如果数据库中的数据已经很多(几百万条), 那么可以 加大mysql配置中的 bulk_insert_buffer_size，这个参数默认为8M

举例：bulk_insert_buffer_size=100M；

2、第二种mysql插入提速方法:

改写所有 insert into 语句为 insert delayed into

这个insert delayed不同之处在于：立即返回结果，后台进行处理插入。

3、第三个方法: 一次插入多条数据:

insert中插入多条数据，举例:

insert into table values('11','11'),('22','22'),('33','33')...

一般的数据备份用 ：mysql路径+bin/mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 >导出的文件名

数据还原是：到mysql命令行下面，用：source   文件名的方法。

但是这种方法对大数据量的表进行 *** 作就非常慢。因为他不仅导出了数据还导出了表结构。

在针对大数据量的表时，我们可以用infile和 outfile来 *** 作。

outfile导出数据库数据的用法：

下图我们可以看到6百多万数据35秒就搞定了：

下面我们看看infile的语法：

在infile导入数据的时候，我们还可以做一些优化。我们可以用

alter table table_name disable keys   关闭普通索引。等数据导入玩，再用：

alter table table_name enable keys    来开启普通索引。这样就不会边导入数据，边整理索引的二叉树儿影响导数据的效率。

如果可以保证 数据的正确性，我们可以将表的唯一索引也关闭，之后再开启,不是每条数据就算是唯一的他都要去检测一遍。命令：

set unique_checks=0 #关闭唯一校验

set unique_checks=1#开启唯一校验

如果是InnoDB存储引擎，我们还可以set auto commit=0关闭自动提交，来提高效率。InnoDB是按主键的顺序保存的，我们将其主键顺序排列也可以提高效率。

下面我们对myisam引擎的表做个测试，我们先不关索引，导入数据(用了近4分钟)：

然后我们先把索引关闭试试(只用了一分钟多一点，快了不少啊！摸摸大！)：

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