Mysql按时间进行表分区

以下是创建一张测试表TEST并且按照时间CREATE_TIME创建RANGE分区，并使用ID创建hash分区，组成复合分区。

CREATE TABLE TEST (

CREATE_TIME DATETIME DEFAULT NULL, ID BIGINT(15) DEFAULT NULL

) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

PARTITION BY RANGE(TO_DAYS(CREATE_TIME)) PARTITIONS 7 SUBPARTITION BY HASH(ID) SUBPARTITIONS 16

(PARTITION P1710 VALUES LESS THAN (TO_DAYS ('2017-10-01'))

(SUBPARTITION P1710sp0 ,SUBPARTITION P1710sp1 ,

SUBPARTITION P1710sp2 ,SUBPARTITION P1710sp3 ,

SUBPARTITION P1710sp4 ,SUBPARTITION P1710sp5 ,

SUBPARTITION P1710sp6 ,SUBPARTITION P1710sp7 ,

SUBPARTITION P1710sp8 ,SUBPARTITION P1710sp9 ,

SUBPARTITION P1710sp10 ,SUBPARTITION P1710sp11 ,

SUBPARTITION P1710sp12 ,SUBPARTITION P1710sp13 ,

SUBPARTITION P1710sp14 ,SUBPARTITION P1710sp15 ),

PARTITION P1711 VALUES LESS THAN (TO_DAYS ('2017-11-01'))

(SUBPARTITION P1711sp0 ,SUBPARTITION P1711sp1 ,

SUBPARTITION P1711sp2 , SUBPARTITION P1711sp3 ,

SUBPARTITION P1711sp4 , SUBPARTITION P1711sp5 ,

SUBPARTITION P1711sp6 , SUBPARTITION P1711sp7 ,

SUBPARTITION P1711sp8 , SUBPARTITION P1711sp9 ,

SUBPARTITION P1711sp10 , SUBPARTITION P1711sp11 ,

SUBPARTITION P1711sp12 , SUBPARTITION P1711sp13 ,

SUBPARTITION P1711sp14 , SUBPARTITION P1711sp15 ),

当数据库表中数据量能够被预测到将会非常大，或者已经拥有庞大的数据时，我们应该选择分表或者分区（即使用多个数据库）来解决数据访问时的性能问题。如果单机的cpu能够承受站点的并发数，应该选择分表的方式，因为分表相对简单，容易实现scale，而且涉及到多表连接时，分区是不能直接使用join的。但如果站点并发数太大，需要多个cpu来访问多个数据库是无疑的，这时需要选择分区的方式。

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