4. Grafana使用mysql作为数据源，呈现图表

近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目，考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现，下面来看看怎么弄。

首先安装好mysql，将监控的日志数据写入到mysql之中。如下图：

好了，这里就已经准备好了相关的测试模拟数据。那么下面就使用Grafana来配置图表看看。

如果有不清楚Grafana怎么安装的朋友，可以点击 这里 查看如何安装部署。

按照脚本我已经设置好了 admin 的密码为 newpwd 了。

输入用户名 admin 和 密码 newpwd ，点击 Log In 登录系统。

在登陆系统后的首页，就可以进行数据源的添加了。

访问不了 localhost:3306 的原因是因为Grafana是使用docker容器启动的，而容器当然没有部署mysql。

所以，修改mysql访问配置如下：

好了，数据源mysql已经配置好了。下一步就是配置图表的呈现了。

下面来编写一个SQL查询来看看。

从上图看出，从mysql中查询的结果直接就可以从Grafana表格呈现了。

好了，基本上table表格已经呈现，但是单纯这样的一个表格满足不了我的胃口。

那么下面就来再整一个曲线图来看看。

我不是想单独增加一个新的面板，而是想在刚刚创建的table上面创建一个曲线图，那么该怎么做呢？

从上这个图表的配置我一开始也没太理解清楚，配置过后，看着图表呈现就更加好的理解了。

根据图表的内容，我查询的分析如上图。

当然还可以呈现更加多的图表，这里就基本介绍到这里啦。

首先介绍下 pt-stalk，它是 Percona-Toolkit 工具包中的一个工具，说起 PT 工具包大家都不陌生，平时常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于这个工具包，这里就不多介绍了。

pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及 MySQL 的诊断信息，这其中包括：

1. OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息；

2. MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制，状态参数等信息。

而且 pt-stalk 是一个 Shell脚本，对于我这种看不懂 perl 的人来说比较友好，脚本里面的监控逻辑与监控命令也可以拿来参考，用于构建自己的监控体系。

三、使用

接着我们来看下如何使用这个工具。

pt-stalk 通常以后台服务形式监控 MySQL 并等待触发条件，当触发条件时收集相关诊断数据。

触发条件相关的参数有以下几个：

function：

∘ 默认为 status，代表监控 SHOW GLOBAL STATUS 的输出；

∘ 也可以设置为 processlist，代表监控 show processlist 的输出；

variable：

∘ 默认为 Threads_running，代表 监控参数，根据上述监控输出指定具体的监控项；

threshold：

∘ 默认为 25，代表 监控阈值，监控参数超过阈值，则满足触发条件；

∘ 监控参数的值非数字时，需要配合 match 参数一起使用，如 processlist 的 state 列；

cycles：

∘ 默认为 5，表示连续观察到五次满足触发条件时，才触发收集；

连接参数：host、password、port、socket。

其他一些重要参数：

iterations：该参数指定 pt-stalk 在触发收集几次后退出，默认会一直运行。

run-time：触发收集后，该参数指定收集多长时间的数据，默认 30 秒。

sleep：该参数指定在触发收集后，sleep 多久后继续监控，默认 300 秒。

interval：指定状态参数的检查频率，判断是否需要触发收集，默认 1 秒。

dest：监控数据存放路径，默认为 /var/lib/pt-stalk。

retention-time ：监控数据保留时长，默认 30 天。

daemonize：以后台服务运行，默认不开启。

log：后台运行日志，默认为 /var/log/pt-stalk.log。

collect：触发发生时收集诊断数据，默认开启。

∘ collect-gdb：收集 GDB 堆栈跟踪，需要 gdb 工具。

∘ collect-strace：收集跟踪数据，需要 strace 工具。

∘ collect-tcpdump：收集 tcpdump 数据，需要 tcpdump 工具。

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