MySQL大型分布式集群具体怎么做

1、主要解决针对大型网站架构中持久化部分中，大量数据存储以及高并发访问所带来是数据读写问题。分布式是将一个业务拆分为多个子业务，部署在不同的服务器上。集群是同一个业务，部署在多个服务器上。

2、着重对数据切分做了细致丰富的讲解，从数据切分的原理出发，一步一步深入理解数据的切分，通过深入理解各种切分策略来设计和优化我们的系统。这部分中我们还用到了数据库中间件和客户端组件来进行数据的切分，让广大网友能够对数据的切分从理论到实战都会有一个质的飞跃。

通过分布式+集群的方式来提高io的吞吐量，以及数据库的主从复制，主主复制，负载均衡，高可用，分库分表以及数据库中间件的使用。

本文将演示如何在 KubeSphere[1] 上部署 RadonDB MySQL on Kubernetes 2.1.2 ，快速实现高可用的 MySQL on K8s。

若已在 KubeSphere 部署过历史版本 Operator，可以选择如下方式更新到最新版本。

可任选一个 RadonDB MySQL 配置示例[5] 部署，或自定义配置部署。

以 mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml 模版为例，创建一个 RadonDB MySQL 集群。

注意

未指定项目时，集群将被默认安装在 kubesphere-controls-system 项目中。若需指定项目，安装命令需添加 --namespace=<project_name>。

预期结果

预期结果

在 demo-project 项目中，查看 RadonDB MySQL 集群状态。

至此，完成在 KubeSphere 中部署 RadonDB MySQL 集群。

[1]：KubeSphere： https://kubesphere.com.cn

[2]：OpenPitrix： https://kubesphere.io/zh/docs/pluggable-components/app-store

[3]：创建 *** 作： https://kubesphere.io/zh/docs/quick-start/create-workspace-and-project

[4]：项目网关： https://kubesphere.io/zh/docs/project-administration/project-gateway

[5]：配置示例： https://github.com/radondb/radondb-mysql-kubernetes/blob/main/config/samples

但似乎很多人推荐这个）DRBD+Heartbeat+MySQL（有一台机器空余？Heartbeat切换时间较长？有脑裂问题？）MySQL Proxy（不够成熟与稳定？使用了Lua？是不是用了他做分表则可以不用更改客户端逻辑？）MySQL Cluster （社区版不支持INNODB引擎？商用案例不足？稳定性欠佳？或者还有其他问题？又或者听说现在发展不错？）MySQL + MHA （如果配上异步复制，似乎是不错的选择，又和问题？）MySQL + MMM （似乎反映有很多问题，未实践过，谁能给个说法）淘宝的Cola(似乎现在停止开发了？)？变形虫Amoeba（事务支持？）或者，其他方案？ 不管哪种方案都是有其场景限制 或说 规模限制，以及优缺点的。1. 首先反对大家做读写分离，关于这方面的原因解释太多次数（增加技术复杂度、可能导致读到落后的数据等），只说一点：99.8%的业务场景没有必要做读写分离，只要做好数据库设计优化 和配置合适正确的主机即可。2.Keepalived+MySQL --确实有脑裂的问题，还无法做到准确判断mysqld是否HANG的情况；3.DRBD+Heartbeat+MySQL --同样有脑裂的问题，还无法做到准确判断mysqld是否HANG的情况，且DRDB是不需要的，增加反而会出问题；3.MySQL Proxy -- 不错的项目，可惜官方半途夭折了，不建议用，无法高可用，是一个写分离；4.MySQL Cluster -- 社区版本不支持NDB是错误的言论，商用案例确实不多，主要是跟其业务场景要求有关系、这几年发展有点乱不过现在已经上正规了、对网络要求高；5.MySQL + MHA -- 可以解决脑裂的问题，需要的IP多，小集群是可以的，但是管理大的就麻烦，其次MySQL + MMM 的话且坑很多，有MHA就没必要采用MMM建议：1.若是双主复制的模式，不用做数据拆分，那么就可以选择MHA或 Keepalive 或 heartbeat2.若是双主复制，还做了数据的拆分，则可以考虑采用Cobar；

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