
在学习SQL语句之前,首先需要区分几个概念,我们常说的数据库是指数据库软件,例如MySQL、Oracle、SQL Server等,而本文提到的数据库是指数据库软件中的一个个用于存储数据的容器。
在MySQL中,数据库称为database,数据表称为table,一个数据库软件中有多个数据库(databases),每个数据库中又可以有多个数据表(tables),最终,数据是存储在数据表中。
数据库和数据表之间的关系可以用下面这个图来表示,对于一个数据库来说,有多个数据表。
在正式开始写SQL语句之前,需要说明两点。
这里通过MySQL Workbench来写SQL代码,在Workbench中,执行一条SQL语句的方式有两种。
了解了这之后,接下来介绍一些常见的命令,分两部分:数据库常用命令和数据表常用命令。
1、查看有哪些数据库
2、创建数据库
创建一个名为Testdb的数据库。
3、创建数据库并指定编码格式
有些时候,为了防止中文乱码,创建数据库的时候需要指定编码格式。
4、使用某个数据库
使用mydb这个数据库,或者进入mydb这个数据库。
5、删除数据库
删除Testdb这个数据库。
1、查看有哪些数据表
进入某个数据库之后,想查看有哪些数据表,SQL语句为:
mydb是一个新建的数据库,所以自然是没有数据表。
2、创建数据表
建表SQL语句格式为:
说明: 每个字段以逗号分隔,最后一个字段不加逗号。
例如,给定一个学员信息表,如下表所示。
根据以上表格,建表SQL语句如下。
以上语句中,primary key表示主键,意思是这个字段作为记录的唯一标识,就像每个人的身份z号,都是唯一确定的。
3、查看表结构
查看表结构的SQL命令为:
执行该命令会显示表stuinfo的基本结构,例如有哪些字段,每个字段是什么类型,谁是主键等。
4、修改数据表
修改数据表通过drop子句进行,比如,建完表后,想增加一个字段,SQL语句的格式为:
想在指定位置增加一个字段,例如,在某个字段后增加一个字段,SQL语句的格式为:
如果在某个字段之前增加字段,用before即可。
例如,在字段age后增加一个字段major(专业),SQL语句为:
执行这个命令,再通过describe查看表结构,会发现表中多了一个字段major。
如果要删除major这个字段,通过drop子句,SQL语句为:
5、重命名表
重命名表通过alter+rename来实现,SQL语句格式为:
这里为了不影响之前创建的表,我们创建一个新表,SQL语句如下。
以上创建一个名为stuInfoTest的表,现在想将它的名称改成stuinfotest1,SQL语句为:
6、删除数据表
删除数据表通过drop进行,SQL语句格式为:
例如,删除数据表stuinfotest1,SQL语句为:
7、插入记录
此时的表stuinfo是空的,没有数据,我们要向表中插入记录。
插入记录通过insert into进行,SQL语句格式为:
例如,向表stuinfo插入一条记录,SQL语句为:
注意:上方是一条SQL语句,为了可读性换行,记住一条SQL语句默认以分号结尾。
如果需要一次性插入多条记录,SQL语句格式为:
例如,向表stuinfo再插入两条记录,SQL语句为:
注意:如果设置了主键,插入记录的主键字段是不能重复的,也就是不能插入重复的记录。
作业:大家可以按照上述方法将上面的学员信息表中的所有记录都插入表stuinfo中。
8、查询记录
有了数据之后,就可以查询记录了,查询记录通过select子句进行。
例如,想查询表stuinfo中的所有记录,SQL语句为:
执行之后,就可以看到表stuinfo中的所有记录了。
如果想查询符合某个条件的记录,就要用到where子句了,SQL格式为:
例如,想查询stuid为20161001的记录,SQL语句为:
9、删除记录
删除记录通过delete子句进行,SQL语句格式为:
例如,想删除stuid为20161002的记录,SQL语句为:
10、修改记录
修改记录通过update子句进行,update就是更新的意思,SQL语句格式为:
例如,想将学号(stuid)为20161001的记录的姓名(stuname)更新为Jack,SQL语句为:
以上,就是MySQL中的基本SQL语句。
零基础如何学习数据分析?查看下方专栏。
MySQL创建数据库与创建用户以及授权1、create schema [数据库名称] default character set utf8 collate utf8_general_ci--创建数据库
采用create schema和create database创建数据库的效果一样。
2、create user '[用户名称]'@'%' identified by '[用户密码]'--创建用户
密码8位以上,包括:大写字母、小写字母、数字、特殊字符
%:匹配所有主机,该地方还可以设置成‘localhost’,代表只能本地访问,例如root账户默认为‘localhost‘
3、grant select,insert,update,delete,create on [数据库名称].* to [用户名称]--用户授权数据库
*代表整个数据库
4、flush privileges --立即启用修改
5、revoke all on *.* from tester--取消用户所有数据库(表)的所有权限
6、delete from mysql.user where user='tester'--删除用户
7、drop database [schema名称|数据库名称]--删除数据库
分类: 数据库
标签: MySQL创建数据, MySQL创建用户, MySQL授权, MySQL取消授权, MySQL删除账户
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铭久
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posted @ 2016-05-17 09:27 铭久 阅读(83691) 评论(0) 编辑 收藏 举报
1>查询数据表除了前三条以外的数据。
起初我想到的是这条语句
SELECT
*
FROM
admin
WHERE
userid
NOT
IN
(SELECT
userid
FROM
admin
ORDER
BY
userid
LIMIT
3)
ORDER
BY
userid
DESC
但是运行的时候会报
This
version
of
MySQL
doesn't
yet
support
'LIMIT
&
IN/ALL/ANY/SOME
subquery
这个的意思是表示子查询的时候不支持limit
,还有一点我就是很二了
就是查询的时候用not
in
效率非常不高
最后的解决办法是
CREATE
VIEW
view_top3_admin
AS
SELECT
*
FROM
admin
ORDER
BY
userid
LIMIT
3
先创建一个视图
将子查询条件放到视图里面
然后在用这条语句
SELECT
*
FROM
admin
a
WHERE
NOT
EXISTS
(SELECT
1
FROM
view_top3_admin
b
WHERE
b.userid=a.userid
)
ORDER
BY
a.userid
DESC
先来解释下这条语句
SELECT
1
FROM
view_top3_admin
b
WHERE
b.userid=a.userid
表示查询表里面的值
只要有数据都显示为 1,1表示不读取数据
这样的话就是提升了查询的性能,当然也可以把
里面的1
换成
null
性能是一致的。整条语句的意思是查询admin表值,
判断条件是值不在子查询表里的。
2
>
union
和
union
all
的使用
先来解释下这两个关键字在mysql数据库中提供了UNION和UNION
ALL关键字,这两个关键字都是将结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同
UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。
select
*
from
table
union
select
*
from
tabl
UNION
ALL只是简单的将两个结果合并后就返回
如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了
select
*
from
table
union
all
select
*
from
tabl
从效率上说,UNION
ALL
要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNION
这两个关键字用做报表比较多
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