golang 的数据库 *** 作感觉不怎么好，哎，PHP 直接 mysql

用的这个 github.com/go-sql-driver/mysql 我用 select * from tablename,查询出来， Scan 函数呢，还需要自己定义所查询的变量，然后存储结果集，另外一种方法，还需要自己定义中转 

//循环输出结果集 

//for rows.Next() { 

// var id int 

// var username string 

// err = rows.Scan(&id, &username) //Scan 此函数真的很不爽 

// checkErr(err) 

// fmt.Println(id) 

// fmt.Println(username) 

// 推荐你去后盾人上面看看里面有很多关于这类php之类的教学讲解视频，你可以去学学看

go-mysql-server是一个SQL引擎，能解析标准SQL(基于MySQL语法)并优化查询。它提供了简单的接口，允许自定义表格数据源实现。提供与MySQL协议兼容的服务器实现。这意味着它与MySQLODBC，JDBC或默认的MySQL客户端shell接口兼容。

如果写压力进一步扩大，并且数据量急剧快速增长，DB写节点即主库就会成为整个系统的瓶颈。在MySQL的日常运营中，如果DB中表和表之间的数据很多是没有关系的，或者根本不需要表关联Join *** 作，我们可以考虑按照业务把不同的数据放到不同的服务器中，即垂直分库或叫垂直切分。

不过需要注意的是，垂直分库无法解决单表数据量过大的问题，由于单一业务的数据信息仍然落盘在单表中，如果单表数据量太大，就会极大地影响SQL执行的性能。由此，在MySQL应用领域，水平分表也是互联网场景应对高并发、单表数据量过大的解决方案之一。分表在本质上可以概括为业务表在逻辑上公用一个路由结构，物理上分散存储。这就是常说的Sharding分片或者分区。

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