
(1)、如果是在集群内部署,可以启动一个ReplicationController,用以对mysql pod进行监控,并同时启动一个Service,用以集群访问。
(2)、如果mysql是安装在集群之外,那么可以启动一个Endpoint和Service,将mysql引入集群之中。
下面分别对这两种方式进行部署。
创建mysql-rc.yaml和mysql-svc.yaml,分别如下:
mysql-rc.yaml
mysql-svc.yaml
在mysql-rc.yaml中,image参数可以指定mysql的版本,如8.0.11、5.7.22等。这里省略了,表示用latest。另外,可以指定镜像库,这里使用阿里云镜像库,在安装docker时进行了配置。env参数指定了mysql的root密码。
在mysql-svc.yaml中,targetPort表示mysql pod中mysql窗口的目标端口,默认为3306,type类型为NodePort,表示将映射到本地端口,本地端口为nodePort: 30306。
接下来启动ReplicationController和Service,执行以下命令:
启动后可以查看mysql部署在了哪个node上,执行以下命令可以查看:
(6)、退出mysql和容器,执行quit退出mysql,按ctrl+p后,再按ctrl+q从容器中返回node主机。
设置好mysql后,可以远程连接node中的mysql,node的ip为127.0.0.1,映射的端口为30306,可以用navicat工具连接到这个myql。
mysql pid文件路径 文件位置当MySQL实例启动时,会将自己的进程ID写入一个文件中——该文件即为pid文件。该文件可由参数pid_file控制,默认位于数据库目录下,文件名为主机名.pid:
mysql>show variables like 'pid_file'\G
*************************** 1. row ***************************
Variable_name: pid_file
Value: /usr/local/mysql/data/xen-server.pid
1 row in set (0.00 sec)
使用 bitpoke的mysql-operator 作为k8s的mysql服务,使用的版本v0.4.0,
github地址:https://github.com/bitpoke/mysql-operator
MysqlCluster operator主要支持如下功能
建立的mysql服务每隔一段时间就重启,事件的报错信息如下
为什么心跳不通过?
貌似心跳机制不通过,查看pod信息
心跳默认20秒不通过,就重启,看源码也没有心跳配置项,坑啊,不过这只是表象,到底是什么导致心跳不通过?
mysqlCluster启动时,会启动4个容器metrices-exporter, mysql, pt-heartbeat, sidecar。看这4个容器的cpu, 内存使用情况,发现mysql内存超过,如下:
看最后状态,OOMKilled,而且当前内存使用率3.9G 接近limit 4G的设置。 找到产生的问题原因了,是因为内存超了,被容器杀掉,导致心跳不通过报错重启
为什么内存使用这么高?
思考mysql使用内存高,可能跟mysql自身缓存有关系,查内存相关参数
看到 innodb_buffer_pool_size 设置得值特别大,这个参数设置只有主要缓存innodb表的索引,数据,插入数据时的缓冲,但默认是8M。
为什么 innodb_buffer_pool_size 设置变得这么大?
翻翻mysqlCluster源码,跟innodb_buffer_pool_size 有关代码
default.go
问题就在这里,为了保证资源独占,mysql设置时是request = limit,因为自动计算导致 innodb-buffer-pool-size过大,最终导致oom,需要手动设置innodb-buffer-pool-size,就手动设置2G吧
设置 innodb-buffer-pool-size 不生效?
设置后,pod不重启? 参数没有生效设置。设另一个512M就生效了。尝试加入引号,作为字符串处理,配置开始生效。难道跟类型有关系? 继续看相关源码
default.go
看这个类型定义cluster.Spec.MysqlConf
MysqlClusterSpec
intstr
如果设置成数字,则整数是int32位
看int32位的长度
int32 the set of all signed 32-bit integers (-2147483648 to 2147483647)
至此内存使用过大的问题,解决了,内存使用也降下来了
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